3 番目のプラットフォーム[ 1 ] [ 2 ]は、マーケティング会社International Data Corporation (IDC) がコンピューティング プラットフォームのモデルに対して作った用語です。モバイル コンピューティング、ソーシャルメディア、クラウド コンピューティング、情報 / 分析 (ビッグ データ) [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]、そしておそらくモノのインターネット[ 6 ]の間の相互依存関係として推進されました。この用語は 2013 年、おそらくそれ以前から使用されていました。Gartnerは、これらの相互依存的な傾向が「人々や企業がテクノロジーと関係する方法を変革している」と主張し、それ以来このトピックに関する多数のレポートを提供しています。[ 7 ]
番号付きプラットフォームのパラダイムでは、いくつかのプラットフォームが進化していくと考えられており、最初のプラットフォームはメインフレームコンピュータシステムである。

最初のプラットフォーム(メインフレーム) - 1950年代後半から現在まで
最初のプラットフォームはメインフレームコンピュータシステムであり、これは1950年代後半に始まり、現在もなお使用されている。

第2プラットフォーム(クライアント/サーバー) - 1980年代半ばから現在まで
2つ目のプラットフォームはクライアント/サーバーシステムで、1980年代半ばにPCがメインフレームのデータベースやアプリケーションにアクセスすることから始まった。[ 8 ]

第三のプラットフォーム(ソーシャル、モバイル、クラウド&アナリティクス、場合によってはIoT) - 2010年代初頭から現在
The Open GroupのOpen Platform 3.0イニシアチブは、企業がこれらのテクノロジーからビジネス上の利益を得られるよう、第 3 のプラットフォームの合意定義を作成し、そのためのオープン スタンダードを特定することを目的としています。これにより、要件の分析が作成されました。[ 9 ]
2016年1月、エコノミスト誌は次のような分析を提示した。「第3のプラットフォームは、オンラインコンピューティングの「クラウド」と、スマートフォン、機械、センサーなどの無線接続されたデバイス(総称して「モノのインターネット」と呼ばれる)を含むあらゆる種類のデバイスとの相互作用に基づいている。」[ 10 ]
第4のプラットフォーム――この用語は一部のコンサルタントやIT企業によって使用されているものの、明確な定義については合意が得られていない。第4のプラットフォームに関する議論は、現在、AI、IoT、量子コンピューティング、大規模分散型グリッドコンピューティングといった、それが何を含む可能性があるかについての予測が中心となっている。
単一の「サードプラットフォーム」製品はまだ登場していませんが、企業がサードプラットフォーム技術を利用したソリューションを作成、展開、運用するために使用できる、多数の独自開発およびフリーソフトウェア製品が存在します。企業内では、企業のニーズを満たすこれらの製品の組み合わせが、その企業にとっての「サードプラットフォーム」となります。その設計は、エンタープライズアーキテクチャの一部とみなすことができます。
適切な製品には以下が含まれます。
企業向けサードプラットフォームは、Web APIを使用してソーシャルメディアサイトやクラウドサービスにアクセスし、サードプラットフォーム技術を利用できるようになります。
ガートナーはソーシャルテクノロジーを「インターネットやモバイルデバイスなどの通信機能によって実現され、社会的交流を促進するあらゆるテクノロジー」と定義している。これはソーシャルメディアだけでなく、社会的交流を可能にするすべてのソーシャルテクノロジーに当てはまる。例えば、VoIPサービスもソーシャルテクノロジーとみなされる。
「ソーシャルエブリシング」と呼ばれるトレンドの中で、大小を問わず企業は、あらゆる製品やサービスにソーシャル要素を取り入れ続けるだろう。クラウドは情報へのアクセスを可能にするインフラストラクチャを提供し、ソーシャルテクノロジーはデータの整理とアクセスの容易化を支援し、モバイルデバイスはほとんどの人がデータを受け取る手段を提供するだろう。[ 11 ]
第3プラットフォームは、誰もがモバイルデバイスを通じてビッグデータにアクセスできるように設計されており、このモビリティこそが第3プラットフォームの本質を成すものです。出張中の企業担当者や在宅勤務者は、この第3プラットフォームを利用することで、必要な時に必要な場所で、モバイルデバイスを通じてデータに即座にアクセスできるようになります。
第三のプラットフォームにおけるモバイルデバイスの使用例としては、全生徒にタブレットを配布する学校が挙げられます。タブレットは教科書や課題に使う紙の代わりになりますが、さらに重要なのは、生徒が追加の時間に仮想教室にアクセスできるようになることです。[ 11 ]
ビッグデータの概念は、あらゆるデータの有用性を最大限に高めることにあります。サードプラットフォームを活用して業務機能を効率化する企業の経営幹部は、売上高、人事情報、会計データ、財務情報など、あらゆるデータに容易にアクセスできるようになります。そして、これらのデータは、ビジネスのより多くの分野に役立てることができます。
ビッグデータは、その3つの特徴、すなわち多様性、量、速度を分析することで、さらに細分化することができる。
多様性とは、音声や動画からクライアントログファイルやツイートまで、さまざまな形式のデータが収集されることを意味します。量とは、ビッグデータが膨大な量、多くの場合ペタバイトを超える量で収集される必要があることを表します。最後に、速度とは、最大限の効果を得るためにはビッグデータを継続的に収集する必要があることを意味し、数日前のデータでさえ理想的ではありません。
要約すると、ビッグデータは、企業の意思決定プロセスを補完するために、従来型およびデジタルソースの両方から収集されたあらゆる形式のデータを利用および収集します。[ 11 ]
クラウドサービスは、第三のプラットフォームの中核を成すものです。ビッグデータやモバイルデバイスを持つことは重要ですが、クラウドがなければ、オフィス外からこれらのデータにアクセスすることは不可能になります。
これは、コンピュータネットワークが大型メインフレームで構成されていた最初のプラットフォームとは大きく異なります。当時、企業の全従業員はメインフレーム内のデータにアクセスできましたが、アクセスできるのは各自のデスクトップコンピュータからのみでした。2番目のプラットフォームでは、企業の従業員はメインフレーム内のデータだけでなく、インターネット接続を介して外部データにもアクセスできるようになりました。
3つ目のプラットフォームでは、企業のすべてのITソリューションをクラウド経由で利用できるようにし、さまざまなモバイルデバイスからアクセスできるようにします。オンプレミスのデータストレージ、サーバー、および多くのITソリューションをクラウドベースにすることができます。[ 11 ]
モノのインターネット(IoT)とは、コンピュータシステムが物理環境の様々な側面を監視・制御できるようにする、接続されたデバイスのネットワークです。IoTは、個人や家庭環境、スマートシティ、工場自動化、輸送など、多くの分野で応用されています。IoTをサードプラットフォームに組み込むことで、企業はこれらのシステムと連携し、アプリケーションを利用できるようになります。
センサーやアクチュエーターは、長年にわたりコンピュータシステムで利用されてきた。モノのインターネット(IoT)の特徴は、インターネットを介して世界中のどこからでもこうしたデバイスに接続できる点にある。