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スペクトルモデリング合成( SMS ) は、音声やその他の信号に対する音響モデリング手法です。SMS では、音を倍音成分とノイズ成分の組み合わせとして扱います。倍音成分は、通常、短時間フーリエ変換で検出される信号の周波数スペクトルのピークに基づいて識別されます。スペクトル成分を除去した後に残る信号 (残差とも呼ばれる) は、時間可変フィルタを通過したホワイトノイズとしてモデル化されます。モデルの出力は、検出された倍音成分の周波数とレベル、および時間可変フィルタの 係数です。
直感的に、このモデルは多くの種類のオーディオ信号に適用できます。たとえば、音声信号には、声帯の振動によって生じるゆっくりと変化する倍音と、唇や口によって生じる広帯域のノイズのような音が含まれます。楽器も、音符を打ったり変更したりするときに、倍音成分と打楽器のようなノイズのような音の両方を含む音を生成します。
SMS 分析および合成ブロック図 (Bonada ら 2001、図 1 および図 2 に基づく)
参照
- 音声コーディング
- セルプ
- 音声生成のソースフィルタモデル
- FM合成
- サウンド合成
- SPEAR - 正弦波部分編集分析と再合成
参考文献
- Serra, Xavier (2003). 「スペクトルモデリング合成: 過去と現在」(PDF) p. 20 . 2010 年5 月 11 日閲覧。
- Serra, Xavier . 「スペクトルモデリング合成ツール」 . 2010 年5 月 11 日閲覧。
- Smith III, Julius O. (2005 年 12 月 28 日)。「スペクトル モデリング」。2008 年4 月 19 日閲覧。
- ロードス、カーティス(1996)。「図 4.23: スペクトル モデリング合成の概要...」。コンピュータ ミュージック チュートリアル。MITプレス。p. 153。ISBN 978-0-262-68082-0。
- Bonada, J.; Loscos, A.; Cano, P.; Serra , X .; Kenmochi, H. (2001). 「歌声のモデリングに対するスペクトルアプローチ」。第 111 回 AES コンベンションの議事録。CiteSeerX 10.1.1.75.2357。
