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数学では、サムエルソン・バーコウィッツアルゴリズムは、要素が任意の単位元を持つ可換環の要素である行列。ファデエフ・ルヴェリエアルゴリズムとは異なり、除算を行わないため、より広範な代数構造に適用できる。
行列に適用されたサムエルソン・バーコウィッツアルゴリズムは、その要素が特性多項式の係数であるベクトルを生成する。この係数ベクトルは、トープレッツ行列と係数ベクトルの積として再帰的に計算されます。主小行列。
させてになる行列を分割して
最初の主小行列はマトリックスと提携するのトープレット行列 定義される
もしは、
もしは一般的に
つまり、すべてのスーパー対角線ははゼロで構成され、主対角線は 1 で構成され、第 1 副対角線は 0そして番目のサブ対角線は、。
アルゴリズムはその後再帰的に適用され、トープレッツ行列を生成する特性多項式の倍数など。最後に、の特性多項式はマトリックス単にサムエルソン・バーコウィッツアルゴリズムでは、ベクトルは次のように述べられています。定義される
特性多項式の係数を含む。
なぜなら、独立して計算することができ、アルゴリズムは高度に並列化可能である。