ピグニスティック確率

意思決定理論において、ピグニスティック確率とは、意思決定を要求されたときに合理的な人が選択肢に割り当てる 確率です。

ある人は、あるレベルでは、選択肢とその実際の可能性について、一定の信念、知識の欠如、または不確実性を持っている可能性があります。ただし、決定を下す必要がある場合 (賭けを行うかどうかの決定など)、合理的な人の行動は、その人が選択肢に一連の規則的な確率を割り当てていることを示唆します。これらは、ピグニスティック確率です。

^{この用語はフィリップ・スメッツ[1]}によって造られ、ラテン語の「賭け」を意味する「pignus」に由来しています。彼は、行動を起こす可能性のある「ピグニスティック」レベルと、世界の状態を解釈する 「クレダル」レベルを対比させています。

移転可能な信念モデルは、信念が 2 つの精神的レベルで現れるという仮定に基づいています。信念が抱かれる「信条」レベルと、信念が意思決定に使用される「ピグニスティック」レベルです (「信条」はラテン語で、賭けを意味する「ピグヌス」から来ていると思います)。通常、この 2 つのレベルは区別されず、両方のレベルで信念を定量化するために確率関数が使用されます。確率関数を使用する正当性は、通常、何らかの意思決定コンテキストに関与する理想的なエージェントがとるべき「合理的な」行動に結び付けられます。

ピグニスティック確率変換^[2]は、信念構造を記述する構造からこれらのピグニスティック確率を計算します。

• P. スメッツと R. ケネス、「移転可能な信念モデル」、人工知能(v.66、1994) pp. 191–243