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次世代統計、または単に次世代統計（NGS）は、全米フットボールリーグ（NFL）によって収集されたデータと、そのデータから導き出された高度な統計を指します。NFLの試合で記録される標準的な統計（パスヤード、ラッシュタッチダウン、インターセプトなど）を超えて、NGSデータは高度な統計に焦点を当てており、収集された生データは「選手参加レポートの自動化、パフォーマンスメトリックの計算、高度な統計の導出」に使用されます。[1]
歴史
2011年のNFL団体交渉協定では、選手はフィールド上の位置と健康指標を追跡することに同意した。[2] Next Gen Statsは、NFLがZebra TechnologiesおよびWilson Sporting Goodsと提携して開発した。[1]前者はNFLの公式選手追跡パートナーであり、提携は2014年に始まりました。[3] [4] NGSのデータ収集は、 Amazon Web Services （AWS）インフラストラクチャでも実行されます。[1] NGSは、各ゲーム中に選手が着用するセンサーを使用して記録されます。[5] NGSによって収集された生データの例としては、ワイドレシーバーのリアルタイムの速度、加速度、ルートパスがNext Genによって追跡されています。[5]
ゼブラは2014年を「ベストエフォート」の年と表現し、そのシーズンには各選手の肩パッドに埋め込まれた位置ビーコンが導入され、審判とファーストダウン測定スティックにも無線周波数識別（RFID）タグが装備されました。[2]ゼブラのMotionWorks RFIDシステムは、2014年シーズン中に18のNFLスタジアムに設置され、ベクトルデータを追跡しました。[6] 当時、遅延は0.5秒で、誤差は6インチ未満でした。ボールはThe Vergeによって「フィールド上で追跡されていない唯一の物体」と指摘されました。[2]彼らは、より広い重量配分を備えたカスタムトランスミッターに取り組みました。最終的に、すべてのNFL会場にトラッカーシステムが設置されました。これは、「20〜30の超広帯域受信機、選手の肩パッドに取り付けられた2〜3の無線周波数識別（RFID）タグ、審判、パイロン、スティック、チェーン、ボールのRFIDタグ」で構成されていました。[1]
2015年、マイクロソフトはXbox OneおよびWindows 10デバイス向けのNFLモバイルアプリに「Next Gen Replay」という機能を追加しました。 [7] [8] NFL.comのライターは2016年以降のシーズンを「Next Gen時代」と呼んでいます。 [9] [10]
NGSは2022年に新しいパス指標を開発し、パス成功率などの類似指標よりもパス成功者の貢献度をより正確に伝えることを目指した。[11] NGSデータ収集におけるAWSの役割の一環として 機械学習ツールが使用され、2024年に導入された「タックル確率」や「オフェンスシフトとモーション分類」統計などの新しい指標の生成に役立っている。[12] [13]
NFLの放送パートナー（Amazonプライムビデオもその1つ）は、放送でNext Gen Statsを活用し、参照しています。[14] たとえば、 CBSは、 NFL on CBS放送の「RomoVision」ビジュアルでNext Gen Statsを使用しています。[15] NGSデータは、 ESPN、[16] Fox Sports、[17] Sports Illustratedなどのスポーツメディアで引用されています。 [18] Next Gen Statsは、 Madden NFL 21ビデオゲームにも搭載されています。 [5]
追跡された統計
NGSでは以下の統計が追跡されている: [13] [19]
- 通過
- 投げる時間 (TT)
- 平均完了エアヤード (CAY) と平均予定エアヤード (IAY)
- 平均エアヤード差（AYD）
- 最長飛行距離（LCAD）
- 攻撃性（AGG%）
- エアヤード・トゥ・ザ・スティックス（AYTS）
- 完了確率
- 予想完了率 (xCOMP)
- 予想を上回る完了率（+/-）[a]
- 急ぐ
- 効率（EFF）
- ボックス内に 8 人以上のディフェンダー (8+D%)
- スクリメージラインの後ろでの平均時間 (TLOS)
- 受信
- 平均クッション（CUSH）
- 平均分離距離 (SEP)
- 平均目標空中ヤード (TAY)
- チームのエアヤードシェア（TAY%）
- キャッチ後のヤード数(YAC)
- キャッチ後の期待ヤード数 (xYAC)
- YAC 予想を上回る (+/-)
- トッププレイ
- 最速のボールキャリア
- 最長プレイ（ボールキャリア）
- 最速サック
- 最長タックル
- 他の
- タックル確率
- 攻撃シフトとモーション分類
注記
- ^ 完了率予想値（CPOE）とも呼ばれる。[20]
参考文献
- ^ abcd 「NFL Next Gen Stats」。NFLフットボール運営。 2024年10月9日閲覧。
- ^ abc Savov, Vlad (2014年10月28日). 「NFLがフィールド上のボール以外のすべてを追跡する方法」The Verge . 2024年10月9日閲覧。
- ^ Kern, Tyler (2021年8月16日). 「NFLの次世代統計を支える企業を紹介」. MarketScale . 2024年10月9日閲覧。
- ^ ベルザー、ジェイソン（2014年7月31日）。「NFLがゼブラテクノロジーズと提携し、次世代の選手追跡システムを提供」フォーブス。 2024年10月9日閲覧。
- ^ abc 「EA Sports Madden NFL 21、現実世界のNFL選手データを活用し、次世代のゲームプレイを発表」（プレスリリース）。エレクトロニック・アーツ。Business Wire。2020年11月18日。 2024年10月9日閲覧。
- ^ モイニハン、ティム（2015年8月7日）。「今シーズン、NFL選手全員がRFIDチップを装着」Wired 。 2024年10月9日閲覧。
- ^ Baig, Edward C. (2015年8月7日). 「MicrosoftのNFLに対する新たなゲームプラン：次世代の統計、Surfaceリプレイ」USA Today . 2024年10月9日閲覧。
- ^ Olavsrud, Thor (2015年9月7日). 「モノのインターネットがNFLにやってくる」. CIO . 2024年10月9日閲覧。
- ^ Holzman-Escareno, Anthony (2022年12月5日). 「NFLの統計と記録、第13週：ジェイレン・ハーツがタイタンズに勝利し、イーグルスの複数の記録を更新」. NFL.com . 2024年10月11日閲覧。
- ^ Brooks, Bucky (2024年5月10日). 「NFLオフェンスの新たなトレンドアラート、パスキャッチ力上位5チームのランキング」NFL.com . 2024年10月11日閲覧。
- ^ Aubet, Francois-Xavier; Ehrlich, Elena (2022年8月26日). 「NFL Next Gen Statsの新しいパス指標の背後にある科学」Amazon Science . 2024年10月9日閲覧。
- ^ Entin, Ari (2024 年 9 月 10 日) 。「タックルに関する新たな試み: NFL Next Gen Stats と AWS がグリッドアイアンにデータをもたらす」。AWS for M&E ブログ。Amazon。2024年10 月 9 日閲覧。
- ^ ab 「Next Gen Stats: 2024 NFLシーズンに向けて知っておくべき新しい高度な指標」。Next Gen Stats。ナショナルフットボールリーグ。2024年9月4日。 2024年10月10日閲覧。
- ^ Kleen, Brendon (2023年12月14日). 「NFL放送は今年、これまで以上にNext Gen Statsを使用している」。Awful Announcing 。 2024年10月9日閲覧。
- ^ Lemire, Joe (2021年12月23日). 「CBSのRomoVisionテクノロジーは、Next Gen StatsおよびSecond Spectrumとのコラボレーションにより、テレビスポーツの未来を実現します。今すぐにでも始めましょう」。スポーツビジネスジャーナル。2024年10月17日閲覧。
- ^ 「NFL 第5週：各試合の最大の疑問とポイント」NFL Nation ESPN 2024年10月8日2024年10月9日閲覧。
- ^ マッケナ、ヘンリー（2024年10月8日）。「QB株式市場第6週：ジョー・バロウのせいではない。ジョーダン・ラブのせいか？」フォックススポーツ。2024年10月9日閲覧。
- ^ カミングス、キース（2023年6月5日）。「ラッセル・ウィルソンのディープボール精度、ランキングはブロンコスのファンを驚かせるだろう」。スポーツ・イラストレイテッド。 2024年10月9日閲覧。
- ^ 「用語集」。NFL Next Gen Stats 。 2024年10月9日閲覧。
- ^ 「Next Gen Stats: パススコア指標の紹介」。Next Gen Stats。ナショナルフットボールリーグ。2022年1月13日。 2024年10月9日閲覧。
外部リンク
- 公式サイト