パサーレーティング

パサーレーティング（大学フットボールではパス効率とも呼ばれる）は、アメリカンフットボールにおけるパサー、主にクォーターバックのパフォーマンスを測る指標である。^[1]現在使用されている計算式は2つあり、1つはナショナルフットボールリーグ（NFL）とカナディアンフットボールリーグ（CFL）の両方で使用され、もう1つはNCAAフットボールで使用されている。パサーレーティングは、選手のパス試行、パス成功数、獲得ヤード、タッチダウン、インターセプトを使用して計算される。NFLのパサーレーティングは0～158.3の尺度で表され、大学フットボールのパス効率は-731.6～1261.6の尺度で表されている。

1973年以来、パサーレーティングはNFLがパスリーダーを決定するために使用する公式の計算式となっている。^[2]

パサー レーティングは、口語的にクォーターバック レーティングまたはQB レーティングと呼ばれることもありますが、この統計はパスにのみ適用され (クォーターバックによるその他の貢献には適用されません)、クォーターバックだけでなく、前方パスを投げるあらゆるポジションのあらゆるプレーヤーに適用されます。ESPNのトータル クォーターバック レーティングやPro Football Focus の評価など、その他の測定は、パス以外の貢献やパサーによるミスを考慮に入れるために作成されています。

パサーレーティングが開発される前、NFL はパスリーダーをどうやって決定するかに苦慮していました。

1932年から1937年までは、パスヤード数が最も多いクォーターバック、1938年から1940年までは、パス成功率が最も高いクォーターバックでした。1941年には、リーグのクォーターバックを同僚のパフォーマンスと比較してランク付けするシステムが作られました。その後30年間で、パスリーダーを決める基準は何度か変更されましたが、このランキングシステムでは、その週にすべてのクォーターバックが試合を終えるまでクォーターバックの順位を決定したり、複数のシーズンにわたってクォーターバックのパフォーマンスを比較したりすることは不可能でした。

これを念頭に、1971年にNFLコミッショナーの ピート・ロゼールはリーグの統計委員会に、より優れたシステムを開発するよう依頼した。^[3]この委員会は、プロフットボール殿堂のドン・スミス、エリアス・スポーツ・ビューローのシーモア・シウォフ、NFL幹部のドン・ワイスが率いた。スミスとシウォフは、1960年から1970年までの資格のあるプロフットボールのパス投手全員のデータを基にパスパフォーマンス基準を確立し、そのデータを使ってパス投手評価を作成した。この計算式は1973年にNFLに採用された。^[2]

NFLのパサーレーティングの計算式には、パス試行、パス成功、パスヤード、タッチダウンパス、インターセプトの5つの変数が含まれています。これらの変数はそれぞれ0～2.375の値にスケーリングされ、1.0が統計的に平均的です（1960～1970年のリーグデータに基づく）。この計算式が最初に作成されたとき、66.7の評価は平均的なパフォーマンスを示し、100以上の評価は優れたパフォーマンスを示していました。^[3]しかし、それ以来、パスパフォーマンスは着実に向上しており、2017年のリーグ平均評価は88.6、^[4] 2020年には93.6になりました。^[5]

4 つの個別の計算は、次の式で表すことができます。

${\displaystyle a=\left({{\text{CMP}} \over {\text{ATT}}}-0.3\right)\times 5}$

${\displaystyle b=\left({{\text{YDS}} \over {\text{ATT}}}-3\right)\times 0.25}$

${\displaystyle c=\left({{\text{TD}} \over {\text{ATT}}}\right)\times 20}$

${\displaystyle d=2.375-\left({{\text{INT}} \over {\text{ATT}}}\times 25\right)}$

どこ

ATT = パス試行回数

CMP = 完了数

YDS = パスヤード

TD = タッチダウンパス

INT = インターセプト

計算結果が 2.375 より大きい場合は、2.375 に設定されます。結果が負の数の場合は、ゼロに設定されます。

次に、上記の計算を使用して、パサーの評価が完成します。

${\displaystyle {\text{合格率}}=\left({a+b+c+d \over 6}\right)\times 100}$

NCAAのパス効率の計算式は NFL のパス効率の計算式に似ていますが、4 つの要素に制限を設けていません。この計算式は 1965 年から 1978 年までの大学フットボールのデータに基づいており、計算式が最初に作成されたときは、100 のパス効率は平均的なパフォーマンスを示していました。

パス効率の計算式は次の通りである: ^[6]

${\displaystyle {\text{パサー効率}}_{\text{NCAA}}={(8.4\times {\text{YDS}})+(330\times {\text{TDP}})+(100\times {\text{CMP}})-(200\times {\text{INT}}) \over {\text{ATT}}}}$

どこ

ATT = パス試行回数

CMP = 完了数

YDS = パスヤード

TDP = タッチダウンパス

INT = インターセプト

NCAA のパス効率の上限は 1,261.6 (すべての試行が 99 ヤードのタッチダウンとなる)、下限は -731.6 (すべての試行が成功するが、99 ヤードのロスとなる) です。インターセプトのみを投げるパス投手の効率は -200 となり、パス成功のみを投げるパス投手は平均 35.714 ヤードのロスとなり、効率は -200 となります。

2011年、スポーツ・イラストレイテッド誌は、チームの成功を決定づけるパサー・レーティングの重要性を強調した、コールド・ハード・フットボール・ファクトのケリー・バーン氏による記事を掲載した。 ^[7]「簡単に言えば、」と記事は述べている。「賢いフットボールアナリストであっても、パサー・レーティングを無視することはできない。実際、勝利とパサー・レーティングの驚くべき相関関係を見てからそれを無視することは不可能である。勝者を決定する際に、試合のスコアを無視するのと同じである。[...] パサー・レーティングほど勝敗を示すものはほとんどない。より高いパサー・レーティングを記録したチームは、2010年に203勝53敗（.793）で、第5週以降は驚異的な151勝29敗（.839）を記録した。」バーンは2012年にプロフットボール研究者協会でパスレーティングとその重要性についてさらに詳しく擁護した。 ^[8]この研究によると、1940年以降、攻撃パスレーティングと守備パスレーティングの両方でリーグをリードした8チームすべてが優勝した。^[9]

パサーレーティングの式は、定義上はパス統計のみを測定するものであるが、サック、ファンブル、またはクォーターバックのラッシュ生産性は考慮されない。^[10]

ルールの変更とクォーターバックのプレーの向上により、リーグ全体のパサーレーティングは1973年の導入以来、シーズンあたり平均0.63ポイント増加しており、その年の61.7から2020年には93.6になりました。そのため、パサーレーティングは異なるシーズンや時代のクォーターバックを比較するための統計としては適切ではありません。^[11]

ESPN のトータル クォーターバック レーティングは、2011 年に導入された独自の統計で、クォーターバックの総合的な有効性とパフォーマンスを測定するために設計されています。この指標は、パス、ラッシュ、サック、ペナルティ、タッチダウン、ターンオーバーなど、クォーターバックのゲームへの貢献をすべて考慮します。^[12]さらに、各プレーは、その「難易度」、ゲームの状況、および対戦相手のディフェンスの強さに基づいて重み付けされます。つまり、大差で勝った試合のガーベッジ タイムの統計は、接戦の統計よりも価値が低くなります。また、強力なディフェンスに対して 4 回のタッチダウンと 300 ヤードを投げたクォーターバックは、NFL で最悪のディフェンスに対して同じ統計ラインを持つクォーターバックよりも QBR が高くなります。^[12]

QBRは0～100のスケールで機能し、平均的なNFLクォーターバックのQBRは通常約50ですが、プロボウルレベルのクォーターバックは約75です。このスケールは、2006年以降のクォーターバックの全体的なパフォーマンスのパーセンタイルも表しています。つまり、クォーターバックのQBRが90の場合、その試合でのパフォーマンスは、平均して他のクォーターバックのパフォーマンスの90％よりも優れているということです。^[13]

また、QBRの計算に寄与する追加の変数や状況的なプレーのコンテキストにより、QBRとパサーレーティングのリーダーの間に大きな違いがあることは非常に一般的です。たとえば、2019年にラマー・ジャクソンはリーグトップのQBR 83.0を記録し、MVPに選ばれました。しかし、パサーレーティングの点では、ジャクソン（113.3）は、 QBRでそれぞれ9位と3位に終わったライアン・タネヒル（117.5）とドリュー・ブリーズ（116.3）に次ぐ結果となりました。

プロフットボールフォーカス（PFF）は、NFLとNCAAの試合や選手を詳細に分析するフットボールのウェブサイトです。この分析では、NFLの各選手と大学レベルのパワーフォーに、パフォーマンスを示すグレードを割り当てています。^[14]

PFFによると、同グループのアルゴリズムは各選手のプレーを分析し、その選手がフィールドにいる間に与えた影響を測定します。選手の影響度は、0.5刻みで-2から+2の間で評価されます。^[14]各ポジションには独自のアルゴリズムとルールを持つスケールがあります。スケールは試合の状況も考慮するため、接戦の第4クォーターでの力強いプレーは、大差がついた試合の第2クォーターでのプレーよりも高く評価されます。

いかなるプレーにおいても、選手の評価が0であることは、そのポジションの選手が期待されたレベルで、チームにプラスにもマイナスにも影響を与えない形でプレーしたことを表す。この例としては、ランニングバックが正しいホールを通り抜け、1st and 10の状況で3〜4ヤードを獲得したことが挙げられる。一方、+2は、試合の流れを選手のチームに有利に変えるプレーでの素晴らしいパフォーマンスを表す。フィラデルフィア・イーグルスのディフェンシブエンド、ブランドン・グラハムがスーパーボウルLIIでトム・ブレイディをストリップサックしたプレーは、簡単に+2の評価になっただろう。^[14]一方、-2は、接戦の第4クォーターでクォーターバックがインターセプトパスを投げるなど、チームの勝利の可能性を壊滅的に妨げるプレーである。選手がチームにどのような影響を与えたか結果がはっきりしない曖昧なプレーには、通常0が与えられる。

これらのプラスマイナスの合計は0～100のスケールに変換され、1試合の成績が算出される。しかし、選手のシーズン成績は、選手が各試合で受け取る17の成績の平均ではない。代わりに、PFFはシーズンを通して選手の全体的な仕事と長期にわたる活躍を評価する。したがって、選手がプレーしたどの試合で受け取った個々の成績よりも高いシーズン成績が選手に与えられる可能性がある。^[14]

• 最高パスレーティング、キャリア（最低1,500回の試投）：103.6、アーロン・ロジャース、2005–2023 ^[15]
• 最高パスレーティング、シーズン（最低200回の試投）：122.5、アーロン・ロジャース、2011年^[16]

ワイドレシーバーのアントワーン・ランドル・エルは、26回のパスのうち21回を成功させて157.5のパスレイティングを記録しており、20回以上のパスを試みた非QBの中では最高のキャリアレイティングを持っている。^[17] ベン・ロスリスバーガーは、完璧なパスレイティングを達成した試合の最多記録（4）を保持している。2023年現在、78人のNFLクォーターバックが完璧なパスレイティング158.3で試合を完了しており、7人が複数回これを達成している。フィル・シムズは、スーパーボウルで最高のパスレイティングの記録を保持しており、スーパーボウルXXIで150.92を記録している。

• 最高パス効率、キャリア（最低325回のパス成功）：199.4、トゥア・タゴヴァイロア、アラバマ、2017-2019年^[18]
• 最高パス効率、シーズン（1試合あたり最低15回のパス）: 208.0 –ジェイデン・ダニエルズ、LSUタイガース、2023年^[19]

• 完璧なパサーレーティングを記録した NFL クォーターバックのリスト
• パス成功率ゼロを記録した NFL クォーターバックのリスト
• NFL通算パサーレーティングリーダー
• ナショナル フットボール リーグのシーズン パサー レーティング リーダーのリスト

• NFL.com QB 評価ページ
• NFL/CFL、NCAA、AFL の公式に対応したオンライン パサー レーティング計算機
• NFLパサーレーティングの概要と内訳
• NFL 通算パサー評価リーダー
• QB レーティング計算機
• 調整可能な NFL パサー レーティング計算機およびデータベース。1932 年から現在までの統計。
• ニューヨークタイムズ – NFL のパサーレーティング、難解で誤解されている – 2004 年 1 月 14 日