SQL構文

クエリはネストできるため、あるクエリの結果を関係演算子または集計関数を介して別のクエリで使用できます。ネストされたクエリはサブクエリとも呼ばれます。結合やその他のテーブル操作は多くの場合、計算効率に優れた（つまり高速な）代替手段となりますが、サブクエリを使用すると、実行時に階層構造が導入され、それが有用または必要となる場合があります。次の例では、集計関数はAVG入力としてサブクエリの結果を受け取ります。

SELECT isbn , title , price FROM Book WHERE price < ( SELECT AVG ( price ) FROM Book ) ORDER BY title ;

サブクエリは外部クエリの値を使用できます。この場合、相関サブクエリと呼ばれます。

1999年以降、SQL標準ではWITHサブクエリ、つまり名前付きサブクエリ（通常は共通テーブル式（サブクエリファクタリングとも呼ばれる））の句が認められています。CTEは自身を参照することで再帰的にもなり得ます。この仕組みにより、ツリーやグラフの走査（リレーションとして表現した場合）、そしてより一般的には不動点計算が可能になります。

派生テーブルとは、FROM句でSQLサブクエリを参照する機能のことです。基本的に、派生テーブルは選択または結合できるサブクエリです。派生テーブル機能を使用すると、サブクエリをテーブルとして参照できます。派生テーブルは、インラインビューまたはサブセレクトと呼ばれることもあります。

次の例では、SQL文は元の「Book」テーブルと派生テーブル「sales」の結合を含んでいます。この派生テーブルは、ISBNを使用して「Book」テーブルと結合することで、関連する書籍の販売情報を取得します。その結果、派生テーブルは、追加の列（販売されたアイテム数と書籍を販売した会社）を含む結果セットを提供します。

SELECT b.isbn , b.title , b.price , sales.items_sold , sales.company_nm FROM Book b JOIN ( SELECT SUM ( Items_Sold ) Items_Sold , Company_Nm , ISBN FROM Book_Sales GROUP BY Company_Nm , ISBN ) sales ON sales.isbn = b.isbn​​​​​​​​​​​​​​

Nullの概念により、SQL はリレーショナル モデルにおける欠落情報を処理できます。この単語NULLは SQL の予約語であり、Null 特殊マーカーを識別するために使用されます。WHERE 句での等号 (=) など、Null との比較は、真偽値 Unknown を返します。SELECT 文では、SQL は WHERE 句が True を返す結果のみを返します。つまり、値が False の結果と、値が Unknown の結果は除外されます。

真と偽に加えて、Null との直接比較から生じる不明も、3 値論理の断片をSQL にもたらす。SQL が AND、OR、NOT に使用する真理値表は、クリーネとルカシェヴィッチの 3 値論理の共通の断片に対応する (ただし、含意の定義は異なるが、SQL ではそのような演算は定義されていない)。^{[ 6 ]}

しかし、直接比較以外でのNULLの扱い方から、SQLにおけるNULLの意味論的解釈については議論があります。上の表に示すように、SQLで2つのNULLを直接等価比較すると（例NULL = NULL：）、真偽値はUnknownになります。これは、NULLには値がなく（どのデータドメインにも属さない）、欠落した情報のプレースホルダーまたは「マーク」であるという解釈と一致しています。しかし、2つのNULLが等しくないという原則は、NULL同士を識別するSQLのUNIONand演算子の仕様で事実上破られています。 ^{[ 7 ]}その結果、SQLのこれらの集合演算は、 NULLとの明示的な比較を含む演算（上記で説明した句の演算など）とは異なり、確実な情報を表さない結果を生成する可能性があります。Coddの1979年の提案（基本的にSQL92で採用された）では、集合演算における重複の削除は「検索操作の評価における等価性テストよりも低いレベルで行われる」と主張することで、この意味論的矛盾を合理化しています。^{[ 6 ]}しかし、コンピュータサイエンス教授のロン・ファン・デル・メイデンは、「SQL標準の矛盾により、SQLにおけるヌル値の扱いに直感的な論理的意味論を割り当てることは不可能である」と結論付けた。^{[ 7 ]}INTERSECTWHERE

さらに、SQL 演算子は、何かを直接 Null と比較すると Unknown を返すため、SQL は 2 つの Null 固有の比較述語を提供します。IS NULLと はIS NOT NULL、データが Null であるかどうかをテストします。^{[ 8 ]} SQL は全称量化を明示的にサポートしていないため、否定された存在量化として処理する必要があります。^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]}また、中置比較演算子もあり<row value expression> IS DISTINCT FROM <row value expression>、両方のオペランドが等しいか、両方が NULL でない限り TRUE を返します。同様に、IS NOT DISTINCT FROM は として定義されますNOT (<row value expression> IS DISTINCT FROM <row value expression>)。SQL :1999では、標準によれば null 許容であれば Unknown 値も保持できるデータ型も導入されましたBOOLEAN。実際には、多くのシステム ( PostgreSQLなど) が BOOLEAN Unknown を BOOLEAN NULL として実装しており、標準では NULL BOOLEAN と UNKNOWN は「まったく同じ意味を表すために互換的に使用できる」とされています。^{[ 12 ] [ 13 ]}

データ操作言語（DML）は、データの追加、更新、削除に使用されるSQLのサブセットです。

• INSERT は、既存のテーブルに行 (正式にはタプル) を追加します。例:

INSERT INTO example ( column1 , column2 , column3 ) VALUES ( 'test' , 'N' , NULL );

• UPDATEは、既存のテーブル行のセットを変更します。例:

UPDATEの例SET column1 = 'updated value' WHERE column2 = 'N' ;

• DELETE はテーブルから既存の行を削除します。例:

DELETE FROM example WHERE column2 = 'N' ;

• MERGEは、複数のテーブルのデータを結合するために使用されます。INSERTとUPDATEの要素を組み合わせたものです。SQL:2003標準で定義されていますが、それ以前は、一部のデータベースでは異なる構文で同様の機能が提供されており、時には「 upsert」と呼ばれていました。

MERGE INTO table_name USING table_reference ON ( condition ) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET column1 = value1 [ , column2 = value2 ... ] WHEN NOT MATCHED THEN INSERT ( column1 [ , column2 ... ] ) VALUES ( value1 [ , value2 ... ] )

トランザクションが利用可能な場合は、DML操作をラップします。

• START TRANSACTION（またはBEGIN WORK、 SQL の方言によっては、）はデータベース トランザクションBEGIN TRANSACTIONの開始を示し、完全に完了するか、まったく完了しないかのどちらかです。
• SAVE TRANSACTION（またはSAVEPOINT）トランザクションの現在の時点でのデータベースの状態を保存します

CREATE TABLE tbl_1 ( id int ); INSERT INTO tbl_1 ( id ) VALUES ( 1 ); INSERT INTO tbl_1 ( id ) VALUES ( 2 ); COMMIT ; UPDATE tbl_1 SET id = 200 WHERE id = 1 ; SAVEPOINT id_1upd ; UPDATE tbl_1 SET id = 1000 WHERE id = 2 ; ROLLBACK to id_1upd ; SELECT id from tbl_1 ;

• COMMITトランザクション内のすべてのデータ変更を永続化します。
• ROLLBACK前回COMMITまたは以降のすべてのデータ変更を破棄しROLLBACK、変更前のデータ状態に戻します。COMMITステートメントが完了すると、トランザクションの変更はロールバックできません。

COMMITそして、ROLLBACK現在のトランザクションを終了し、データロックを解放します。 または同様のステートメントがない場合START TRANSACTION、SQL のセマンティクスは実装に依存します。次の例は、あるアカウントからお金が引き出され、別のアカウントに追加される、典型的な資金移動トランザクションを示しています。引き落としまたは追加のいずれかが失敗した場合、トランザクション全体がロールバックされます。

トランザクション開始;アカウント番号が1234の場合、アカウントの金額をamount - 200に更新;アカウント番号が2345の場合、アカウントの金額をamount + 200に更新;エラーが0の場合はコミット、エラーが0でない場合はロールバック。

データ定義言語（DDL）は、テーブルとインデックスの構造を管理します。DDLの最も基本的な要素はCREATE、、、、およびステートメントです。ALTERRENAMEDROPTRUNCATE

• CREATEデータベース内にオブジェクト（例えばテーブル）を作成します。例：

CREATE TABLE example ( column1 INTEGER , column2 VARCHAR ( 50 ), column3 DATE NOT NULL , PRIMARY KEY ( column1 , column2 ) );

• ALTER既存のオブジェクトの構造をさまざまな方法で変更します。たとえば、既存のテーブルに列を追加したり、制約を追加したりします。例:

ALTER TABLE example ADD column4 INTEGER DEFAULT 25 NOT NULL ;

• TRUNCATEテーブル内のすべてのデータを非常に高速に削除します。テーブル自体ではなく、テーブル内のデータのみを削除します。通常、後続の COMMIT 操作を伴うため、ロールバックはできません (DELETE とは異なり、後でロールバックするためのログへのデータ書き込みは行われません)。

TRUNCATE TABLE の例;

• DROPデータベース内のオブジェクトを削除します。通常は復元不可能で、ロールバックできません。例:

DROP TABLEの例;

SQL テーブルの各列は、その列が格納できる型を宣言します。ANSI SQL には、次のデータ型が含まれます。^{[ 14 ]}

データ制御言語（DCL）は、ユーザーがデータにアクセスして操作することを許可します。主なステートメントは次の2つです。

• GRANTオブジェクトに対して、1人または複数のユーザーが操作または一連の操作を実行することを許可します。
• REVOKEデフォルトの助成金である可能性のある助成金を削除します。

例：

GRANT SELECT , UPDATE ON example TO some_user , another_user ;REVOKE SELECT , UPDATE ON example FROM some_user , another_user ;