検索ベースのアプリケーション

検索ベースのアプリケーションは、検索エンジンプラットフォームを情報アクセスとレポートのコアインフラストラクチャとして使用するソフトウェアアプリケーションです。検索ベースのアプリケーションは、セマンティックテクノロジを使用して、複数のリポジトリにわたる非構造化、半構造化、および/または構造化コンテンツを集約、正規化、および分類し、集約された情報にアクセスするために自然言語テクノロジを使用します。

前提条件

検索ベースのアプリケーションは、次のような特徴を持つ完全にパッケージ化されたアプリケーションです。^[1]

検索バックボーン上に構築されており、複数の形式や複数のソースからの情報に1秒未満でアクセスできます。
特定のタスクまたはワークフローをサポートするために、統合された作業環境として提供されます。たとえば、eDiscovery、金融サービスの規制コンプライアンス、不正検出、顧客の声、販売見込み調査、医薬品研究、テロ対策インテリジェンス、顧客サポートなどです。
特定のタスクまたはワークフローに一般的に必要なすべてのツールを統合します。これには以下が含まれます。
- 多元情報へのアクセス
- オーサリング
- コラボレーション
- ビジネスプロセス
- レポートと分析
- 警告
- 視覚化
アプリケーションドメインに応じて、複数の形式の複数の情報リポジトリとの事前構成済みのデータ統合を提供します。
業界の分類法や語彙、内部プロセス、タスクのワークフロー、専門的な情報コレクションへのコネクタ、分野特有の意思決定ヒューリスティックなど、特定のタスクをサポートするためにドメイン知識を統合します。
魅力的なユーザーインターフェイスとインタラクションデザインを提供し、ユーザーが「ポゴスティック」のようにアプリケーション間を頻繁に移動する必要がなくなります。これにより、ユーザーは個別のアプリケーションを操作する複雑さから解放され、作業に集中できるようになります。
導入が迅速で、カスタマイズや拡張が容易で、管理が経済的です。

実用的な用途

検索ベースのアプリケーションは、次のようなさまざまな目的で使用されます。

エンタープライズビジネスアプリケーション:たとえば、顧客関係管理、エンタープライズリソースプランニング、サプライチェーン管理、コンプライアンスと検出、ビジネスインテリジェンスなど
Web アプリケーション:通常は、さまざまなソース (データベース、Web コンテンツ、ユーザー生成コンテンツ、マッピングデータと機能など)からのデータと機能をマッシュアップする、B2B、 B2C、および C2B アプリケーションです。

ソフトウェアアプリケーションのコアインフラストラクチャとしての検索プラットフォームの使用は、主に次の 2 つの検索エンジン機能によって可能になりました。1) スケーラビリティ、2) 単一のアクセスポイントから複数の異種ソースへのアドホックアクセス。

検索ベースのアプリケーションは、情報ワーカーが必要とする他の機能（通常は個別のアプリケーションとして使用するように設計されている機能を統合した、タスク固有の使いやすい作業環境、コラボレーション機能、ドメイン知識、セキュリティ）と統合できる、動的でスケーラブルなアクセスインフラストラクチャを提供するため、人気があり、効果的であることが証明されています。

検索エンジンはデータベースシステムの代替ではなく、補完的なものです。検索エンジンは、トランザクションを記録して保存するためではなく、情報へのアクセスを容易にするために最適に設計されています。また、検索エンジンに現在統合されている数学的および統計的プロセッサは比較的単純なままです。そのため、現時点では、データベースは依然として複雑な分析機能に対してより効果的な構造を提供しています。検索アプリケーションは、検索の関連性を考慮して質の高い結果を提供することにも重点を置いています。

参考文献

^ Worldwide Search and Discovery 2009 ベンダーシェア: 市場動向の最新情報、IDC #223926、2010 年 7 月、Susan Feldman および Hadley Reynolds 著。

さらに読む

2009 年の世界の検索および発見ベンダーシェア: 市場動向の最新情報、IDC #223926、2010 年 7 月、Susan Feldman および Hadley Reynolds 著。
検索ベースのアプリケーションに関する Butler Group のウェビナーでは、2011 年 1 月 12 日にWayback Machineにアーカイブされ、検索ベースのアプリケーションとその仕組みについて説明しています。
情報ビルダーによる検索ベースのアプリケーションに関するプレゼンテーション
IDC エグゼクティブブリーフィング「情報の優位性: 明日の企業における情報アクセス」、2009 年 10 月、Exalead.com Web サイトからダウンロード可能。IDC の Susan Feldman 著「情報作業の隠れたコスト: 進捗レポート」および「ワールドワイド検索および検出ソフトウェア 2009 ～ 2013 年予測アップデートおよび 2008 年ベンダーシェア」から引用。
IDC 検索および検出ソフトウェア: 2009 年市場マップ
KMWorld の記事検索ベースのアプリケーションが重要な意思決定をサポート
Kellblog の投稿 IDC による検索ベースアプリケーションの定義
Steve-Kearns による Apache Lucene EuroCon 2010 カンファレンスでの多言語検索ベースアプリケーションの構築に関するプレゼンテーション
Information Today の記事 Attivio がアクティブインテリジェンスエンジンをアップグレード
Grant Ingersoll による検索アプリケーションの関連性の問題のデバッグ。2014 年 10 月 22 日にアクセス。
検索ベースのアプリケーションとコンテンツ分析に関する説明ビデオ
SBAフレームワークの紹介

参照

[1] Worldwide Search and Discovery 2009 ベンダーシェア: 市場動向の最新情報、IDC #223926、2010 年 7 月、Susan Feldman および Hadley Reynolds 著。