アプリケーション
注目すべき意味論的推論エンジンおよび関連ソフトウェア:
モノのインターネット(IoT)向け意味論的推論エンジン(オープンソース)
S-LOR(Sensor-based Linked Open Rules)意味論的推論エンジン S-LORは、GNU GPLv3ライセンスの下で提供されています。
S-LOR(Sensor-based Linked Open Rules)は、ルールベースの推論エンジンであり、センサーの測定値から有意義な知識を推論するために、相互運用可能なルールを共有および再利用するためのアプローチです。
参考文献
- ↑ Wang, Pei. "Grounded on Experience Semantics for intelligence, Tech report 96" . www.cogsci.indiana.edu . CRCC . 2015年4月13日取得.
- ↑ Goertzel, Ben; Iklé, Matthew; Goertzel, Izabela Freire; Heljakka, Ari (2008). Probabilistic Logic Networks: A Comprehensive Framework for Uncertain Inference . Springer Science & Business Media. p. 42. ISBN 978-0-387-76872-4。
- ↑ Britz, K. および Varzinczak, I. (2018). 非可換包含関係における合理性と文脈。国際情報知識システム基盤シンポジウム (pp. 114-132)。Springer、Cham。
外部リンク
- OWL 2 推論エンジンが W3C ソフトウェアワーキンググループのホームページに掲載されています
- RDF 用 SPARQL クエリ言語
- マルコ・ルーサー、トールステン・リービッヒ、セバスチャン・ベーム、オラフ・ノッペンス:「ボブの父親は一体誰だ?」ESWC 2009: 66–80
- Jurgen Bock、Peter Haase、Qiu Ji、Raphael Volz。「OWL推論エンジンのベンチマーク」。 ミラーサイトあり。ARea2008 – Webにおける推論の進歩に関するワークショップ:スケーラビリティと常識(2008年6月)
- トム・ガーディナー、イアン・ホロックス、ドミトリー・ツァルコフ。「記述論理推論エンジンの自動ベンチマーク」。記述論理ワークショップ2006