人間の視覚において、有効視野(UFOV)とは、目や頭を動かさずに情報を抽出できる視覚領域です。 [1] UFOVのサイズは一般的に加齢とともに減少しますが、[2]視覚処理速度の低下、知覚の低下、注意散漫の影響を受けやすくなることが原因であると考えられます。[1] [説明が必要] UFOVのパフォーマンスは、自動車事故のリスクなど、現実世界の重要な問題と相関しています。パフォーマンスは、コンピューターベースのトレーニングによって向上させることができます。[出典が必要]
歴史
UFOV評価およびトレーニングプログラムは、主にアラバマ大学バーミングハム校のカーリーン・ボールとウェスタンケンタッキー大学のダニエル・ロンカーによって開発されました。評価およびトレーニングプログラムの最初のバージョンは、ノースウェスタン大学のロバート・セクラーおよびボールによって作成されました。 [3] これらのプログラムは、もともとVisual Awareness Inc.を通じて提供されていました。 [要出典]
評価
従来の UFOV 評価は、3 つのサブテストを含むコンピューター ベースの視覚テストです。[引用が必要]
- 処理速度: 中心視野に提示される刺激を識別するための閾値を決定します。
- 分割注意: 1 と同じですが、同時周辺ターゲット位置タスクが追加されます。
- 選択的注意: 2 と同じですが、注意散漫の要素が追加されます。
閾値スコアを組み合わせて全体的なパフォーマンススコアを生成します。[引用が必要]
インパクト
UFOV 評価のパフォーマンスは、いくつかの現実世界の機能と相関しています。
- いくつかの研究では、UFOVの減少は自動車事故のリスク増加と相関関係があり、パフォーマンスの低い人はパフォーマンスの高い人に比べて自動車事故を起こす可能性が約2倍高いことが示されています。[4]
- UFOVパフォーマンスが低いドライバーは交差点を渡るのに時間がかかり、横断を開始するのも遅くなります。[5]
- UFOV評価は、視力検査(ほとんどの運輸局の試験場で使用されている)を上回り、衝突率を視覚的または認知的に予測する最良の方法の1つです。 [6]
- UFOVの性能が低い人は、歩行中の障害物ナビゲーション中に衝突する可能性が高くなります。[7]
- UFOVのパフォーマンスが低い人は転倒して怪我をする確率が高くなります。[8]
トレーニング
コンピュータベースのトレーニングによってパフォーマンスを向上させることができます。[9]複数の研究により、UFOVパフォーマンスの向上はいくつかの現実世界の機能に一般化されることが示されています。UFOVトレーニングには次のような効果があることが示されています。
- 訓練後18か月で測定したところ、危険な運転操作が36%減少しました。[10]同じ研究では、反応時間が速くなり、時速55マイルで停止距離がさらに22フィート長くなることがわかりました。[引用が必要]
- 訓練後5年間で過失自動車事故を51%削減します。[11]
- 運転中止のリスクを40%削減します。[12]
- 暗闇、雨、ラッシュアワーの交通などの困難な状況でも、車間距離を維持して運転するのに役立ちます。[13]
- 2年目と5年目に測定される深刻な健康関連の生活の質の低下のリスクを軽減します。[14]
- その後の年間医療費予測額を1年後( 244ドル)、5年後(143ドル)に削減する。[15]
- UFOVトレーニング後5年で測定された日常生活動作の低下を軽減する。[16]
- 1年間の追跡調査で、臨床的に有意なうつ病症状の発症リスクを38%減少させた。 [17]
- 薬の説明書を読む、小銭を数える、電話番号を調べる、戸棚の中の物を探すなど、日常生活における制限時間のある活動のパフォーマンスを向上させます。 [18]
- 高齢者の語彙情報を識別する能力の向上。[19]
注: UFOV は、網膜のさまざまな領域に当たる光を処理する視覚システムの能力を調べる視野検査や視野測定検査とは異なります。視野測定検査は視覚システムの完全性をチェックしますが、UFOV は特に注意力が増す状況で視野内の情報に注意を払う能力をテストします。[引用が必要]
注記
- ^ ab Ball, K., VG Wadley、JD Edwards、「高齢ドライバーの評価と再訓練に使用される技術の進歩」Gerontechnology、2002年、1(4):p.251-261。
- ^ Sekuler, AB, PJ Bennett, M. Mamelak「加齢による有効視野への影響」Exp Aging Res, 2000. 26(2): p. 103-20.
- ^ Sekuler, R. および K. Ball、「視覚による位置特定:年齢と実践」。J Opt Soc Am A、1986 年。3(6): p. 864-7; Ball, KK、他、「年齢と視覚探索:有効視野の拡大」。J Opt Soc Am A、1988 年。5(12): p. 2210-9。
- ^ Ball, K., and C. Owsley Identifying correlate of accident involving for the older drivers. Hum Factors, 1991. 33(5): p. 583-95.; Ball, K., C. Owsley, and M. Sloane, Visual and cognitive predictors of driving issues in older adults. Exp Aging Res, 1991. 17(2): p. 79-80.; Ball, K., et al., Visual attention issues as a predictor of automobile crashes in older drivers. Invest Ophthalmol Vis Sci, 1993. 34(11): p. 3110-23.; Goode, KT, et al., Useful Field of View and Other Neurocognitive Indicators of Crash Risk in Older Adults. Journal of Clinical Psychology in Medical Settings, 1998. 05(4): p. 425-440.
- ^ Pietras, TA, et al., 選択的注意力に障害のある高齢ドライバーの交通進入行動と衝突リスク。知覚と運動技能、2006年。102(3): p. 632-44。
- ^ Owsley, C., et al., 白内障を患う高齢ドライバーの事故関与の視覚的危険因子。Arch Ophthalmol, 2001. 119(6): p. 881-7.; Owsley, C., et al., 高齢者の視覚処理障害と自動車事故のリスク。JAMA, 1998. 279(14): p. 1083-8.
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- ^ Vance, DE, et al., メリーランド州の高齢ドライバーの転倒予測因子:構造方程式モデル。J Aging Phys Act、2006年。14(3): p. 254-69。
- ^ Ball, K., et al., 高齢者に対する認知トレーニング介入の効果:ランダム化比較試験。JAMA、2002年、288(18): p. 2271-81。
- ^ Roenker, DL, et al., 処理速度と運転シミュレーターのトレーニングにより運転パフォーマンスが向上 Hum Factors, 2003. 45(2): p. 218-33.
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- ^ Edwards, JD, PB Delahunt、HW Mahncke、「認知処理速度トレーニングは運転中止を遅らせる」。J Gerontol A Biol Sci Med Sci、2009年。
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- ^ Wolinsky, FD, et al., ACTIVE認知トレーニング試験と予測される医療費。BMC Health Serv Res, 2009. 9: p. 109。
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- ^ Grabbe, JW, & Allen, PA (2013). 加齢に伴う傍中心窩語彙処理の温存。実験的老化研究、39、419-444。
