ソフト成長ロボティクスは、 ソフトロボティクス のサブセットであり、ロボットの身体の膨張を利用して移動したり、環境と相互作用したりするロボットの設計と構築に関わる分野である。
ソフト成長ロボットは柔軟な材料で作られており、つる植物や植物の芽、その他の生物が成長によって新しい場所に到達する方法を模倣しようとしています。他のタイプのロボットは移動によって目的を達成するのに対し、 ソフト成長ロボットは新しい材料の追加または材料の膨張によって体を伸ばす。これにより、狭い領域を移動したり、さまざまな有用な 3 次元構造を形成したりすることが可能になります。[ 1 ] 現在、ソフト成長ロボットの主な設計は、積層造形と先端伸長の 2 つです。[ 2 ] [ 3 ] ソフト成長ロボット開発の目標には、狭い領域を探索したり、外科手術を改善したりできるロボットの作成などがあります。[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]
積層造形設計 ロボット本体を拡張する一つの方法は、積層造形を用いることである。積層造形とは一般的に3Dプリンティング 、つまり複数の材料層を接合して三次元物体を製造することを指す。[ 7 ] ソフト成長ロボットの積層造形設計では、ロボットの先端に改良された3Dプリンターを使用し、熱可塑性樹脂 (冷却すると硬くなり、加熱すると柔軟になる材料)を堆積させて、ロボットを所望の方向に拡張する。[ 3 ]
動作制御 ロボットの速度は、加熱素子の温度、加熱素子を通してフィラメントが供給される速度、および堆積ヘッドの回転速度を変更することによって制御されます。速度は次の関数として定義できます。
S = L d 1 ( タン α ) 2 + 1 {\displaystyle S={\frac {L_{d}}{\sqrt {{\frac {1}{(\tan \alpha )^{2}}}+1}}}}
どこL d {\displaystyle L_{d}} は堆積したフィラメント層の厚さであり、α {\displaystyle \alpha } これは、フィラメント材料が堆積されるらせんの角度です。
成長の方向(ひいてはロボットの「動き」の方向)を制御するには、2つの方法があります。
堆積ヘッドの片側に堆積されるフィラメントの厚さを変更する(先端をその側から傾ける)。 堆積ヘッドの片側のフィラメント層数を変更するには、堆積ディスクを部分的に回転させてそのセクターに余分な材料を追加する(フィラメント層が多い側から先端を傾ける)。たとえば、ディスクは通常時計回りに回転し、反時計回りに1ラジアン回転してから、再び時計回りに回転する。これにより、1ラジアンのセクションに2層の材料が追加される。[ 3 ]
機能 ソフト成長ロボットの主な利点の 1 つは、外部環境とロボットの間に摩擦が最小限であることです。これは、ロボットの先端のみが環境に対して相対的に動くためです。[ 3 ] [ 9 ] 成長に積層造形を使用する複数のロボットは、環境との摩擦が少ないため、環境内を移動するために必要なエネルギーが削減されるため、土壌に潜り込むように設計されています。[ 3 ] [ 8 ]
水中に浸からない状態では、1台のロボットは毎分1.8~4mmの速度で成長することができ、最大曲げ速度は毎分1.28度、成長力は最大6kgであった。[ 3 ] 水中に浸されていない状態では、2番目のプロトタイプは毎分3~4mmの速度で成長することができ、受動的に40度回転して100%の成功率、50度回転して60%の成功率を達成しました(受動的に回転するとは、ロボットが傾斜した壁に成長し、熱可塑性フィラメントの特性を利用してロボットを目的の方向に曲げることを意味します)。[ 8 ]
先端延長設計 ソフト成長ロボット設計の 2 つ目の形態は先端伸長です。この設計は、空気または水で加圧されたチューブ状の材料 (一般的な材料には ナイロン 生地、低密度ポリエチレン 、シリコン コーティングナイロン など) [ 10 ] [ 4 ] [ 9 ] が折り畳まれていることを特徴としています。加圧されたチューブが内側の折り畳まれた材料を押し出すことで、ロボットは先端から伸長します。[ 2 ] [ 10 ] [ 4 ]
設計特性 ロボットの先端の後ろに新しい材料を堆積させて先端を前方に押し出す積層造形とは対照的に、先端伸長ではロボット本体内部の圧力を利用してロボットの先端から新しい材料を押し出します。多くの場合、ロボット本体内部のチューブはリールに収納されており、チューブの放出、ひいてはロボットの成長を制御しやすくしています。[ 2 ] [ 4 ]
先端伸長ロボットを旋回させるための複数の方法が開発されてきた。それらには以下が含まれる。
ロボット本体の内側チューブを挟み込み、挟んだ部分をラッチで固定します。ロボットを回転させるには、ラッチを1つ開けて、ロボット本体の片側の材料をさらに解放します。内部圧力によって余分な材料が膨張し、ロボットの片側がもう一方よりも長くなり、ロボットは長い側とは反対方向に回転します。ロボットをまっすぐに伸ばすには、ラッチを1つも解除しないか、すべてのラッチを解除します。ラッチは、ロボット本体に取り付けられた2組目の膨張式チューブ内の位置によって制御されます。 ラッチのチューブが膨らんでいない場合、ロボット本体内部の圧力によってラッチが閉じられるため、ラッチは決して開くことができません。 ラッチのチューブが膨らんだ状態で、ラッチがロボット本体の直線部分に取り付けられている場合、ラッチの角度のついた連結フックの傾斜のため、ラッチは開かない。 ラッチのチューブが膨らんでいて、ラッチがロボットの先端にある場合、先端のカーブによって連動するフックが互いに滑り合い、ラッチが開きます。[ 10 ] ロボット本体の両側に、もう1組の膨張可能なチューブを追加する。このチューブは、長さに沿って定期的に挟まれており、膨張するとチューブが長手方向に収縮する。ロボットを旋回させるには、一方のチューブを膨張させると、チューブがロボット本体の長さに沿って収縮し、膨張したチューブの方向にロボット本体が旋回する。[ 2 ] 先端伸長設計を採用したロボットは格納可能です。現在の設計では、ロボットの先端に取り付けられたワイヤーを使用して、ロボットの先端をロボット本体に引き戻します。[ 4 ] [ 10 ]
ロボットの操作方法 ソフト成長ロボットは、目標と成長経路がどれだけ明確に定義されているかによって、さまざまな方法で制御できます。明確な目標やロボットの成長経路が定義されていない場合は、遠隔操作 が使用されます。明確な目標(光源など)が存在する場合は、コンピュータビジョンを 使用して目標までの経路を見つけ、その経路に沿ってロボットを成長させることができます。[ 2 ] ロボットの展開前にロボットの成長の望ましい経路がわかっている場合は、事前に計画された旋回位置を使用してロボットを制御できます。[ 11 ]
遠隔操作:人間のオペレーターがロボットの成長、速度、旋回を制御します。これは、オペレーターがロボットを目視で操作する方法と、搭載カメラを使用する方法のどちらでも可能です。 コンピュータビジョン:カメラとソフトウェアを使用して、事前に定義された目標を検出し、ロボットを自律的に目標に向かって誘導する。[ 2 ] あらかじめ決められた回転位置:ラッチ回転設計では、ラッチがあらかじめ計画された時間に開くようにすることができ、ロボットはあらかじめ計画された形状に成長します。[ 11 ]
アプリケーション 軟体成長ロボットの応用例としては、環境との摩擦・相互作用が低いこと、成長方法がシンプルであること、狭い環境でも成長できる能力などが挙げられます。
サンゴ礁探査: 柔らかい成長ロボットは、サンゴ礁を傷つけることなく、センサー(光学式、距離式など)を備え、サンゴ礁の通路内で成長する能力を持つ可能性がある。[ 4 ] アンテナの支持構造として: 柔らかい成長ロボットは、アンテナが取り付けられたらせん状の形状に成長することができ、これはアンテナの動作にとって最適な形状である。[ 11 ] 外科手術: 低侵襲手術は、 繊細で狭い環境(人体)内で行われる医療処置であり、柔軟で制御可能なソフト成長ロボットに非常に適している可能性がある。[ 6 ] 地面に潜り込む: 掘削時に摩擦を受けるのは柔らかい成長型ロボット本体の先端だけなので、柔らかい成長型ロボットは、ロボット本体全体が環境に対して移動する他の掘削方法よりもエネルギー効率が高い可能性がある。[ 3 ] [ 8 ] [ 9 ]
参考文献 1 2 Blumenschein, Laura H.; Usevitch, Nathan S.; Do, Brian H.; Hawkes, Elliot W.; Okamura, Allison M. (2018年4月)「軟質膨張ロボットボディにおけるらせん状アクチュエーション」2018 IEEE International Conference on Soft Robotics (RoboSoft) . IEEE. pp. 245–252 . doi : 10.1109/robosoft.2018.8404927 . ISBN 978-1-5386-4516-1 . S2CID 49652555 . 1 2 3 4 5 6 7 Greer, Joseph D.; Morimoto, Tania K.; Okamura, Allison M. ; Hawkes, Elliot W. (2019 年 2 月). "先端伸長によって成長する、柔らかく操縦可能な連続体ロボット" . Soft Robotics . 6 (1): 95– 108. Bibcode : 2019SoftR...6...95G . doi : 10.1089/soro.2018.0034 . ISSN 2169-5172 . PMID 30339050 . S2CID 53015779 . 1 2 3 4 5 6 7 8 Sadeghi, Ali; Mondini, Alessio; Mazzolai, Barbara (2017-05-15). "植物の根にヒントを得た積層造形技術に基づく自己成長型ソフトロボットに向けて" . Soft Robotics . 4 (3): 211– 223. Bibcode : 2017SoftR...4..211S . doi : 10.1089/soro.2016.0080 . ISSN 2169-5172 . PMC 5649421 . PMID 29062628 . 1 2 3 4 5 6 7 Luong, Jamie; Glick, Paul; Ong, Aaron; deVries, Maya S.; Sandin, Stuart; Hawkes, Elliot W.; Tolley, Michael T. (2019年4月) 「サンゴ礁探査に向けたソフトロボットの外転と引き込み」 2019 年第2回IEEE国際ソフトロボティクス会議(RoboSoft) IEEE. pp. 801–807 . doi : 10.1109/robosoft.2019.8722730 . ISBN 978-1-5386-9260-8 . S2CID 169032075 . ↑ スタンフォード大学 (2017-07-19)。 「スタンフォード大学の研究者らが新しいタイプの柔らかく成長するロボットを開発」 。 スタンフォードニュース。2019-10-15 に 閲覧 。 1 2 Runciman, Mark; Darzi, Ara; Mylonas, George P. (2019-03-28). "Soft Robotics in Minimally Invasive Surgery" . Soft Robotics . 6 (4): 423– 443. Bibcode : 2019SoftR...6..423R . doi : 10.1089/soro.2018.0136 . ISSN 2169-5172 . PMC 6690729 . PMID 30920355 . ↑ ウー、タオ。ジャン、パン。張暁琴。郭玉雄。ジー・ジョンイン。ジア、シン。王暁龍。周、馮。劉偉民(2019-10-15)。 「紫外線支援による直接インク書き込みによる高性能ビスマレイミド構造の積層造形」 。 素材とデザイン 。 180 107947. 土井 : 10.1016/j.matdes.2019.107947 。 ISSN 0264-1275 。 1 2 3 4 Sadeghi, Ali; Del Dottore, Emanuela; Mondini, Alessio; Mazzolai, Barbara (2020). "Passive Morphological Adaptation for Obstacle Avoidance in a Self-Growing Robot Produced by Additive Manufacturing" . Soft Robotics . 7 (1): 85–94 . Bibcode : 2020SoftR...7...85S . doi : 10.1089 / soro.2019.0025 . ISSN 2169-5172 . PMC 7049936. PMID 31592712 . 1 2 3 4 Naclerio, ND; Hubicki, CM; Aydin, YO; Goldman, DI; Hawkes, EW (2018年10月)「先端伸長と粒状流動化を備えたソフトロボット掘削装置」 2018 IEEE/RSJ 国際インテリジェントロボットシステム会議 (IROS) pp. 5918–5923 . doi : 10.1109/IROS.2018.8593530 . ISBN 978-1-5386-8094-0 . S2CID 57754473 . 1 2 3 4 Hawkes, Elliot W.; Blumenschein, Laura H.; Greer, Joseph D.; Okamura, Allison M. (2017-07-19). "成長によって環境をナビゲートするソフトロボット" . Science Robotics . 2 (8) eaan3028. doi : 10.1126/scirobotics.aan3028 . ISSN 2470-9476 . PMID 33157883 . 1 2 3 4 Blumenschein, Laura H.; Okamura, Allison M. ; Hawkes, Elliot W. (2017), "ソフトロボットにおける生体模倣型頂端伸長のモデリング", Biomimetic and Biohybrid Systems , Lecture Notes in Computer Science, vol. 10384, Springer International Publishing, pp. 522– 531, doi : 10.1007/978-3-319-63537-8_45 , ISBN 978-3-319-63536-1 {{citation}}: CS1メンテナンス: ISBNを使用した作業パラメータ (リンク)