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生活パターン分析は、個人または集団の習慣を文書化または理解する監視方法です。動機には、セキュリティ、利益、科学研究、定期的な国勢調査、交通分析などがあります。関心のあるデータは、旅行、購入、インターネット閲覧の習慣、選択など、個人または複数の人々の生活のあらゆるものを反映する可能性があります。データは、対象の将来の行動を予測したり、異常な行動を検出したりするために使用されます。
注目すべき例
Esri の ArcGIS の利用
Esri は、地理情報システム(GIS) ソフトウェア、Web GIS、およびジオデータベース管理アプリケーションの国際的サプライヤです。Esri は、デスクトップ、サーバー、およびモバイル プラットフォームで動作する GIS ソフトウェア製品スイートを指すためにArcGISという名前を使用しています。GIS という用語は、意思決定に役立つ地理情報を統合、保存、編集、分析、共有、および表示するあらゆる情報システムを表します。このテクノロジを使用して、同社の目標は、対象者の生活習慣と地理的な所在に関する情報をIED の犠牲者に関する統計と統合し、別の IED 事件の発生を予測して防止することです。Esri 連邦ユーザー カンファレンスで使用されたプレゼンテーションの 1 つでは、「セルのネットワークを利用することで、適切なツールを持つ指揮官は「爆発の左側」に [つまり、IED または爆弾が爆発する前に] 移動できます」と述べています。[1]
マリーナ
MARINA は、傍受されたインターネット メタデータ (NSA 用語では DNI) 用の NSA データベースおよび分析ツールセットです。データベースは、メタデータを最大 1 年間保存します。エドワード スノーデンによって漏洩された文書によると、「Marina メタデータ アプリケーションは、ユーザーのブラウザー エクスペリエンスを追跡し、連絡先情報/コンテンツを収集し、ターゲットの概要を作成します」および「より際立った機能の 1 つとして、Marina は、収集のタスクが割り当てられたかどうかに関係なく、Sigint 収集システムによって確認された過去 365 日分の DNI メタデータを振り返る機能を備えています」。[強調は元の NSA 文書による] 保存されたメタデータは、主に生活パターン分析に使用されます。米国人は、メタデータが米国法によってデータと見なされないため、免除されません (FISA 修正法のセクション 702)。[2] [引用が必要]
MARINA の電話対応はMAINWAYです。
広域モーションイメージ
広域モーションイメージ（WAMI）は高解像度の画像を生成するため、都市規模のエリアでの車両や歩行者の動きを追跡および記録できます。生活パターン（POL）または行動パターンは、特定のオブジェクトまたは特定の状況に対して個人またはグループが行う反復的な（たとえば、正常）行動様式を表します。通常、特定のPOLがあり、このPOLは繰り返し可能です。フルモーションビデオまたは抽出されたトラックを含むWAMIデータは、POL分析に使用できます。[3] [4]
参照
参考文献
- ^ Mason, Tony; Foss, Suzanne; Lam, Vinh. 「インテリジェンス分析のための ArcGIS の使用」(PDF) 。2014 年4 月 11 日閲覧。
- ^ Hu, Margaret. 「スノーデン暴露の分類」。Wash . & Lee L. Rev.
- ^ Gao, J.; Ling, Haibin; Blasch, Erik; Pham, Khanh; Wang, Zhonghai; Chen, Genshe (2013年5月23日). 「コンテキスト認識型追跡と情報ネットワークモデルに基づくWAMIオブジェクト追跡による生活パターン」pp. 528– 536. doi :10.1117/12.2015612 . 2013年5月23日閲覧。
- ^ Gao, J.; Ling, Haibin; Blasch, Erik. 「広域モーションイメージによるコンテキスト認識型トラッキング」2013年6月7日閲覧。
さらに読む
- R. Craddock、D. Watson、W. Saunders、「一般的な生活パターンと行動分析」、2016 IEEE 国際状況認識および意思決定支援における認知方法に関する学際会議 (CogSIMA)、2016 年、pp. 152–158、doi :10.1109/COGSIMA.2016.7497803。