ウィレム・サリス

ウィレム・エグバート（ウィム）・サリス（1943年7月8日生まれ）は、オランダの社会学者であり、統計学および方法論の名誉 教授であり、特に「非実験研究における因果モデリング」^[1]と測定誤差（例えば、MTMM分析や調査品質予測（SQP）プログラムの開発）に関する研究で知られています。^[2]

サリスは1943年、オランダ南ホラント州ライデン生まれ。1968年にユトレヒト大学で社会学を修了し、 1979年にアムステルダム大学で博士号を取得。1983年に政治学、特に社会科学の方法論の教授となり、2001年までアムステルダム大学に勤務。1984年、統計の応用により社会科学研究を向上させるため、社会測定学研究財団を設立。1998年、欧州社会調査（ESS）の作成を推進した方法論グループのメンバーに。また、2000年から2012年までESSの中央調整チームのメンバーでもあった。

2001年にバルセロナに移り、 ESADEのICREA教授に就任。2009年から2012年まで、ポンペウ・ファブラ大学の調査方法論研究専門センター（RECSM）の所長も務めた。また、欧州調査研究協会（ESRA）の創設者の一人であり、初代会長も務めた。^[要出典]

サリスは長年にわたり、イルムトラウト・ガルホファーとともに、政府の議事録や顧問のメモを基に政治的意思決定を研究する応用研究プロジェクトに携わっていた。信頼できる分析ツールを開発した後、チームはオランダ政府のさまざまな決定や、第一次および第二次世界大戦の勃発、キューバ危機、 1945年の原爆使用など世界史における主要な決定にそのアプローチを適用した。研究の最初のフェーズは、個々の意思決定者の議論に向けられた。後のフェーズでは、同じ政府グループによる集団的意思決定の研究にまで研究が拡張された。その結果、意思決定者は戦争と平和の深刻かつ広範囲にわたる結果に関して、比較的単純な議論を行っていた。^[要出典]

構造方程式モデリングのテスト手順を懸念したサリスは、アルバート・サトーラと協力してこれらの手順を改善しました。彼らは協力して、構造方程式モデルを評価するためのさまざまな手順を開発しました。最終的な成果は、テストの検出力を考慮してこれらのモデルの誤った仕様を検出する手順でした。これらのテスト用のプログラム (JRule) は、ウィリアム・ファン・デル・フェルドによって開発されました。^{[引用が必要]}

SEM の適用により、調査データにどれほど大きな誤差があるかが明らかになりました。そのため、彼は、カテゴリ スケールの代わりに連続応答スケールを適用するなど、測定機器を改善する手順の研究に取り組みました。その過程で、人々は非常に正確ではあるが、さまざまな方法で応答できることを発見しました。応答関数のこの変化は、検出されなければ測定誤差として認識されます。この問題を防ぐために、彼は、スケール ポイントに、その意味が疑う余地のない 2 つの固定参照ポイントを使用することを提案しました。また、特にデータ収集におけるインタビュアーの影響を排除するために、コンピューター支援データ収集を使用して測定を改善するための研究も行われました。後者の研究により、1986 年にテレパネルが開発されました。これは、Web 調査手順に匹敵する手順ですが、Web が存在する前のことでした。ほとんどの人が議論された多くの問題についてあまり知らないというよく知られた事実を考慮し、以前のプロジェクトで議論された意思決定理論的アプローチに触発されて、複雑な問題に関する意思決定に人々が参加するための意思決定支援を開発するための研究ラインが開発されました。この文脈において、彼はピーター・ネイエンスおよびヤン・デ・リッダーと共同で、意思決定支援ツールである「選択質問票」を開発しました。この手順では、回答者は選択を求められる前に、問題に関する必要な情報を評価する必要がありました。さまざまな分野の専門家によって指定された測定ツールの提案の妥当性が欠如していたため、彼はイルムトラウト・ガルホファーと共同で、調査質問の設計に関する 3 段階の手順を作成しました。この手順を使用すると、提案された質問の妥当性が保証されるという提案です。^{[引用が必要]}

調査の尺度は確かに改善できても、誤差をゼロにすることは決してできないことに気づいた彼は、測定誤差を修正できるように、尺度の系統的誤差とランダム誤差の大きさを推定する方向に研究を変更することを決意しました。 Frank Andrews (1984) の研究に触発され、ヨーロッパのさまざまな国の 11 の研究グループと協力して研究プログラムが開発されました。 最初に、測定機器を評価するアプローチ、いわゆるMultitrait-Multimethod (MTMM) 実験が評価され、Frank Andrews と協力して MTMM データ用の新しいモデルが開発されました。 このいわゆる True Score モデルにより、ランダム誤差と系統的誤差を分離できます。 また、Albert Satorra および Germa Coenders と協力して、同じ質問の繰り返し回数を減らすために、MTMM 実験用の新しい設計、Split-ballot MTMM 設計が開発されました。次に、テレパネルとESS内でこの設計を使用してデータが収集され、そのデータはRECSMの研究グループのメンバーによって分析され、測定の信頼性（ランダム誤差の補完）と妥当性（系統的誤差の補完）が決定されました。^{[引用が必要]}

おそらく、彼の研究で最も重要な進展は、すべての質問の信頼性と妥当性を研究することは不可能だと気づいたときでしょう。それでは費用がかかり、時間がかかりすぎます。彼が提案した代替案は、質問の特性のコーディング システムを開発し、コード化された質問の特性に基づいて、これらの質問の信頼性と妥当性を予測するメタ分析を行うことでした。これらの予測が十分に優れている場合、予測手順は、これまで研究されていないが同じ特性がコード化されている他の質問にも使用できます。質問の特性に基づいて MTMM 実験で決定された質問の品質の予測は非常に優れていることが判明しました。これが、データ品質に関する利用可能なすべての情報を使用して新しい質問の品質を予測するコンピューター支援エキスパート システムを設計するというアイデアにつながりました。Survey Quality Predictor (SQP) と呼ばれるこのプログラムは、彼によって最初にMS-DOSで開発され、後にWindowsバージョンに変換されました。現在、MTMM 実験 (SQP) で評価された 3700 の質問に基づいて Daniel Oberski が作成した新しいバージョン (SQP 2.0) があります。ユーザーはデータベースに独自の質問を追加し、信頼性と妥当性に関する質問の品質評価を受け取ることができます。ユーザーは質問の改善の可能性に関する情報も入手できます。このプログラムの重要性は、評価が評価された質問に限定されず、システムで特性がコード化されているすべての質問に使用できることです。これらの質問と品質予測はすべて、すべてのユーザーが無料で利用できます。このようにして、質問と品質予測の知識ベースは日々成長しています。現在、プログラムには、プログラムの 2000 人以上のユニーク ユーザーによって導入された 67,000 の質問がすでに含まれています。^{[引用が必要]}

ヨーロッパ社会調査のCCTのメンバーとして、2005年に最優秀共同研究に与えられるデカルト賞を受賞。2009年には、世論調査の方法論に対する生涯にわたる貢献が認められ、世界世論調査協会（WAPOR）からヘレン・ダイナーマン賞を受賞。2011年には、ハンガリーのデブレツェン大学から名誉博士号を授与。2013年には、 ESRAから調査研究への重要な貢献賞を受賞。2014年には、ダニエル・オーバースキーとともに、アメリカ世論調査協会から、調査品質予測子（SQP 2.0）とアンケート設計の改善への貢献が認められ、ウォーレン・J・ミトフスキー革新賞を授与された。^[要出典]

• SEM における誤った仕様のテスト (JRule)
• 応答関数の変動 (VRF)
• 固定参照点
• テレパネル
• 選択アンケート
• 3ステップの手順
• 真のスコアMTMMモデル
• スプリット投票 MTMM 設計とモデル (SB-MTMM)
• 調査品質予測（SQP）
• 欧州調査研究協会 (ESRA)
• 測定誤差を修正する簡単な手順

サリスは数多くの著書や共著を執筆している。^{[3] [4]}彼の主な関連出版物のいくつかを、主なトピックごとに以下に挙げる。

書籍

• WE Saris、IN Gallhofer（編）（1987）「社会測定研究II：データ分析」ロンドン、マクミラン出版。
• WE Saris、IN Gallhofer (1987) 「社会測定研究 I: データ収集」ロンドン、マクミラン出版。
• Gallhofer IN および WE Saris (1996) 『外交政策の意思決定：政治的議論の質的および量的分析』 ウェストポート、コネチカット： Praeger Publishers。
• IN Gallhofer & WE Saris. (1997)集団選択プロセス。外交政策の意思決定に関する質的・量的分析。ウェストポート、コネチカット：Praeger Publishers。
• Saris WE & P.​​ Sniderman (2004) 『世論の研究：態度、非態度、測定誤差および変化』 プリンストン、プリンストン大学出版局。
• Saris WE および IN Gallhofer (2007)調査研究のためのアンケートの設計、評価、分析。米国ホーボーケン。Wiley。
• Saris WE and IN Gallhofer (第 2 版、2014 年)調査研究のためのアンケートの設計、評価、分析。米国ホーボーケン。Wiley。

政治的意思決定

• Gallhofer IN および WESaris (1996) 『外交政策の意思決定: 政治的議論の質的および量的分析』 コネチカット州ウェストポート: Praeger Publishers。
• IN Gallhofer & WE Saris. (1997) 集団選択プロセス。外交政策の意思決定に関する質的・量的分析。コネチカット州ウェストポート：Praeger Publishers。

構造方程式モデル

• WE Saris、LH Stronkhorst (1984)「非実験研究における因果モデリング」アムステルダム: Sociometric Research Foundation。
• Satorra, A.; Saris, WE (1986). 「共分散構造分析における尤度比検定の検出力」Psychometrika . 50 : 83–90. doi :10.1007/bf02294150. S2CID  122574513.
• Saris, WE; Satorra, A.; Sörbom, D. (1987). 「構造方程式モデルの検出と修正」.社会学的方法論. 1987 : 105–131. doi :10.2307/271030. JSTOR  271030.
• Saris, WE; Satorra, A.; de Pijper, WM (1991). 「共分散構造分析における尤度比検定のべき関数に対するいくつかの近似値の比較」. Statistica Neerlandica . 45 (2): 173–185. doi :10.1111/j.1467-9574.1991.tb01302.x.
• Saris, WE; Satorra, A.; van der Veld, WM (2009). 「構造方程式モデルのテストか、それとも誤った仕様の検出か?」構造方程式モデリング. 16 (4): 561–582. doi :10.1080/10705510903203433. hdl : 10230/46205 . S2CID  56293445.

測定の改善

• WE Saris、C. Bruinsma、W. Schoots、C. Vermeulen (1977) 大規模な調査研究におけるマグニチュード推定の使用。メンズ・アン・マーチャッピジ、369–395。
• Saris, WE (1988). 「心理物理学的スケーリングの測定モデル」.品質と量. 22 (4): 417–433. doi :10.1007/bf00171631. S2CID  121292822.
• Saris WE 言葉だけでは、既存の情報を表現するのに十分でない場合があります。Fennema M.、CvdEijk、H.Schijf 著「構造の探求」アムステルダム、Het Spinhuis、63～73、1998 年。
• WE Saris (1987)「応答関数の変動：調査研究における測定誤差の原因」アムステルダム、社会測定学研究財団。
• Saris, WE; Revilla, M.; Krosnick , J.; Schaefer, EM (2009). 「同意/反対回答オプションのある質問と項目固有の回答オプションのある質問の比較」。調査研究方法。16 : 561–582。
• Neijens, P.; de Ridder, JA; Saris, WE (1992). 「情報に基づいた意見を収集するための手段」.品質と量. 26 (3): 245–258. doi :10.1007/bf00172428. S2CID  122986326.
• Saris, WE; de Pijper, WM (1986). 「家庭用コンピュータを使用したコンピュータ支援インタビュー」.ヨーロッパ研究. 14 : 144–150.
• WM de Pijper、WE Saris (1986) Interv プログラムを使用したインタビューの作成。アムステルダム。Sociometric Research Foundation、pp. 168
• WE Saris (1991) コンピュータ支援インタビュー。Sageシリーズ 社会科学における定量的応用、nr. 07-080
• WE Saris CASIP: 家計調査における情報処理のための完全自動化システム、Eurostat レポート、230、1993
• Saris WE 「インタビュアーなしのインタビューの10年：テレパネル」 Couper MP、RPBaker、J.Bethlehem、C.Clark、J.Martin、WLNicholls II、JM O'reilly (EDS) 『コンピュータ支援調査情報収集』 New York Wiley、409–431、1998年。

多特性多方法研究

• WE Saris、A. van Meurs（編）：多特性多方法研究のメタ分析による測定機器の評価。ノースホランド。
• WE Saris、FM Andrews(1991) 構造モデリング手法を使用した測定機器の評価。P. Biemer、R. Groves、L. Lyberg、N. Mathiowetz、S. Sudman (編)「調査における測定誤差」。John Wiley & Sons。
• WE Saris および A. Münnich (編) (1994) 「測定機器を評価するための多特性多方法アプローチ」 ブダペスト、Eötvös University Press、280 ページ。
• Scherpenzeel, A; Saris, WE (1997). 「調査質問の妥当性と信頼性: MTMM 研究のメタ分析」. Sociological Methods and Research . 25 : 341–383. doi :10.1177/0049124197025003004. S2CID  122375500.
• Saris, WE; van Wijk, T.; Scherpenzeel, A. (1998). 「主観的社会指標の妥当性と信頼性: さまざまな関連性の尺度の影響」.社会指標研究. 45 : 173–199. doi :10.1023/A:1006993730546. S2CID  142109857.
• Corten, IW; Saris, WE; van der Veld, WM; Aalberts, CE; Kornelis, C. (2002). 「多特性多方法実験における異なるモデルの適合」.構造方程式モデリング. 9 (2): 213–232. doi :10.1207/s15328007sem0902_4. S2CID  13749533.
• Saris, WE; Aalberts, C. (2003). 「MTMM 研究における相関擾乱項の異なる説明」.構造方程式モデリング. 10 (2): 193–214. doi :10.1207/s15328007sem1002_2. S2CID  122262960.
• Saris, WE (2004). 「測定機器の品質を評価するための新しいアプローチ: 分割投票 MTMM 設計」.社会学的方法論. 2004 : 311–347. CiteSeerX  10.1.1.484.3241 . doi :10.1111/j.0081-1750.2004.00155.x. S2CID  37588358.
• Revilla, M.; Saris, WE (2013). 「分割投票多特性多方法アプローチ: 実装と問題」.構造方程式モデリング. 20 (1): 27–46. doi :10.1080/10705511.2013.742379. hdl : 10230/28329 . S2CID  121064182.

調査質問の質を予測する手順の開発

• ガルホファー、イルムトラウド（2004）。「直観による社会科学概念の操作化」。品質と量。38 （3） ： 235–258。doi ： 10.1023 /B ： QUQU.0000031328.25370.e9。S2CID  143523418。
• Saris WE、W.vander Veld、I.Gallhofer (2004) 信頼性と妥当性の予測を用いたアンケートの開発と改善 Presser 他 (編)調査アンケートのテストと評価の方法Hoboken、Wiley、275–299。
• Saris WE、およびIN Gallhofer 2007. 測定特性が調査質問の品質に与える影響の推定。調査研究方法、1、31─46。
• Saris WE および IN Gallhofer (2007)調査研究のためのアンケートの設計、評価、分析。米国ホーボーケン。Wiley。
• Saris W.、D. Oberski、M. Revilla、D. Zavala、L. Lilleoja、I.Gallhofer、T. Gruner (2011) 調査質問の品質を予測するためのプログラム SQP 2.0 の開発、RECSM ワーキングペーパー 24
• Saris WE and IN Gallhofer (第 2 版、2014 年)調査研究のためのアンケートの設計、評価、分析。米国ホーボーケン。Wiley。
• Saris, WE; Revilla, M. (2016). 「調査研究における測定誤差の修正：必要性と可能性」（PDF） .社会指標研究. 127 (3): 1005–1020. doi :10.1007/s11205-015-1002-x. hdl : 10230/28341 . S2CID  146550566.

• Willem E. Saris Google Scholar プロフィール
• ウィレム・E・サリス リサーチゲートプロフィール
• 社会測定学研究財団