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クオック・V・レ | |
|---|---|
| 生まれる | ベトナム語 1982年（41～42歳） |
| 教育 | オーストラリア国立大学 スタンフォード大学 |
| 知られている | seq2seq doc2vec ニューラルアーキテクチャ検索 Google ニューラル機械翻訳 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 機械学習 |
| 機関 | グーグルブレイン |
| 論文 | スケーラブルな特徴学習 (2013) |
| 博士課程の指導教員 | アンドリュー・ン |
| その他の学術アドバイザー | アレックス・スモラ |
レ・ヴィエット・クオック（1982年生まれ）[1] 、ローマ字表記はクオック・ヴィエット・レは、ベトナム系アメリカ人のコンピュータ科学者であり、Google Brainの機械学習の先駆者です。Google Brainは、Googleの他のメンバーと共に設立されました。彼は、自然言語処理におけるdoc2vec [2]とseq2seq [3]のモデルの共同発明者です。また、レは、ニューラルアーキテクチャ検索の提案を含む、Google BrainのAutoMLイニシアチブを開始し、主導しました。[4] [5] [6] [7]
教育とキャリア
LeはベトナムのThừa Thiên Huế省Hương Thủyで生まれました。[5]彼はQuốc Học Huế高等学校に通い、 [8] 2004年にオーストラリア国立大学で学士号を取得するためにオーストラリアに移住しました。学部生の間、彼はAlex Smolaと共に機械学習におけるカーネル法について研究しました。 [9] 2007年、Leはコンピュータサイエンスの大学院研究を続けるために米国に移り、そこでAndrew Ngが博士号の指導教官でした。
2011年、リーは当時の顧問アンドリュー・ン、グーグルフェローのジェフ・ディーン、研究者のグレッグ・コラードとともにグーグルブレインの創設メンバーとなった。[5]彼はグーグルブレインの初の大きなブレークスルーである、16,000個のCPUコアでトレーニングされたディープラーニングアルゴリズムを主導した。このアルゴリズムは「猫」という概念を明示的に教えられることなく、YouTubeの動画を見ることで猫を認識することを学習した。[10] [11]
2014年、Leは機械学習において影響力のある2つのモデルを共同提案した。Ilya Sutskever、Oriol Vinyalsとともに、自然言語処理の基礎技術である機械翻訳用のseq2seqモデルを導入した。同年、Tomáš Mikolovと共同で、Leは文書の表現学習のためのdoc2vecモデルを開発した。LeはGoogleニューラル機械翻訳システムの主要な貢献者でもあった。[12]
2017年、Le氏はGoogle BrainでAutoMLプロジェクトを立ち上げ、主導し、ニューラルアーキテクチャ検索の使用を先駆的に進めました。[13]このプロジェクトは、機械学習の自動化を大きく進歩させました。
2020年、Leはseq2seqアーキテクチャに基づく会話型大規模言語モデルであるMeena（後にLaMDAと改名）の開発に貢献しました。[14] 2022年、Leと共著者は、大規模言語モデルの推論能力を強化する手法であるchain-of-thought promptingを発表しました。 [15]
栄誉と賞
2014年、リー氏はMITテクノロジーレビューの35歳未満のイノベーターに選ばれた。[16]彼はWired、[6] ニューヨークタイムズ、[17] アトランティック、[18] MITテクノロジーレビューなどの主要メディアでインタビューを受け、彼の研究は報道されている。[19]リー氏は2022年にオーストラリア国立大学コンピューター学部の卒業生栄誉賞に選ばれた。[20]
参照
参考文献
- ^ “「Quái kiệt」AI Lê Viết Quốc - người đứng sau thuật toán Transformers của ChatGPT".ベトナム - tin tức và phân tích chuyên sâu kinh tế、quốc tế、y tế (ベトナム語)。 2023-02-09 。2023-07-03に取得。
- ^ Le, Quoc V.; Mikolov, Tomas (2014-05-22). 「文章と文書の分散表現」. arXiv : 1405.4053 [cs.CL].
- ^ Sutskever, Ilya; Vinyals, Oriol; Le, Quoc V. (2014-12-14). 「ニューラルネットワークによるシーケンスツーシーケンス学習」. arXiv : 1409.3215 [cs.CL].
- ^ Zoph, Barret; Le, Quoc V. (2017-02-15). 「強化学習によるニューラルアーキテクチャ検索」. arXiv : 1611.01578 [cs.LG].
- ^ abc 「Googleの頭脳を握るベトナムの若手エンジニア、ル・ベト・クオック」。tipsmake.com。2019年5月24日。 2022年11月24日閲覧。
- ^ abヘルナンデス、ダニエラ。「感情を理解する 方法を機械に教えるグーグルの探求」。Wired。ISSN 1059-1028。2022年11月25日閲覧。
- ^ Chow, Rony (2021-06-07). 「Quoc V. Le: Fast, Furious and Automatic」.データサイエンスの歴史。 2022年11月26日閲覧。
- ^ “フルブライト学者ベトナム – Le Viet Quoc”.
- ^ “Google のベトナム人人材、Le Viet Quoc さんを紹介します”.トゥオイトレニュース。 2019-02-15 。2022-11-25に取得。
- ^ マークオフ、ジョン（2012年6月25日）。「猫を識別するのにコンピューターは何台必要？16,000台」ニューヨークタイムズ。
- ^ Ng, Andrew; Dean, Jeff (2012). 「大規模な教師なし学習を使用した高レベル機能の構築」. arXiv : 1112.6209 [cs.LG].
- ^ 「実稼働規模の機械翻訳向けニューラル ネットワーク」。Google Research ブログ。2016 年 9 月 27 日。2023 年 7 月 2 日閲覧。
- ^ Zoph, Barret; Le, Quoc V. (2017-02-15). 「強化学習によるニューラルアーキテクチャ検索」. arXiv : 1611.01578 [cs.LG].
- ^ アディワルダナ、ダニエル;ルオン、ミンタン;それで、デビッド R.。ホール、ジェイミー。フィーデル、ノア。トピラン、ロマル。ヤン、ジ。クルシュレシュタ、アプールブ。ネマデ、ガウラフ。ルー・イーフェン。ル、クオック V. (2020-01-31)。 「人間らしいオープンドメインのチャットボットを目指して」。arXiv : 2001.09977 [cs.CL]。
- ^ 「言語モデルは思考の連鎖を介して推論を実行する」。Google Research Blog。2022年5月22日。 2023年7月2日閲覧。
- ^ 「Quoc Le」. MIT Technology Review . 2022年11月24日閲覧。
- ^ Lewis-Kraus, Gideon (2016-12-14). 「AIの大覚醒」.ニューヨークタイムズ. ISSN 0362-4331 . 2022年11月26日閲覧。
- ^ Madrigal, Alexis C. (2012-06-26). 「人工知能の勝利！16,000個のプロセッサがYouTube動画に映る猫を識別できることもある」The Atlantic 。 2022年11月26日閲覧。
- ^ 「AIの言語問題」。MITテクノロジーレビュー。 2022年11月26日閲覧。
- ^ 「ANUでコンピューターサイエンスを教え始めて50年を祝う」ANU工学・コンピューティング・サイバネティクス学部。 2023年7月2日閲覧。