多次元表現

多次元式（MDX）は、データベース管理システムを使用したオンライン分析処理（OLAP）用のクエリ言語です。SQLと同様に、 OLAPキューブ用のクエリ言語です。^[1] スプレッドシートの数式に似た構文を持つ計算言語でもあります。

MultiDimensional eXpressions (MDX) 言語は、 OLAP キューブに格納された多次元データのクエリと操作のための特殊な構文を提供します。^{[1]これらの一部は従来の SQL に翻訳できますが、非常に単純な MDX 式であっても扱いにくい SQL 式の合成が必要になることがよくあります。MDX は、} OLAP ベンダー の大多数に採用されており、 OLAP システムの 標準となっています。

MDX は、1997 年にMicrosoftによってOLE DB for OLAP仕様の一部として初めて導入されました。これは、Mosha Pasumanskyを含むSQL Serverエンジニアのグループによって発明されました。この仕様に続いて、1998 年に Microsoft OLAP Services 7.0 が商用リリースされ、その後Microsoft Analysis Servicesがリリースされました。最新バージョンのOLE DB for OLAP仕様は、1999 年に Microsoft によって発行されました。

これはオープン スタンダードではなく、Microsoft が所有する仕様でしたが、幅広い OLAP ベンダーによって採用されました。

XML for Analysis 仕様では、MDX クエリ言語の詳細については OLE DB for OLAP 仕様を参照していました。Analysis Services 2005 では、Microsoft はサブセレクトなどの MDX クエリ言語拡張機能をいくつか追加しました。Microsoft Excel 2007 などの製品では、これらの新しい MDX クエリ言語拡張機能が使用され始めました。この新しい MDX のバリアントを MDX 2005 と呼ぶ人もいます。

2001 年にXMLA Council はXML for Analysis (XMLA) 標準をリリースしました。これにはクエリ言語として mdXML が含まれています。XMLA 1.1 仕様では、mdXML は基本的に XML タグでラップされた MDX です<Statement>。

MDXには 6つの主要なデータ型があります

• スカラー。スカラーは数値または文字列です。数値 5 や文字列 "OLAP" などのリテラルとして指定することも、 Aggregate(数値)、UniqueName(文字列)、.Value(数値または文字列) などのMDX 関数によって返すこともできます。
• ディメンション/階層。ディメンションは、キューブのディメンションです。ディメンションは、キューブ内のメジャーと属性情報の主なオーガナイザーです。MDX は、ディメンション間の依存関係を認識しておらず、また、依存関係があると想定していません。ディメンションは相互に独立していると想定されています。ディメンションには、いくつかの階層またはレベルを含む階層に編成されたいくつかのメンバー (以下を参照) が含まれます。ディメンションは、一意の名前で指定することも、MDX 関数によって返すこともできます (例: ) 。階層は、キューブのディメンション階層です。ディメンションは、一意の名前で指定することも、MDX 関数によって返すこともできます (例: ) 。階層は、ディメンション内に含まれます ( OLEDB for OLAP MDX 仕様では、ディメンションと階層のデータ型は区別されません。Microsoft Analysis Services などの一部の実装では、これらを異なる方法で処理します) 。[Time].Dimension[Time].[Fiscal].Hierarchy
• レベル。レベルはディメンション階層内のレベルです。一意の名前で指定すること[Time].[Fiscal].[Month]も、MDX 関数で返すこともできます.Level。
• メンバー。メンバーは、ディメンション階層のメンバーです。メンバーは、 などの一意の名前で指定することも、 などの[Time].[Fiscal].[Month].[August 2006]修飾名で指定することも、、などの[Time].[Fiscal].[2006].[Q3].[August 2006]MDX 関数によって返されることもできます。すべてのメンバーは階層に固有であることに注意してください。同じ製品が 2 つの異なる階層 (および) のメンバーである場合、2 つの異なるメンバーが表示されるため、セットとタプルで調整する必要がある場合があります (以下を参照)。.PrevMember.Parent.FirstChild[Product].[ByManufacturer][Product].[ByCategory]
• タプル。タプルは、異なるディメンションの 1 つ以上のメンバーの順序付けられたコレクションです。タプルは、メンバーを列挙することによって指定できます (例)。([Time].[Fiscal].[Month].[August], [Customer].[By Geography].[All Customers].[USA], [Measures].[Sales])または、MDX 関数によって返されることもできます (例) .Item。
• セット。セットは、同じ次元、または Microsoft の実装の場合は階層を持つタプルの順序付けられたコレクションです。タプルを列挙して指定できます (例: ) 。{([Measures].[Sales], [Time].[Fiscal].[2006]), ([Measures].[Sales], [Time].[Fiscal].[2007])}または、MDX 関数または演算子によって返されます (例Crossjoin: 、、など)。FilterOrderDescendants
• その他のデータ型。メンバー プロパティは、データ ウェアハウスの意味で属性に相当します。クエリの軸 PROPERTIES 句を使用して、クエリで名前によって取得できます。一部のメンバーのメンバー プロパティのスカラー データ値には、プロパティに名前を付ける (たとえば、[Product].CurrentMember.[Sales Price]) か、特別なアクセス関数を使用する (たとえば、 ) ことにより、式で MDX を介してアクセスできます。限られたコンテキストでは、MDX では他のデータ型も使用できます[Product].CurrentMember.Properties("Sales Price")。たとえば、関数内で配列を使用して、MDX によって処理されず、ActiveX ライブラリのユーザー定義関数に渡される配列を指定できます。他のデータ型のオブジェクトは、Microsoft の関数のメジャー グループ名や、Microsoft のまたは関数の KPI 名SetToArrayなど、オブジェクト名を示すスカラー文字列として表されます。MeasureGroupMeasuresKPIValueKPIGoal

次の例は、SQL Server 2000 Books Online から引用したもので、SELECT ステートメントを使用する基本的な MDX クエリを示しています。このクエリは、カリフォルニア州の店舗の 2002 年と 2003 年の売上額を含む結果セットを返します。

選択
   { [メジャー] . [店舗売上] } ON COLUMNS 、    
   { [日付] . [ 2002 ] , [日付] . [ 2003 ] } ON ROWS     
営業から 
場所( [店舗] . [米国] . [カナダ] )   

この例では、クエリは次の結果セット情報を定義します。

• SELECT 句は、クエリ軸を、メジャー ディメンションの Store Sales メンバーと、日付ディメンションの 2002 および 2003 メンバーとして設定します。
• FROM 句は、データ ソースが Sales キューブであることを示します。
• WHERE 句は、「スライサー軸」を Store ディメンションの California メンバーとして定義します。

注: MDX クエリでは最大 128 個のクエリ軸を指定できます。

軸を 2 つ作成する場合、1 つは列軸、もう 1 つは行軸にする必要がありますが、クエリ内での軸の順序は関係ありません。軸が 1 つだけのクエリを作成する場合は、その軸を列軸にする必要があります。特定のオブジェクト識別子を囲む角括弧は、オブジェクト識別子が予約語の 1 つでなく、文字、数字、アンダースコア以外の文字が含まれていない限り、オプションです。

選択
    [対策] . [店舗販売]列に、  
    [日付] .メンバーON ROWS  
営業から 
場所( [店舗] . [米国] . [カナダ] )   

• George Spofford、Sivakumar Harinath、Chris Webb、Dylan Hai Huang、Francesco Civardi: MDX ソリューション: Microsoft SQL Server Analysis Services 2005 および Hyperion Essbase 付き。Wiley、2006 年、ISBN 0-471-74808-0 
• Mosha Pasumansky 、Mark Whitehorn、Rob Zare : MDX への高速トラック。ISBN 1-84628-174-1 
• Larry Sackett: SAP NetWeaver BW による MDX レポートと分析。SAP Press、2008 年、978-1-59229-249-3

• 多次元式 (MDX) リファレンス、Microsoft Docsより