リセル

画像解析では、resel (解像度要素から) は、画像またはボリューム データセットの実際の空間解像度を表します。画像内の resel の数は、画像内のピクセル/ボクセルの数より少ないか、同じになる場合があります。実際の画像では、resel は画像全体で異なる場合があり、実際、ローカル解像度は「ピクセルあたりの resels 」(または「ボクセルあたりの resels 」) として表すことができます。

機能的神経画像解析では、統計的推論において、ランダム場理論と組み合わせたリセル数の推定値が使用されます。Keith Worsley は、リセル数/粗さの推定値を提案しました。

「リセル」という言葉は、「ピクセル」、「テクセル」、「ボクセル」という言葉に関連しています。おそらく、この言葉を最初に使ったのはウォルド・R・トブラーです。 ^[1]

• ケル係数
• 最大半値で全幅

• Keith J. Worsley、「多変量ガウスランダム場の粗さの不偏推定量」、技術レポート、2000 年 7 月。
• Keith J. Worsley、Alan C. Evans 、S. Marrett 、P . Neelin (1992)。「ヒト脳における CBF 活性化研究のための 3 次元統計分析」。 ​​Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism。12 ( 6): 900– 918。CiteSeerX 10.1.1.163.5304。doi : 10.1038/jcbfm.1992.127。PMID 1400644。S2CID  6646106 。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
• Waldo R. Tobler 、S . Kennedy (1985 年 7 月)。「滑らかな多次元補間」。地理分析。17 (3): 251– 257。Bibcode :1985GeoAn..17..251T。doi : 10.1111 / j.1538-4632.1985.tb00846.x。