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パトリシア・ルイーズ・メラー・グラムシュは、比例ハザードモデルを含む生存モデルに関する研究で知られるアメリカの生物統計学者です。テリー・M・サーノーと共に、コックスモデルの仮定を検証するために使用される統計的手法であるグラムシュ・サーノー検定を開発しました。彼女はミネソタ大学の生物統計学の名誉准教授です。[ 1 ]
グラムシュは1980年にミネソタ大学で博士号を取得し、デビッド・ヒンクリーの指導の下、「条件付き尤度推論」という論文を執筆した。[ 2 ]ミネソタ大学に教員として戻る前は、1985年から1990年までの5年間、メイヨー・クリニックの生存分析グループで働いていた。 [ 3 ]
グラムシュ氏の研究は、生存分析と統計モデルの診断手法に焦点を当てている。彼女の最も注目すべき業績は、現代の生存分析で用いられる比例ハザードモデルに関するものである。
1994年、グラムシュと同僚のテリー・M・テルノーは、Biometrika誌に「重み付き残差に基づく比例ハザード検定と診断」という論文を発表した。[ 4 ]この論文では、コックス比例ハザードモデルにおける比例ハザード仮定の妥当性を評価するための、グラムシュ・テルノー検定として知られる正式な統計検定が導入された。この検定は、スケーリングされたシェーンフェルド残差と時間の関数との相関に基づいている。[ 5 ]相関がゼロでない場合は、仮定が破られていることを示唆する。[ 6 ]この方法は、 R、SAS、Stataなど、多くの統計ソフトウェアパッケージに実装されている標準的な診断ツールである。[ 7 ]
グラムシュは1996年にアメリカ統計学会のフェローに選出された。 [ 8 ]
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