散布図の平滑化

統計学では、散布図上の点に関数を当てはめて変数間の関係を最適に表現するために、いくつかの散布図平滑化手法が利用可能です。

散布図は、図中のデータ点に直線を当てはめることで平滑化できます。この直線は、2D散布図における変数間の関連性の非ランダムな要素を表示しようとします。平滑化は、データの非ランダムな挙動をランダムな変動から分離し、これらの変動を除去または低減し、説明変数の応答に基づく値を予測できるようにします。^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}

平滑化は通常、以下に挙げるいずれかの手法を用いて行われます。