ロバート・L・グロスマン

ロバート・リー・グロスマンは、シカゴ大学のアメリカ人コンピューター科学者およびバイオインフォマティクス学者です。彼の主な研究対象は、データサイエンスとデータ集約型コンピューティングです。

グロスマンは、いくつかの分野で研究を行ってきました。初期の研究 (1984-1990) は数学で、記号計算と数値計算のアルゴリズムを開発しました。1989 年、リチャード ラーソンと共同で、木が自然な乗法構造を持ち、実際はホップ代数であることを示しました。^{[1]この代数は、グロスマン-ラーソン代数と呼ばれることもあり、コンヌ-クライマー代数[2]} と双対です。コンヌ-クライマー代数は、ファインマン図を再正規化するときに必要な計算を整理する方法の 1 つです。ピーター クラウチと共同で、リー群上で自然に進化するルンゲ-クッタ法があることを示しました。^[3]

1990年から2010年まで、彼は主にコンピュータサイエンス、特にデータマイニングとデータ集約型コンピューティングに携わっていました。彼はスチュアート・ベイリーとユンホン・グーとともに、大規模データセットを広域高性能ネットワーク上で移動するためのオープンソースソフトウェア（PToolとUDPベースのデータ転送プロトコル（UDT））を開発しました。^[4] 彼はユンホン・グーとともに、データ集約型コンピューティング用の分散プラットフォームであるSector/Sphereも開発しました。^[5] この期間中、彼はデータマイニング標準を開発するデータマイニンググループを設立し、現在では分析の主流標準となっている予測モデルマークアップ言語（PMML）を開発した技術ワーキンググループを率いました。

2010年以降、彼は主にデータサイエンスとその生物学、医学、医療、環境への応用に焦点を当ててきました。彼はNIHの信頼できるパートナーに指定された最初のバイオメディカルクラウドを開発し、NIHの制御されたアクセスのゲノムデータとの相互運用を可能にしました。^[6] 彼は現在、NIH / NCIが資金提供した研究プロジェクトと臨床試験からのすべてのゲノムデータと関連する臨床データをホストするNCIゲノムデータコモンズの構築の取り組みを主導しています。^[7]

^{彼はシカゴ大学[8]}の教員であり、シカゴ大学のデータ集約型科学センターの所長です。また、オープンコモンズコンソーシアムの創設者兼ディレクターでもあります。

グロスマンは1996年にMagnify, Inc.を設立し、1996年から2000年までCEOを務め、2005年にChoicePointに売却されるまで会長を務めた。^{[9] Magnifyは現在}LexisNexis の一部門である。Magnifyは金融サービス分野にデータマイニングソリューションを提供していた。グロスマンは2001年にOpen Data Group Inc.を設立し、顧客がビッグデータから予測モデルを構築できるようデータサイエンスサービスを提供している。Open Dataの主力製品は、Portable Format for Analytics標準に準拠した統計および分析モデル用の高性能スコアリングエンジンである。^[10] グロスマンはOpen Data Groupの主任データサイエンティストである。

グロスマンはオハイオ州シェーカーハイツに生まれ、ハーバード大学に通いました。1980年にハーバード大学で学士号を取得し、 1985年にプリンストン大学で応用計算数学プログラムから博士号を取得しました。 1984年から1988年まで 、カリフォルニア大学バークレー校の数学科でNSFポストドクター研究員を務めました。

グロスマンはアメリカ科学振興協会のフェローである。^{[11] 2017年には}計算機協会のフェロー になった。^[12]

• 数学系譜プロジェクトのロバート・L・グロスマン
• コンピューティング研究所教授 - ロバート・グロスマン