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統計学において、ポリコリック相関[ 1 ]は、観測された2つの順序変数から、正規分布に従うと仮定される2つの連続潜在変数間の相関を推定する手法です。 テトラコリック相関は、観測された変数が両方とも二値変数である場合に適用できるポリコリック相関の特殊なケースです。これらの名称は、これらの相関を推定するために使用されるポリコリック系列とテトラコリック系列に由来しています。
この手法は、性格検査や調査など、回答選択肢が少ない評価尺度（例：強く反対から強く賛成まで）を使用する自己報告式測定ツールの項目を分析する際によく用いられます。回答カテゴリの数が少ないほど、潜在的な連続変数間の相関は弱まる傾向があります。Lee、Poon、Bentler（1995）は、順序尺度で測定された項目を含むテストの因子構造を評価するために、因子分析への2段階アプローチを推奨しています。Kiwanukaら（2022）は、看護科学におけるポリコリック相関とポリコリック確認因子分析の適用についても説明しています。これは、回答尺度の数や変数の歪度など、統計的アーティファクトの影響を軽減し、項目が因子にグループ化されるのを防ぐことを目的としています。一部の分野では、この統計的手法はめったに適用されませんが、一部の研究者はピアソン相関係数の代替としてどのように使用できるかを実証した。