トーマス・ディーン（コンピュータ科学者）

トーマス・L・ディーン
2012年のトーマス・ディーン
生まれる	1950年（73～74歳）
国籍	アメリカ人
母校	バージニア工科大学 イェール大学
知られている	いつでもアルゴリズム
受賞歴	AAAIフェロー（1994）[1] ACMフェロー（2009）[2]
科学者としてのキャリア
フィールド	コンピュータサイエンス
機関	Google スタンフォード大学 ブラウン大学
論文	時間的イメージ：計画と問題解決のための時間についての推論へのアプローチ （1985）
博士課程の指導教員	ドリュー・マクダーモット
Webサイト	cs.brown.edu/people/tdean/

トーマス・L・ディーン（1950年生まれ）は、ロボット計画、確率的グラフィカルモデル、計算神経科学の研究で知られるアメリカのコンピュータ科学者です。オペレーションズ・リサーチと制御理論のアイデアを人工知能に初めて導入した人物の一人です。^[3]特に、いつでもアルゴリズムのアイデアを導入し、因子マルコフ決定過程をロボット工学に初めて適用しました。 ^{[4] [5]} 彼は人工知能に関する影響力のある教科書を数冊執筆しています。 ^{[3] [6] [7]}

彼は1993年から2007年までブラウン大学の教授を務め、学部長、コンピューティングおよび情報サービス担当副学長代理、副学部長などを歴任した。 ^{[8] 2006年に}グーグルで働き始め、グーグル・ブレイン・プロジェクトの立ち上げに貢献した。現在はブラウン大学の名誉教授であり、スタンフォード大学の講師兼研究員である。^[9]

ディーンとウェルマンの著書「計画と制御」 ^[3]は、目標指向の計画と意思決定のための離散時間記号法に関するAI研究と、ロボット工学と産業用制御システムのための連続時間制御理論手法との間に、待望の橋渡しを提供しました。「可観測性」、「安定性」、「最適性」などの基本的な制御概念が紹介され、最も重要な理論的結果の多くが提示され、説明されています。人工知能ジャーナルの書評で、ジェームズ・ヘンドラーは、この本がロボット工学とAIの分野間の翻訳のための「ロゼッタストーン」として機能すると書いています。^[10]

いつでもアルゴリズムという用語は、80年代後半にディーンとボディによって造られました。^[11]この分野でのディーンとボディの研究の焦点は、時間依存の計画問題に適用される熟考スケジューリングでした。熟考スケジューリングは、エージェントの計算の合計値を最大化するために、タスク（ほとんどの場合、いつでもアルゴリズム）にリソースを明示的に割り当てます。^[12]時間依存の計画問題は、イベントに応答するために利用できる時間が状況によって変化する計画問題として定義されます。基本概念の定義に加えて、ディーンとボディは、ロボット工学とオペレーションズリサーチにおける理論的分析とアプリケーションを提供しました^{[13] [14] [15] [16]} 。^[17]

ディーンは、人工知能の基礎ツールとしてマルコフ決定過程（MDP）の枠組みを採用する上で主導的な役割を果たした。特に、複雑なモデルや問題を弱く相互作用するサブパーツに分解して計算効率を向上させるためのAI表現とアルゴリズムの使用を開拓した。状態推定に関する研究では、時間的因果推論^{[18] [13] [19]}と確率的グラフィカルモデルとの統合^{[20] [21} ]を重視した 。制御に関する研究には、状態空間分割^{[22] [23] [ 24] [} 25] 、^[26]、階層的手法^[20] 、^[21]、モデル最小化^{[27] [28] [ 29 ] [14]}が含まれる 。この一連の研究は、クレイグ・ブティリエとスティーブ・ハンクスとの共著による非常に影響力のある論文に明確にまとめられている。^[30]

ディーンは、それぞれコンピュータービジョンと自然言語処理を専門とする共同研究者のジェームズ・アレンとヤニス・アロイモノスと協力し、確率論、機械学習、ロボット工学を取り入れ、記号推論や述語計算を使用した知識表現などの従来のAIトピックをより広い文脈に置いた、最初の現代AI教科書の1つを執筆しました。^[6] 1994年12月に出版された最初の版は、当初は1995年に出版されたラッセルとノーヴィグの「人工知能：現代的アプローチ」の初版と競合していましたが、2003年にリリースされたラッセルとノーヴィグのテキストの第2版に追い抜かれました。^[31]

1991年のAAAI会議の共同議長として、ディーンは移動ロボットがカナッペのトレイを運び、参加者をかろうじて避けるという記者会見を企画した。夕方のニュースでの報道は熱狂的で好意的であり、1992年にディーン氏とピーター・ボナッソ氏はロボット工学コミュニティからのフィードバックを受けて、家庭、オフィス、災害現場での作業を伴うイベントでロボットが競い合うことを目的としたAAAIロボット競技会を創設した^{[32] [33]} 。^[34]この競技会は2010年も開催されていた。^[35]

ディーンはGoogleで研究者としてキャリアをスタートさせた後、スタンフォード大学の顧問教授に任命され、「大脳新皮質の計算モデル」という講座を教え始めました。その後15年間、彼は世界中からトップクラスの神経科学者を招いて講演をしたり、授業プロジェクトに取り組む学生にアドバイスをしたりしました。いくつかの授業では、学生が共同執筆した論文が発表され、それがGoogleでの研究プロジェクトにつながりました^{[29] [36] [37]} 。^[38]

スケーラブルな計算神経科学に焦点を当てたチームを作るために、ディーン氏とスタンフォード大学の学生は、「スケーラブルな神経科学の技術展望と投資機会」 ^{[29]と題するホワイトペーパーを作成しました。これは、}コネクトミクスに焦点を当てたソフトウェアエンジニアと計算神経科学者のチームを構築するための基礎となりました。早い段階で、ディーンはアレン脳神経科学研究所の主任科学者であるクリストフ・コッホ氏と協力してパートナーシップを構築し、HHMIからヴィレン・ジェイン氏をプロジェクトの技術リーダーとして雇いました。

ディーン氏とジェインはチームを10人以上のソフトウェアエンジニアに拡大し、NIH Brain Initiativeの計画に参加しました。コンピュータービジョンと機械学習ツールが改良されるにつれ、チームはHHMIジャネリアキャンパスのジェリー・ルービン氏、ハーバード大学のジェフ・リヒトマン氏、マックスプランク神経生物学研究所のウィンフリード・デンク氏とのさらなるパートナーシップを求めて発展させました。これらのコラボレーションはそれぞれ、さまざまな生物の神経組織サンプルの高精度で高密度な再構築につながり、サイズと品質において当時の最先端技術を繰り返し上回りました^{[39] [40]} 。^[41] ヴィレン・ジェイン氏は現在、Googleで進行中の取り組みのプロジェクトマネージャー兼主任科学者を務めています。ハエの脳における神経接続の非常に詳細なマップである「ヘミブレイン」コネクトーム ^{[42]や、人間の脳組織の小さなサンプルをレンダリングした1.4ペタバイトの「H01」データセット[43]}など、脳の接続性に関する結果として得られたデータは公開されました。

Dean は、Google でのニューラル ネットワークの使用に関する最も初期の調査のいくつかを主導し、それが直接的に Google Brain プロジェクトの創設につながりました。彼は、ハードウェア アクセラレーションを使用して産業規模の Web サービスを構築する際の現在のパフォーマンスの限界を克服するためのアプローチを実験し、Google インフラストラクチャおよびプラットフォーム チームの Dean Gaudet と連携して、Google データセンターへのグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) の導入を主張しました。彼は、知覚研究および音声認識品質チームを率いた Vincent Vanhoucke と緊密に連携して、Google 音声検索の音声認識に重点を置いたクラウドでのディープ ニューラル ネットワーク アーキテクチャのトレーニングと展開における GPU の価値を実証しました。

ディーン氏は、2003 年から 2005 年までブラウン大学の副学長を務め、1997 年から 2002 年までブラウン大学のコンピューター サイエンス学部の学部長を務め、2001 年から 2002 年までコンピューティングおよび情報サービス担当副学長代理を務めました。副学長として、彼はゲノミクスと脳科学の新しい学際的プログラムの開発と立ち上げに協力し、医学部と大学図書館の大幅な変更を監督しました。

ディーン氏は 1994 年に AAAI のフェローに、2009 年に ACM のフェローに任命されました。AAAI の執行委員会および Computing Research Association の理事会に所属しています。1989 年には NSF の Presidential Young Investigator Award を受賞しました。1991 年の National Conference on Artificial Intelligence のプログラム共同議長を務め、1999 年にストックホルムで開催された International Joint Conference on Artificial Intelligence のプログラム議長も務めました。National Center for Women and Information Technology の Academic Alliance の創設メンバーであり、IJCAI Inc. の理事会の元メンバーでもあります。

• Google Scholarにインデックスされた Thomas Dean の出版物