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確率論において、ライスの公式は、エルゴード 定常過程 X ( t ) が単位時間あたりに固定レベルuを通過する平均回数を数える。[1]アドラーとテイラーは、この結果を「滑らかな確率過程の応用における最も重要な結果の 1 つ」と表現している。[2]この公式は、工学でよく使用される。[3]
歴史
この式は1944年にスティーブン・O・ライスによって発表されたが[4] 、それ以前には1936年の「歌う伝送線路」と題する論文でも議論されていた。[5] [6]
式
エルゴード定常確率過程x ( t )が単位時間(すなわちt∈[0,1])内に値uをとる回数をDuと書く 。ライスの公式は次のように表す。
ここでp ( x , x ')はx ( t )とその平均二乗導関数x' ( t )の結合確率密度である。[7]
過程x ( t )がガウス過程でありu = 0である場合、式は大幅に簡略化されて[7] [8]となる。
ここでρ ''は0におけるx ( t )の正規化された自己相関の2次導関数である。
用途
ライスの公式は、逸脱確率を近似するのに使用できる[9]
uの値が大きい場合、レベル交差が発生する確率は、そのレベルに到達する確率とほぼ等しくなります。
参考文献
- ^ Rychlik, I. (2000). 「踏切の強度に関するライスの公式の信頼性への応用について」. Extremes . 3 (4). Kluwer Academic Publishers: 331–348. doi :10.1023/A:1017942408501. S2CID 115235517.
- ^ Adler, Robert J.; Taylor, Jonathan E. (2007).ランダムフィールドと幾何学. Springer Monographs in Mathematics. doi :10.1007/978-0-387-48116-6. ISBN 978-0-387-48112-8。
- ^ Grigoriu, Mircea (2002).確率微積分: 科学と工学への応用. p. 166. ISBN 978-0-817-64242-6。
- ^ Rice, SO (1944). 「ランダムノイズの数学的解析」(PDF) . Bell System Tech. J. 23 ( 3): 282–332. doi :10.1002/j.1538-7305.1944.tb00874.x.
- ^ Rainal, AJ (1988). 「ライスの公式の起源」. IEEE Transactions on Information Theory . 34 (6): 1383–1387. doi :10.1109/18.21276.
- ^ Borovkov, K.; Last, G. (2012). 「定常多変量区分的平滑過程に対するライスの公式について」.応用確率誌. 49 (2): 351. arXiv : 1009.3885 . doi :10.1239/jap/1339878791.
- ^ ab Barnett, JT (2001). 「ランダムプロセスのゼロ交差と推定検出への応用」 Marvasti, Farokh A. (編)非均一サンプリング: 理論と実践。 Springer. ISBN 0306464454。
- ^ Ylvisaker, ND (1965). 「定常ガウス過程のゼロの期待数」.数理統計年報. 36 (3): 1043–1046. doi : 10.1214/aoms/1177700077 .
- ^ Adler, Robert J.; Taylor, Jonathan E. (2007). 「エクスカーション確率」.ランダムフィールドと幾何学. Springer Monographs in Mathematics. pp. 75–76. doi :10.1007/978-0-387-48116-6_4. ISBN 978-0-387-48112-8。
