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シンジニ・クンドゥ（1990年生まれ）は、ミズーリ州セントルイスにあるワシントン大学医学部のインド系アメリカ人医師兼コンピュータ科学者です。彼女の研究は、人間には感知できない可能性のある病気を検出するための人工知能システムの設計に焦点を当てています。彼女は、Forbes誌の「30歳未満の30人」[ 1 ]、MIT Technology Review誌の「35歳未満の35人の革新者」[ 2 ]、世界経済フォーラムのヤング・グローバル・リーダー[ 3 ] 、カーネギー科学賞の受賞者[ 4 ]に選ばれています。
16歳で高校を卒業する前、クンドゥはコンピューターエンジニアである父親の手伝いでコンピューターを分解していた。[5] この経験はスタンフォード大学での彼女の研究に影響を与え、そこで彼女は電気工学の学士号と修士号を取得し、[ 6 ]大学の学部生研究誌の編集長を務めた。[ 7 ]この間、医用画像処理の授業がきっかけでクンドゥは医療分野に進み、そこで自分の専門知識を使って患者をより早く診断できると考えた。[ 8 ]クンドゥはカーネギーメロン大学とピッツバーグ大学が実施する医療科学者養成プログラムに登録した。[ 6 ]その後、彼女はジョンズホプキンス病院で放射線科と神経放射線科のレジデンシーとフェローシップをそれぞれ修了した。博士課程に入る前、クンドゥはインド古典舞踊の訓練も受け、マディソンスクエアガーデンで公演を行った。[ 5 ]
クンドゥの研究は、「輸送ベース形態計測法」（TBM）に焦点を当てており、機械学習技術を応用して、従来の磁気共鳴画像法（MRI）を人間がレビューしても容易には観察できない潜在的な疾患を特定します。[ 9 ] [ 10 ]クンドゥは、 Nature Medicine [ 11 ]やProceedings of the National Academy of Sciences [ 12 ]などの雑誌に掲載された査読付き論文を 18 件執筆または共著しており、国際音響・音声・信号処理会議で発表を行っています。[ 13 ]
2018年、クンドゥはスイスのジュネーブで開催された国連のAI for Goodグローバルサミットで講演を行い、医療における透明性のあるAIに関する彼女の意見は、持続可能な開発目標3の優先分野として採用された。[ 14 ] [ 15 ]
2018年、クンドゥ博士は、医療分野への貢献が認められ、Forbes誌の「 30歳未満の30人」2019年版に選出されました。また、 MIT Technology Review誌の「35歳未満の35人の革新者」にも選ばれ、「肉眼では検出できないパターンを見つけるために医療画像を分析できる人工知能システム」を開発したことが評価されました。彼女のイノベーションは、病気の検出と治療の方法に根本的な影響を与える可能性があります。[ 2 ]クンドゥ博士は、2018年のカーネギー科学賞も受賞しています。[ 16 ]
2017年、クンドゥ博士は、インド系の人々の功績を称えるタイムズ・ナウの毎年恒例のテレビ放送のインドの賞番組「 NRI of the Year」で表彰された4人の学者のうちの1人でした。 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] 2017年のエル誌の記事では、「彼女は世界で最も若いMD-PhD科学者の1人であるだけでなく、患者に症状が現れる3年も前に病気を診断できる可能性のある技術を開発し、STEM（科学、技術、工学、数学）分野への女性の参加を増やすために積極的に活動している」と述べられています。[ 8 ]
2016年、クンドゥ博士はピッツバーグ・マガジンの「40歳以下の40人」に選ばれ、「シンジニ・クンドゥの学業の進歩の速さは、確率論はおろか物理法則さえも試すことができるだろう」と評された。[ 5 ]