ソーシャルビジュアライゼーション

ソーシャル ビジュアライゼーションは、情報ビジュアライゼーションの学際的な交差点であり、社会的目的のために大規模で複雑な社会的相互作用を直感的に描写する方法を研究します。^[1]ソーシャル メディアを含むサイバー空間だけでなく、センサーを通じてキャプチャされた物理世界で行われた相互作用を視覚化することで、ソーシャル ミーム全体のパターンを明らかにしたり、さまざまなソーシャル空間での個人の暗黙の行動を浮き彫りにしたりすることができます。特に、これは「主にテキスト、オーディオ、および視覚的な相互作用データを視覚化して、オンラインおよび物理空間での社会的つながりと相互作用パターンを明らかにすること」を目的とした研究です。^[2] ACM コンピューティング分類システムでは、この研究分野を一般的な意味での第 3 レベルの概念として、人間中心コンピューティング (1 番目) と情報視覚化 (2 番目) のカテゴリに分類しています。^[3]

ソーシャル ビジュアライゼーションは、情報ビジュアライゼーションのサブセットです。Karrie G. KarahaliosとFernanda Viégasによると、ソーシャル ビジュアライゼーションの最も特徴的な側面の 1 つは、「ソーシャル ビジュアライゼーションは、人々、彼らが形成するグループ、そのパターン、相互作用、およびコミュニティとの関係性に焦点を当てている」ことです。他のデジタル情報ではなく。この観点から、分析的 (最も関連性が高く適切なデータとは何か、プライバシーの観点からデータを使用することは正しいか)、批判的 (パターンが意味するものは何で、それを公に示すことは可能か)、創造的 (データの意味を正確に表すと同時に、基本的なビジュアル デザイン原則を通じてその本質的な意味を表現するにはどうすればよいか) の観点にわたる多くの課題と疑問が、この研究分野を学際的な研究コンテキストへと導きます。^[1] ソーシャル ビジュアライゼーションに関する一般的な誤解の 1 つは、ネットワーク分析またはソーシャル ネットワーク ビジュアライゼーションとソーシャル ビジュアライゼーションの関係は緩く関連しているというものです。ソーシャル ネットワーク ビジュアライゼーションは、ソーシャル ビジュアライゼーションの従来の形式です。^[4]社会科学における視覚化の文脈で考える方が適切です。例えば、 ジョン・スノーによる1854年のソーホーでのコレラ流行の地図やチャールズ・ブースによる1889年のロンドンの貧困の地図など です。学際的な性質のため、この分野の研究方法論は研究者ごとに本当に多様です。彼らは、データマイニング、機械学習、自然言語処理から社会科学/コミュニケーションで広く認識されている統計モデルまで、コンピューターサイエンスで使用される関連技術を採用し、その本質を捉え、処理、分析、表現しています。^[要出典]

社会科学の観点からの視覚化には長い歴史があり、それによって私たちは社会視覚化の力とその意味を目の当たりにすることができます。しかし、ここ数十年の視覚化の方法論とツールの変化は、社会科学と計算社会科学の研究方法と研究の伝達方法に根本的な影響を与えています (Olson 1997 ^[5] )。これらの変化は、1980 年代以降のコンピューティング能力と視覚化技術の急速な発展によって主に開始され、手頃な価格のコンピューティングと視覚化が利用可能になりました。多くの研究者が、新興のメディアと情報によるこの分野の潜在的な力の定義と理解に貢献しました。この点で、McCormick らは、視覚化は「目に見えないものを見る方法」を提供するものであると述べています (McCormick ら 1989) ^[6]。その後、多くのコンピューター科学者が、計算方法の適用に重点を置きながら、社会視覚化の分野を育成するために学術的キャリアを捧げました。^{[引用が必要]}

• 人間とコンピュータの相互作用
• インフォグラフィック
• 情報の視覚化
• ソーシャルネットワーク分析
• 社会科学
• 視覚化の理論
• ビジュアル分析
• 視覚化（コンピュータグラフィックス）

• D. Fisher、I. Popov、S. Drucker、および mc schraefel、「信じてください、私の考えは部分的に正しいです。増分視覚化により、アナリストは大規模なデータセットをより速く探索できます」、SIGCHI コンピューティング システムにおける人間工学に関する会議の議事録、ニューヨーク、ニューヨーク、米国、2012 年、1673 ～ 1682 ページ。
• 「国民の鼓動：Twitter から推測される一日を通しての米国の気分」[オンライン]。入手先: http://www.ccs.neu.edu/home/amislove/twittermood/
• X. Le、I. Lancashire、G. Hirst、R. Jokel、「文章における語彙と統語の変化による認知症の長期的検出：3人の英国小説家のケーススタディ」、Lit Linguist Computing、2011年5月。
• J.-B. Michel、YK Shen、AP Aiden、A. Veres、MK Gray、Google ブックス チーム、JP Pickett、D. Hoiberg、D. Clancy、P. Norvig、J. Orwant、S. Pinker、MA Nowak、EL Aiden、2010 年「数百万冊のデジタル化された書籍を使用した文化の定量分析」、Science、vol. 331、no. 6014、pp. 176–182。
• S. Vieweg、AL Hughes、K. Starbird、および L. Palen、「2 つの自然災害イベント中のマイクロブログ: Twitter が状況認識にどのように貢献するか」、第 28 回国際コンピューティング システムにおけるヒューマン ファクター会議の議事録、2010 年、pp. 1079–1088。
• C. Ratti、S. Sobolevsky、F. Calabrese、C. Andris、J. Reades、M. Martino、R. Claxton、および SH Strogatz、「人間の相互作用のネットワークから英国の地図を再描画する」、PLoS ONE、vol. 5、no. 12、p. e14248、2010 年 12 月。
• J. Heer、M. Bostock、V. Ogievetsky、「視覚化動物園の旅」、Commun. ACM、vol. 53、no. 6、pp. 59–67、2010 年 6 月。
• J. Heer と M. Bostock、「クラウドソーシングによるグラフィカル知覚: 視覚化デザインの評価に Mechanical Turk を使用する」、SIGCHI コンピューティング システムにおける人間工学に関する会議の議事録、ニューヨーク、ニューヨーク、米国、2010 年、203 ～ 212 ページ。
• D. Boyd、S. Golder、G. Lotan、「ツイート、ツイート、リツイート: Twitter でのリツイートの会話的側面」、2010 年 43 回ハワイ国際システム科学会議 (HICSS)、2010 年、pp. 1-10。
• T. Sakaki、M. Okazaki、Y. Matsuo、「地震がTwitterユーザーを揺さぶる：ソーシャルセンサーによるリアルタイムイベント検出」、第19回国際ワールドワイドウェブ会議論文集、ニューヨーク、ニューヨーク、米国、2010年、851-860頁。
• K. Lermanと R. Ghosh、「情報伝染: Digg と Twitter ソーシャル ネットワークにおけるニュースの拡散に関する実証的研究」arXiv:1003.2664、2010 年 3 月。
• G. Leshed、D. Perez、JT Hancock、D. Cosley、J. Birnholtz、S. Lee、PL McLeod、および G. Gay、「コンピューターを介したグループでのチームワーク行動に関するリアルタイム言語ベースフィードバックの視覚化」、SIGCHI コンピューティングシステムにおける人間工学に関する会議の議事録、ニューヨーク、ニューヨーク、米国、2009 年、537 ～ 546 ページ。
• BJ Jansen、M. Zhang、K. Sobel、A. Chowdury、「Twitter の力: 電子口コミとしてのツイート」、アメリカ情報科学技術協会誌、第 60 巻、第 11 号、pp. 2169–2188、2009 年。
• C. Honey および SC Herring、「マイクロブログを超えて: Twitter による会話とコラボレーション」、System Sciences、2009 年。HICSS'09。第 42 回ハワイ国際会議、2009 年、pp. 1–10。
• T. Bergstrom および K. Karahalios、「ソーシャル ミラーをソーシャル シグナルとして活用: オーディオをグラフィックスに変換する」、Computer Graphics and Applications、IEEE、vol. 29、no. 5、pp. 22–32、2009 年。
• A. Java、X. Song、T. Finin、B. Tseng、「なぜTwitterを使うのか：マイクロブログの利用状況とコミュニティを理解する」、Webマイニングとソーシャルネットワーク分析に関する第9回WebKDDおよび第1回SNA-KDD 2007ワークショップの議事録、2007年、56～65ページ。
• FB Viégas、S. Golder、J. Donath、「電子メール コンテンツの視覚化: 会話履歴からの関係の描写」、SIGCHI コンピューティング システムにおける人間工学に関する会議の議事録、ニューヨーク、ニューヨーク、米国、2006 年、979 ～ 988 ページ。
• FB Viégas、M. Wattenberg、K. Dave、「履歴フローの視覚化による著者間の協力と対立の研究」、SIGCHI コンピューティング システムにおける人間工学に関する会議の議事録、ニューヨーク、ニューヨーク、米国、2004 年、575 ～ 582 ページ。
• G. Levin および Z. Lieberman、「リアルタイムインタラクティブインスタレーションおよびパフォーマンスにおけるその場音声視覚化」、第 3 回国際非フォトリアリスティックアニメーションおよびレンダリングシンポジウムの議事録、ニューヨーク、ニューヨーク、米国、2004 年、7 ～ 14 ページ。
• J. Donath および D. Boyd、「Public Displays of Connection」、BT Technology Journal、vol. 22、no. 4、pp. 71-82、2004 年 10 月。
• T. Erickson およびWA Kellogg、「ソーシャル トランスルーセンス: ソーシャル プロセスをサポートするシステムの設計アプローチ」、ACM Trans. Comput.-Hum. Interact.、vol. 7、no. 1、pp. 59–83、2000 年 3 月。