マレー・エイトキン

マレー・エイトキンは統計モデルを専門とするオーストラリアの統計学者です。彼はシドニー大学で数理統計学の学士号、博士号、修士号をそれぞれ1961年、1966年、1997年に取得しました。 ^[1]

1961年から1964年までシドニー大学のティーチングフェローを務め、その後1996年から2004年までニューカッスル大学の統計学部の教授を務めた。また、1996年から2000年までニューカッスル大学の統計コンサルタントサービスのディレクターも務めた。^[1]

2000年から2002年にかけて、彼はニューカッスルを休職し、ワシントンDCの教育統計サービス研究所の主任統計官に就任した。^[1]

1971年から1972年にかけて、アメリカの交換奨学金プログラムであるフルブライトの上級研究員を務めた。1976年から1979年にかけて、ランカスター大学の社会科学研究評議会の教授を務めた。1982年に国際統計研究所の選出会員に、1984年にはアメリカ統計協会のフェローに任命された。^[1]

エイトキンの研究は、一般化線形混合モデル（GLMM）、潜在クラスモデル、その他の有限混合モデルなど、さまざまな種類の混合モデルに関して重要でした。通常、GLMMでランダム効果が発生する場合、 N（0、σ ²）の正規分布が想定されます。しかし、エイトキンは代わりにノンパラメトリック構造（集合分布を使用しないタイプの構造）を使用します。 ^[2]

1981年、彼はダレル・ボックと共著し、Psychometrika誌に「項目パラメータの限界最大尤度推定：EMアルゴリズムの応用」というタイトルの論文を発表し、GLMMについて論じた。^[3]これはこのトピックを論じた最初の論文の1つであり、約3,000件の引用を受けている。^{[2] [4]}