

北米放射線学会(RSNA)は、世界145か国から31の放射線専門分野を代表する放射線科医、医療物理学者、その他の医療画像専門家の非営利団体であり国際学会です。 [ 1 ]イリノイ州オークブルックに拠点を置き、1915年に設立されました。
学会はシカゴで毎年会議を開催し、コース、ワークショップ、ウェビナーなどの教育リソースを開発しています。また、RSNAは査読付きの放射線学ジャーナル6誌を発行し、品質改善ツールを提供し、[2]定量的画像バイオマーカーを進歩させるための研究を支援し、[3]低所得国と中所得国での放射線学教育と患者ケアを強化するためのアウトリーチ活動を行っています。[4]
年次総会
RSNAは、世界最大の年次[5]医療画像会議[6]を主催しており、11月の最終日曜日からシカゴのマコーミックプレイスコンベンションセンターで5日間にわたって開催されます。
ジャーナル
RSNAは査読付きジャーナルを6誌発行しています。[7] Radiology [ 8]は放射線学の研究とレビューを掲載しています。RadioGraphics [9]は放射線学の継続教育に特化しています。 Radiology : Artificial Intelligence [10] は複数の分野にわたる画像処理の分野での機械学習と人工知能の新たな応用に焦点を当てています。 Radiology: Cardiothoracic Imaging [ 11] は心臓胸部医療を推進する医療画像処理の研究の進歩と技術開発に重点を置いています。Radiology: Imaging Cancer [12]は最先端の技術開発を含む、臓器系とモダリティにわたる最高の臨床およびトランスレーショナル癌画像処理研究をカバーしています。Radiology Advances [13]は、広範囲にわたる高品質の国際的な放射線学および医療画像処理研究の出版に焦点を当てたオープンアクセスジャーナルです。
事例集
RSNA Case Collection [14]は、教育ツールとして使用することを目的とした臨床症例のオンラインリソースです。放射線科医によって開発され、放射線科医向けに作成されたRSNA Case Collectionには、放射線科の専門分野全体からの画像中心の症例報告が含まれており、画像、関連する患者情報、最終診断と鑑別診断、症例の議論、参考文献で構成されています。すべての症例はDOIが割り当てられる前に慎重なピアレビューを受け、完全に引用可能になります。
RSNA ケース コレクションは、X (旧 Twitter) でのアクティブな存在によってサポートされています。
イメージングAI認定プログラム
RSNAイメージングAI認定プログラム[15]は、症例ベースのカリキュラムとオンデマンド学習を実践的なアプリケーションと組み合わせた放射線科特有のイメージングAI認定プログラムです。
このプログラムは、医療用画像処理における AI ベースのツールのパフォーマンスを安全に評価、実装、使用、監視する方法を学びたい放射線科医、放射線科研修医、物理学者、データ サイエンティスト、臨床研究者を対象としています。
現在、プログラムには基礎証明書コース、上級証明書コース、緊急証明書コースの 3 つのコースがあります。
ラジオロジーインフォ
RadiologyInfo.org [16]は、英語とスペイン語で利用可能で、 RSNAと米国放射線学会が開発し資金提供している公共情報ウェブサイトです。放射線学とは何か、放射線科医は何をしているのかを一般の人々に知らせ、教育するために設立されました。毎月約50万人がRadiologyInfo.orgにアクセスしています[要出典]。
研究教育財団
RSNA R&E財団は、助成金、研修機会、放射線医学の革新を促進する業界イニシアチブを通じて放射線医学研究を支援しています。財団は1984年以来、8,400万ドルの助成金を授与してきました。[17]
取締役会
カーティス・P・ラングロッツ医学博士は、2023年から2024年にかけてRSNA理事会の会長を務めます。[18]
参考文献
- ^ 「About」. www.rsna.org . 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「練習ツール」www.rsna.org . 2022年3月16日閲覧。
- ^ 「定量的イメージングバイオマーカーアライアンス」www.rsna.org . 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「グローバルラーニングセンター」www.rsna.org . 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「年次総会」www.rsna.org . 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「HCEAが医療会議のトップ50をランク付け」。MeetingsNet。2013年10月11日。 2016年11月26日閲覧。
- ^ 「RSNA Publications Online | ホーム」。RSNA Publications Online 。 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「放射線学」。放射線学。
- ^ 「ラジオグラフィックス」。ラジオグラフィックス。
- ^ 「放射線学:人工知能」。放射線学:人工知能。
- ^ 「放射線学:心胸部画像診断」。放射線学:心胸部画像診断。
- ^ 「放射線学:がんの画像診断」。放射線学:がんの画像診断。
- ^ 「放射線学の進歩」。放射線学の進歩。
- ^ 「RSNAケースコレクション」cases.rsna.org . 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「RSNA Imaging AI Certificate」。www.rsna.org 。 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「患者の皆様へ」Radiologyinfo.org . 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「研究」www.rsna.org . 2022年3月9日閲覧。
- ^ 「RSNA理事会」www.rsna.org . 2021年3月2日閲覧。
