物理量
平均粒子間距離 (または平均粒子間分離)は、巨視的物体内の
微視的粒子(通常は 原子 または 分子 )間の平均距離です。
曖昧さ
非常に一般的な考察から、平均粒子間距離は粒子当たりの体積の大きさに比例する 、すなわち、
1
/
ん
{\displaystyle 1/n}
⟨
r
⟩
〜
1
/
ん
1
/
3
、
{\displaystyle \langle r\rangle \sim 1/n^{1/3},}
ここで、は 粒子密度 である。しかし、 理想気体 モデルのようないくつかの単純なケースを除いて 、比例係数の正確な計算は解析的に不可能である。そのため、近似式がよく使用される。そのような推定値の1つは、 ウィグナー・ザイツ半径である。
ん
=
いいえ
/
五
{\displaystyle n=N/V}
(
3
4
π
ん
)
1
/
3
、
{\displaystyle \left({\frac {3}{4\pi n}}\right)^{1/3},}
これは粒子当たりの体積を持つ球の半径に相当する 。もう一つの一般的な定義は
1
/
ん
{\displaystyle 1/n}
1
/
ん
1
/
3
{\displaystyle 1/n^{1/3}}
、
は、粒子当たりの体積が である立方体の辺の長さに相当します 。この 2 つの定義はおよそ 倍異なるため 、論文でこのパラメータが正確に定義されていない場合は注意が必要です。一方、このパラメータは、そのような数値要素が無関係であるか、重要でない役割を果たす定性的な記述でよく使用されます。例:
1
/
ん
{\displaystyle 1/n}
1.61
{\displaystyle 1.61}
理想気体
最近傍分布
理想気体における NN 距離の PDF。
最近接(NN)粒子までの距離の 確率分布関数 を計算します。(この問題は、ポール・ヘルツによって初めて検討されました。 [1] 現代的な導出については、例えば、 [2] を 参照してください。)体積 の球体内に粒子がある と 仮定します 。理想気体内の粒子は相互作用しないため、ある粒子から特定の距離にある粒子が見つかる確率は、他の任意の点から同じ距離にある粒子が見つかる確率と同じであることに注意してください。ここでは、球の中心を使用します。
いいえ
{\displaystyle N}
五
{\displaystyle V}
ん
=
いいえ
/
五
{\displaystyle n=N/V}
ある距離にある NN 粒子とは、粒子の うちの 1 つだけが その距離にあり、残りの
粒子はそれより遠い距離、つまり半径 の球の外側のどこかにあることを意味します 。
r
{\displaystyle r}
いいえ
{\displaystyle N}
いいえ
−
1
{\displaystyle N-1}
r
{\displaystyle r}
原点からの距離が との間の粒子を見つける確率 は であり
、さらに どの粒子を選択するかは 種類あり、一方その球の外側に粒子を見つける確率は である 。求められている式は
r
{\displaystyle r}
r
+
d
r
{\displaystyle r+dr}
(
4
π
r
2
/
五
)
d
r
{\displaystyle (4\pi r^{2}/V)dr}
いいえ
{\displaystyle N}
1
−
4
π
r
3
/
3
五
{\displaystyle 1-4\pi r^{3}/3V}
ポ
いいえ
(
r
)
d
r
=
4
π
r
2
d
r
いいえ
五
(
1
−
4
π
3
r
3
/
五
)
いいえ
−
1
=
3
1つの
(
r
1つの
)
2
d
r
(
1
−
(
r
1つの
)
3
1
いいえ
)
いいえ
−
1
{\displaystyle P_{N}(r)dr=4\pi r^{2}dr{\frac {N}{V}}\left(1-{\frac {4\pi }{3}}r^{3}/V\right)^{N-1}={\frac {3}{a}}\left({\frac {r}{a}}\right)^{2}dr\left(1-\left({\frac {r}{a}}\right)^{3}{\frac {1}{N}}\right)^{N-1}\,}
ここで代用した
1
五
=
3
4
π
いいえ
1つの
3
。
{\displaystyle {\frac {1}{V}}={\frac {3}{4\pi Na^{3}}}.}
はウィグナー・ザイツ半径 である ことに注意してください 。最後に、 極限を取り、 を使用すると 、次式が得られます。
1つの
{\displaystyle a}
いいえ
→
∞
{\displaystyle N\rightarrow \infty }
リム
x
→
∞
(
1
+
1
x
)
x
=
e
{\displaystyle \lim _{x\rightarrow \infty }\left(1+{\frac {1}{x}}\right)^{x}=e}
ポ
(
r
)
=
3
1つの
(
r
1つの
)
2
e
−
(
r
/
1つの
)
3
。
{\displaystyle P(r)={\frac {3}{a}}\left({\frac {r}{a}}\right)^{2}e^{-(r/a)^{3}}\,.}
すぐに確認できるのは
∫
0
∞
ポ
(
r
)
d
r
=
1
。
{\displaystyle \int _{0}^{\infty }P(r)dr=1\,.}
分布のピークは
r
ピーク
=
(
2
/
3
)
1
/
3
1つの
≈
0.874
1つの
。
{\displaystyle r_{\text{peak}}=\left(2/3\right)^{1/3}a\approx 0.874a\,.}
平均距離と高次のモーメント
⟨
r
け
⟩
=
∫
0
∞
ポ
(
r
)
r
け
d
r
=
3
1つの
け
∫
0
∞
x
け
+
2
e
−
x
3
d
x
、
{\displaystyle \langle r^{k}\rangle =\int _{0}^{\infty }P(r)r^{k}dr=3a^{k}\int _{0}^{\infty }x^{k+2}e^{-x^{3}}dx\,,}
または、 置換を使用して、
t
=
x
3
{\displaystyle t=x^{3}}
⟨
r
k
⟩
=
a
k
∫
0
∞
t
k
/
3
e
−
t
d
t
=
a
k
Γ
(
1
+
k
3
)
,
{\displaystyle \langle r^{k}\rangle =a^{k}\int _{0}^{\infty }t^{k/3}e^{-t}dt=a^{k}\Gamma (1+{\frac {k}{3}})\,,}
ここで は ガンマ関数 です 。したがって、
Γ
{\displaystyle \Gamma }
⟨
r
k
⟩
=
a
k
Γ
(
1
+
k
3
)
.
{\displaystyle \langle r^{k}\rangle =a^{k}\Gamma (1+{\frac {k}{3}})\,.}
特に、
⟨
r
⟩
=
a
Γ
(
4
3
)
=
a
3
Γ
(
1
3
)
≈
0.893
a
.
{\displaystyle \langle r\rangle =a\Gamma ({\frac {4}{3}})={\frac {a}{3}}\Gamma ({\frac {1}{3}})\approx 0.893a\,.}
参考文献
^ ポール・ハーツ (1909). 「Über den gegenseitigen durchschnittlichen Abstand von Punkten, die mit bekannter mittlerer Dichte im Raume angeordnet sind」。 数学アンナレン 。 67 (3): 387–398。 土井 :10.1007/BF01450410。 ISSN 0025-5831。 S2CID 120573104。
^ Chandrasekhar, S. (1943-01-01). 「物理学と天文学における確率的問題」. 現代物理学レビュー . 15 (1): 1–89. Bibcode :1943RvMP...15....1C. doi :10.1103/RevModPhys.15.1.
参照