理論計算機科学 では、関数が 準多項式増加を示すとは、ビッグオー記法を用いて表現される 定数 に対しての形式の 上限を持つ場合を言う。つまり、多項式関数の指数関数によって制限される。これは、多項式と多項式増加の関数を一般化し、 を取ることができる。準多項式増加を持つ関数は、準多項式的に制限されているとも言われる。[1]
準多項式増加は、計算複雑度が多項式ではないが指数関数よりも大幅に小さい特定のアルゴリズムを説明するために、アルゴリズムの分析で使用されてきました。特に、最悪の実行時間が準多項式増加を示すアルゴリズムは、準多項式時間かかると言われています。[2]時間複雑度だけでなく、一部のアルゴリズムは、準多項式の空間複雑度を必要とし、[3]準多項式の数の並列プロセッサを使用し、[4]準多項式サイズの代数式として表すことができ[2]、準多項式競合比 を持ちます。[5]他の場合には、準多項式増加は、問題への入力に対する制約をモデル化するために使用され、存在する場合、それらの入力に対するアルゴリズムから良好なパフォーマンスが得られます。[1]また、一部の問題では出力のサイズを制限することもできます。例えば、線形に変化する辺の重みを持つ最短経路問題の場合、異なる解の数は準多項式になることがある。[6] [7]
理論計算機科学の枠を超えて、準多項式成長境界は数学でも使用されており、例えば多面体組合せ論における多面体の直径に関するヒルシュ予想の部分的な結果や[8] 、特定のグラフのクラスにおけるクリークと独立集合のサイズの関係などである。[9]しかし、多面体組合せ論と列挙組合せ論では、同じ単語の異なる意味も使用され、準多項式、つまり周期係数を持つことによって多項式を一般化する関数を指す。[10]
参考文献
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