マリア・フロリナ・バルカン

マリア・フロリナ（ニーナ）・バルカンはルーマニア系アメリカ人のコンピュータ科学者^{[1] [3]}であり、機械学習、アルゴリズムゲーム理論、理論計算機科学[ ^1]、アクティブラーニング、カーネル法、ランダムサンプリングメカニズム、羨望のない価格設定などを研究している。彼女はカーネギーメロン大学のコンピュータサイエンスの准教授である。^{[4] [5] [6] [7]}

バルカンはルーマニア出身で、2000年にブカレスト大学で数学とコンピュータサイエンスのダブルメジャーで首席成績で学士号を取得しました。彼女は2002年にブカレスト大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得し、その後2008年にカーネギーメロン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました^{[8] 。彼女の研究は}アヴリム・ブルム の指導を受けました^{[2] [9]}。

マイクロソフト・リサーチ・ニューイングランドで博士研究員として働いた後、2009年にジョージア工科大学コンピューティング学部の助教授に任命されました。2014年にカーネギーメロン大学に戻り、終身在職権を持つ教員となりました。^[8]

バルカン氏は、COLT 2014、国際機械学習会議（ICML）2016、神経情報処理システム会議（NeurIPS）2020を含む3つの主要な機械学習会議のプログラム委員会の共同議長を務めました。彼女はICML 2021の総合議長です。^[8]

バルカン氏は、マイクロソフト・ファカルティ・ フェロー（2011年）、スローン・リサーチ・フェロー（2014年）、カブリ先端科学フェロー（2015年）である。^{[8]彼女は、}計算機学会（ACM）から「最小限の教師あり学習への基礎的かつ画期的な貢献」により、2019年のグレース・マレー・ホッパー賞を受賞し た。 ^{[10] [11]}彼女は2021年のシモンズ研究員である。^[12]

バルカン氏は、「機械学習の基礎とアルゴリズム経済学およびアルゴリズム設計への応用への貢献」により、2023年度のACMフェローに選出された。^[13]