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ミリンド・タンベ | |
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| 生まれる | |
| 市民権 | アメリカ人 |
| 母校 | BITSピラニ カーネギーメロン大学 |
| 受賞歴 | AAAI 人類の利益のための人工知能賞(2024) AAAIロバート S エンゲルモア賞 (2019) IJCAIジョン マッカーシー賞 (2018) ACM フェロー(2013) AAAIフェロー (2007) ACM SIGART 自律エージェント研究賞 (2005) |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 人工知能 コンピュータサイエンス |
| 機関 | ハーバード大学 |
| 論文 | 生成マッチから組み合わせ論を排除する (1991) |
| 博士課程の指導教員 | アレン・ニューウェル ポール・ローゼンブルーム |
| Webサイト | チームコア.シーズ.ハーバード.edu/タンベ |
ミリンド・タンベは、ハーバード大学でコンピューターサイエンスの教授を務めるインド系アメリカ人の教育者です。また、ハーバード大学の計算と社会に関する研究センターの所長、およびGoogle Research Indiaの「社会貢献のための AI」の所長も務めています。
キャリア
会員資格と賞
タンベ氏はAAAI（人工知能協会） [ 1]およびACM（計算機協会）[2]の会員です。また、IJCAIジョン・マッカーシー賞[3]とACM SIGART自律エージェント研究賞[4]を受賞しています。さらに、AAAI（人工知能協会）のロバート・S・エンゲルモア記念講演賞とクリストファー・コロンブスフェローシップ財団国土安全保障賞を受賞しています。ビルラ工科大学（BITS）の優秀卒業生賞も受賞しています。[5]
過去の職歴
ハーバード大学とグーグルに勤務する前は、ロサンゼルスの南カリフォルニア大学でヘレン・N・ジョーンズ工学教授およびコンピュータサイエンスと産業システム工学の教授を務めていた。 [6]
研究
Tambe 氏の研究は、公衆衛生、保護、公共の安全のためのAIとマルチエージェント システムの進歩に焦点を当てており、社会的影響を与える先駆的な AI システムの構築実績があります。彼の研究は、計算ゲーム理論、機械学習、自動計画、インテリジェント エージェント、およびこれらのトピックによって推進されるマルチエージェント インタラクションにおける基本的な問題に焦点を当てており、研究と現実世界のアプリケーションの好循環を確保しています。この研究は、世界中の野生生物保護を支援するためのグリーン セキュリティ ゲーム フレームワークの使用、HIV 予防などの公衆衛生成果の向上を支援するためのソーシャル ネットワークと機械学習の使用、米国沿岸警備隊や連邦航空保安官局などの機関によるセキュリティの最適化のための先駆的なセキュリティ ゲーム研究の使用など、重要な実用的な影響をもたらしました。
公共の安全とセキュリティの面では、タンベ教授が開発したセキュリティ ゲームのフレームワークは、米国沿岸警備隊や連邦航空保安局などの機関によって、国内外でセキュリティの最適化のために導入され、テストされています。より具体的には、タンベ教授とチームは、計算ゲーム理論を運用セキュリティに初めて適用しました。これらの導入の最初のものは、セキュリティ (テロ対策など) 用のゲーム理論的アルゴリズムの ARMOR システムであり、2007 年にロサンゼルス LAX 空港で運用が開始され、LAX警察によって導入されました。[7]この研究に続いて、連邦航空保安局[8]、米国沿岸警備隊[9]、運輸保安局[ 10]などの主要なセキュリティ機関向けにセキュリティ ゲームの先駆的な導入が続きました。この研究により、米国の機関は 1 億ドル以上の節約を実現したと言われています。[11]
保全のためのAIに関しては、タンベ氏とチームは、野生生物保全のためのPAWSプロジェクトの一環として、AIモデル、特に機械学習とゲーム理論を世界規模の密猟防止活動に適用した最初のチームです。PAWS AIシステムは、世界中の森林警備隊を支援するために、野生生物保全機関と協力して導入されています。PAWSは、カンボジアやウガンダなどの国の国立公園で絶滅危惧種の野生生物を殺すために使用された何万もの罠を森林警備隊が撤去するのに役立っています。[12]さらに、PAWSはSMARTソフトウェアと統合されており、世界中の何百もの国立公園でPAWSを利用できます。[13]
タンベ氏と彼のチームは、ソーシャル ネットワーク アルゴリズムを公衆衛生に初めて大規模に適用した。[引用が必要]たとえば、ホームレスの若者 700 人を対象に最近完了した研究では、タンベ氏とチームのアルゴリズムによって、従来のアプローチと比較して HIV リスク行動が大幅に減少した。[引用が必要]その他の例としては、母体医療の成果や結核予防などを改善するための NGO との共同研究がある。[引用が必要]
文献
- 人工知能とソーシャルワーク（E. ライスとの共著）人工知能とソーシャルワーク、2018年。ケンブリッジ大学出版局ISBN 1-108-42599-2
- セキュリティとゲーム理論：アルゴリズム、導入されたシステム、学んだ教訓（第 1 版）2011 年。ケンブリッジ大学出版局、ISBN 1-107-09642-1
- 敵を当てつけない: ポリシーのランダム化によるエージェントのセキュリティ 2008. VDM Verlag Dr. Mueller eK、ISBN 3-639-01925-3
参考文献
- ^ 「選出されたAAAIフェロー」。AAAI（人工知能推進協会） 。 2012年1月2日閲覧。
- ^ ACM が科学と社会を変革するコンピューティングの進歩に対してフェローを指名Archived 2014-07-22 at the Wayback Machine、Association for Computing Machinery、アクセス日 2013-12-10。
- ^ IJCAI アワード
- ^ 「ACM SIGART 自律エージェント研究賞」 ACM/SIGART . 2012 年1 月 2 日閲覧。
- ^ 「BITSピラニ優秀卒業生賞2020」。
- ^ 「Milind Tambe」。USC（南カリフォルニア大学、ロサンゼルス。2011年8月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年1月2日閲覧。
- ^ 「対テロ戦争における無作為の兵器」。ニューズウィーク。 2012年1月2日閲覧。
- ^ 「交通ネットワークにおける戦略的セキュリティ割り当てのためのツール」（PDF）。AAMAS（自律エージェントおよびマルチエージェントシステムに関する国際会議） 。 2012年1月2日閲覧。
- ^ 「ボストン港湾警備パトロールのランダム化」（プレスリリース）。Homeland Security News Wire 。 2012年1月2日閲覧。
- ^ Hamill, Sean D. (2010 年 8 月 2 日)。「ポーカーに関する研究は空港のセキュリティに良い影響を与える」。post-gazette。2012年1 月 2 日閲覧。
- ^ Winterfeldt, Detlof; Farrow, R. Scott; John, Richard S.; Eyer, Jonathan; Rose, Adam Z.; Rosoff, Heather (2020). 「国土安全保障研究の利益とコストの評価：米国沿岸警備隊への応用を伴うリスク情報に基づく方法論」.リスク分析. 40 (3). リスク分析：国際ジャーナル：450–475. Bibcode：2020RiskA..40..450V. doi：10.1111/risa.13403. PMID 31613022. S2CID 204703326. 2021年8月29日閲覧。
- ^ 「このAIは密猟者を狩る」2018年1月6日。
- ^ 「密猟防止」
外部リンク
- ホームページ