ナンシー・リード

ナンシー・リード OC FRS FRSC
2018年7月、ロンドンの王立協会入会式に出席したナンシー・リード
生まれる	ナンシー・マーガレット・リード ( 1952-09-17 )1952年9月17日（72歳） カナダ、オンタリオ州、セントキャサリンズ
母校	ウォータールー大学 ブリティッシュコロンビア大学 スタンフォード大学（博士号）
配偶者	ドナルド AS フレイザー
受賞歴	COPSS会長賞（1992年） クリーガー・ネルソン賞(1995) フローレンス・ナイチンゲール・デイビッド賞（2009年） COPSS 優秀業績賞および講演賞(2023)
科学者としてのキャリア
フィールド	統計科学
機関	ブリティッシュコロンビア大学、トロント大学
論文	打ち切りデータの影響関数 (1979)
博士課程の指導教員	ルパート・G・ミラー・ジュニア[1]
Webサイト	utstat.toronto.edu/reid/

ナンシー・マーガレット・リード OC FRS FRSC ^[2]（1952年9月17日生まれ^[3]）は、カナダの理論統計学者です。彼女はトロント大学の教授であり、統計理論のカナダ研究員を務めています。 ^{[4] [5]} 2015年にリードはカナダ統計科学研究所の所長に就任しました。^{[6] [7]}

リードは数理統計研究所とカナダ統計学会の会長を務めた。^[6] 彼女は「統計とその応用に関する年次レビュー」の共同編集者である。^[8]

1992年、リードは 統計学への顕著な貢献によりCOPSS会長賞を受賞した。 ^[9]彼女は王立協会、エディンバラ王立協会、カナダ王立協会の会員であり、米国科学アカデミーの外国人会員であり、カナダ勲章受章者でもある。^[10]

ナンシー・リードはカナダのオンタリオ州セントキャサリンズに生まれた。ウォータールー大学で数学と統計を学び、1974年に数学の学士号を取得した。1976年にブリティッシュコロンビア大学で理学修士号を取得した。スタンフォード大学ではルパート・G・ミラー・ジュニア のもとで研究し 、1974年に博士号を取得した。リードは1979年から1980年までインペリアル・カレッジ・ロンドン でデイビッド・コックスのもとで博士研究員として働いた。^{[6] [5]}

1980年から1985年まで、リードはブリティッシュコロンビア大学の准教授を務めた。その後トロント大学に移り、 1988年に教授に就任して以来、同大学に在籍している。^[3]

リードは、統計学の分野でカナダ研究委員長を務めた最初の女性でした。^[11] 「数学と統計に関する長期計画運営委員会」の委員長として、リードは数理科学に関するカナダの国家政策を形作り、2012年に仮想分散型カナダ統計科学研究所（CANSSI）の設立につながりました。彼女は2015年からCANSSIの所長を務めています。^{[6] [7]}

リードは、推論文が複雑なデータセットを正確かつ効果的に要約する方法を発見するために、統計的推論の方法の基礎と特性を研究しています。^{[5] [12]}

リードは1995年から1997年までカナダ統計ジャーナル^[6]の編集長を務め、2018年からは年次統計とその応用レビュー^{[8]の編集長を務めた。彼女は}数理統計研究所（1996–1997年）およびカナダ統計学会（2004–2005年）の 会長を務めた。 ^[6]

リードは、1992年にCOPSS会長賞、^[9] 1995年に クリーガー・ネルソン賞、^[13] 2009年にカナダ統計学会 金メダル^[14] とフローレンス・ナイチンゲール・デイビッド賞^[15]を受賞し、 2013年にはカナダ統計学会功労賞を受賞しました。 ^[16] 彼女は、統計的推論の分野でのリーダーシップにより、健全な公共政策の意思決定を促進したとして、カナダ勲章オフィサー（2014年に授与、2015年に授与）を授与されました。^[10]

2022年、リードは「データから最適な情報を抽出する基礎を提供し、データ分析の実践に広範囲にわたる影響を与えた高次近似推論に関する先駆的な研究」によりガイメダル金賞を受賞した。 ^{[17] [18]}

1989年にアメリカ統計学会フェローに選出された。^[19] 2001年にカナダ王立協会 フェローに選出された。 ^[20]数理統計研究所 フェローでもある。^{[21] 2015年に}エディンバラ王立協会 通信フェローに選出され、^{[22] 2016年には}米国科学アカデミー の外国人会員に選出された。^[23] 2018年に王立協会フェロー（FRS）に 選出された。 ^[2]

Scholia には、Nancy Reid (Q3915862) のプロフィールがあります。

• Hinkley, DV; Reid, N.; Snell, EJ 編 (1991)。統計理論とモデリング：サー・デイビッド・コックス卿に敬意を表して。ロンドン：チャップマン・アンド・ホール。ISBN 0-412-30590-9. OCLC  23213733.
• コックス、デビッド・R. 、リード、ナンシー（2000）。実験計画法の理論。ボカラトン：チャップマン＆ホール/CRC。ISBN 1-58488-195-X. OCLC  43864220.
• Brazzale, AR; Davison, AC; Reid, N. (2007). 応用漸近論: 小規模サンプル統計のケーススタディ. ケンブリッジ: ケンブリッジ大学出版局. ISBN 978-0-511-28670-4. OCLC  166126731.

• リード、ナンシー（1981）。「打ち切りデータの影響関数」。統計年報。9（1）：78-92。doi ：10.1214/aos/ 1176345334。ISSN 0090-5364。JSTOR  2240871  。
• Reid, N.; Crépeau, H. (1985). 「比例ハザード回帰の影響関数」. Biometrika . 72 (1): 1–9. doi :10.1093/biomet/72.1.1. ISSN  0006-3444.
• Cox, DR; Reid, N. (1987). 「パラメータ直交性と近似条件付き推論」.英国王立統計学会誌、シリーズ B (方法論) . 49 (1): 1–18. doi :10.1111/j.2517-6161.1987.tb01422.x.
• Reid, N. (1988). 「サドルポイント法と統計的推論」.統計科学. 3 (2). doi : 10.1214/ss/1177012906 . ISSN  0883-4237.
• Fraser, DAS; Reid, N. (1993). 「3次漸近モデル: 分布関数の正確な近似値をもたらす尤度関数」. Statistica Sinica . 3 (1): 67–82. ISSN  1017-0405. JSTOR  24304938.
• Reid, N. (1995). 「推論における条件付けの役割」.統計科学. 10 (2). doi : 10.1214/ss/1177010027 . ISSN  0883-4237.
• Reid, N. (2003). 「漸近論と推論理論」.統計年報. 31 (6). doi : 10.1214/aos/1074290325 . ISSN  0090-5364.
• Ghosh, M.; Reid, N.; Fraser, DAS (2010). 「補助統計：レビュー」.中央統計局. 20 (4): 1309–1332. ISSN  1017-0405. JSTOR  24309506.
• リード、ナンシー (2013)。 「尤度推論の側面」。 ベルヌーイ。19 ( 4): 1404–1418。arXiv : 1309.7816。doi : 10.3150 / 12  - BEJSP03。ISSN 1350-7265。JSTOR  23525757。S2CID 16144546。
• タン、ヤンボ;リード、ナンシー (2020)。「高次元における修正尤度根」。英国王立統計学会誌シリーズB:統計手法。82 ( 5): 1349–1369。doi :10.1111/rssb.12389。ISSN 1369-7412。S2CID  225500790  。

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