調査誤差合計

調査サンプリングにおける総調査誤差には、サンプリング変動、インタビュアー効果、フレームエラー、回答バイアス、非回答バイアスなど、あらゆる形態の調査誤差が含まれます。^{[1] [2] [3] [4]}総調査誤差については、SalantやDillmanを含む多くの資料で詳細に議論されています。^[5]

総調査誤差とは、母集団パラメータ（平均、合計、割合など）と、標本調査または国勢調査に基づくそのパラメータの推定値との差です。総調査誤差には、標本誤差と非標本誤差の 2 つの要素があります。標本誤差は、国勢調査ではなく標本調査で発生し、推定に無作為に選択された母集団の一部を使用することで生じる変動性から生じます。非標本誤差は、調査と国勢調査の両方で発生し、フレーム構成、標本選択、データ収集、データ処理、推定方法における誤差など、その他すべての誤差の合計です。

調査文献では、非サンプリング誤差を、指定誤差、フレーム誤差、非回答誤差、測定誤差、処理誤差の 5 つの一般的な原因またはタイプに分類しています。

• 仕様エラーは、調査の質問によって暗示される概念が、調査で測定することを意図した概念と異なる場合に発生します。仕様エラーは、研究者、データ アナリスト、または調査スポンサーとアンケート設計者との間のコミュニケーション不足によって発生することがよくあります。
• フレーム エラーは通常、フレームの構築プロセスによって発生します。たとえば、一部のユニットが省略されたり、不明な回数重複したり、農場調査で農場ではない事業体など、不適切なユニットがフレームに含まれている場合があります。
• 非回答エラーには、単位非回答（サンプリング単位がアンケートのどの部分にも回答しない）と項目非回答（アンケートが部分的に完了する）の両方が含まれます。非回答の理由が欠損値に関連している場合、非回答が考慮されないとパラメータ推定にバイアスがかかる可能性があります。
• 測定誤差は、測定値を取得する方法が記録された値に影響を与えるときに発生し、多くの場合、回答者、インタビュー担当者、調査質問票が同時に関与します。測定誤差は、おそらく他の非標本誤差の原因よりも多く、調査方法の文献で広く研究され、報告されています。( ^{[6] [7]} )
• 最後に、処理エラーとは、データの編集、データのエンコード、調査の重み付けの割り当て、調査データの集計などのデータ処理段階で発生するエラーを指します。

• 世論調査総誤差に関する季刊誌特集号