ヤエル・ニヴ

ヤエル・ニヴは、人間と動物の強化学習と意思決定を研究する神経科学者です。彼女はプリンストン大学の心理学と神経科学の教授です。^[1]ニヴは研究への貢献と、神経科学における性差別と戦う目立った擁護活動で知られています。^{[2]ニヴは、科学における}性差別と戦うために統計を追跡するウェブサイト、biaswatchneuro.comの創設者です。^[3]

ニヴは、2015年に米国科学アカデミーの トロランド研究賞[ ^4]、2012年に科学者・技術者のための大統領若手キャリア賞を受賞しました。^[5]また、 2010年にはアルフレッド・P・スローン研究フェローシップ^[6]、2011年にはエリソン医療財団の奨学生^[7] を受賞しました。

ニヴは2001年にテルアビブ大学で文学修士号を取得しました。修士論文はダフナ・ジョエルとエイタン・ルッピンの指導の下、「不確実な環境における強化学習の進化」と題されました。^{[8]ニヴは2008年に}エルサレムのヘブライ大学で神経科学の博士号を取得し、ピーター・ダヤン^[9]の指導の下、行動制御の研究に取り組みました。^{[10]彼女の論文は}「習慣的道具的行動に対する動機の影響」と題されました。^[11]

プリンストン大学で博士研究員を務めた後、ニヴは2008年にプリンストン神経科学研究所と心理学部の教員に加わった。^[1]

ニヴは強化学習の根底にある神経および計算プロセスを研究している。強化学習とは、私たちが試行錯誤から学び、報酬を最大化し罰を最小化する日々のプロセスである。^{[12]彼女は、}前頭前野の注意システムや基底核の強化学習システムなど、意思決定の根底にある二重制御メカニズムを反映している可能性のある脳内の信号を研究している。^{[13] [14]}ニヴは、行動の規範的説明と、脳のメカニズムとその根底にある計算アルゴリズムの原理的説明を提供する神経認知モデルの開発に興味を持っている。彼女は、神経計算アルゴリズムが最適な決定を生み出すとすれば、どのような意味でそうなるのかを問うている。彼女の観点からは、計算神経科学の主な目的はシステムをシミュレートすることではなく、脳内でどのような高レベルの計算が具体化されるのか、そしてこれらの神経計算の機能性を理解することである。^[15]

• Niv, Y. (2009). 脳における強化学習。数学心理学ジャーナル、53 (3), 139-154。
• Niv, Y. (2019). タスク状態表現の学習。Nature Neuroscience、22 (10)、1544–1553。
• Niv, Y. (2021). 脳を理解するための行動研究の重要性。行動神経科学、135 (5), 601–609。
• Niv, Y., Daniel, R., Geana, A., Gershman, S., Leong, YC, Radulescu, A., & Wilson, R. (2015). 多次元環境における強化学習は注意メカニズムに依存する。Journal of Neuroscience, 35 (21), 8145–8157.
• Niv, Y., Daw, ND, Joel, D., & Dayan, P. (2007). 緊張性ドーパミン：機会費用と反応活力の制御。Psychopharmacology 、191 (3)、507-520。
• Niv, Y., Edlund, JA, Dayan, P., & O'Doherty, JP (2012). 神経予測エラーは人間の脳におけるリスクに敏感な強化学習プロセスを明らかにする。Journal of Neuroscience、32 (2)、551-562。

• 教員ホームページ
• プリンストン神経科学研究所のNiv研究室
• Google Scholarにインデックスされた Yael Niv の出版物