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日常生活観察（ODL）とは、人々が日常生活の中で注目する、健康に関する情報となる手がかりのことである。[1] [2] [3]
ODLは、患者によって定義され、必ずしも疾患や病気の生物医学モデルに直接マッピングされるわけではないという点で、徴候、症状、臨床指標とは異なります。ODLの例には、睡眠パターン、運動行動および活動トラッカー、栄養摂取、[4]態度および気分、職場または授業中の注意力、生活空間または作業空間の乱雑さなどの環境的特徴に関する観察が含まれます。患者が生成したデータのすべてがODLを構成するわけではありません。たとえば、糖尿病の患者は、自宅で毎日血糖値を記録し、臨床医と共有するデータを生成する場合があります。そのような患者が生成したデータは、臨床上の意思決定に情報を提供するために重要ですが、ODLを構成するものではありません。ODLは通常、患者[5]とその家族[6]によって定義されます。ODLは彼らにとって意味があり、[ 7]健康を自己管理し、それについて決定を下すのに役立つためです。[9] ODLは、臨床ワークフローに適切に統合され、医療情報技術によってサポートされている限り、患者を全体としてより完全かつ総合的にとらえることで、生物医学的指標を補完し、医療上の意思決定に情報を提供できる可能性があります。 [ 10 ]
参照
参考文献
- ^ 日常生活における健康 2016年5月22日ポルトガル語ウェブアーカイブにアーカイブ
- ^ 日常生活の観察
- ^ 消費者向け健康情報アプリケーションの影響、医療研究・品質局 (AHRQ)
- ^ 肥満防止に取り組む財団、Health Affairs
- ^ 電子医療サービスに関心のある患者層
- ^ 乳児と高齢者の「日常生活の観察」を追跡 (WSJ)
- ^ データドリブンライフ（NYT）
- ^ 人生の詳細が患者を助ける方法（WSJ）
- ^ 意思決定ツリー: 個別化医療の新時代における健康管理
- ^ Jaen CR、Brennan、PF。医師と患者はデータを共有する必要があり、テクノロジーが役立つ。Rheumatology News 2009年12月;8(12):15-15。
- ^ 患者生成データを医療ITの有意義な利用に組み込む[リンク切れ ]、米国ONC HIT政策委員会への証言