システム生物学は、生物学的プロセスの理解と予測を支援するために、数学モデルの構築に大きく依存しています。モデルの構築を支援する専門ソフトウェアは、最初のデジタルコンピュータの登場以来開発されてきました。 [1] [2] [3] [4]次のリストは、研究者が利用できる現在サポートされているソフトウェアアプリケーションを示しています。
現代のシステム生物学モデリング ソフトウェアの大半は、生物学的細胞プロセスのモデルを交換するための事実上の標準であるSBMLをサポートしています。一部のツールは、生理学的プロセスを表すために使用される標準であるCellMLもサポートしています。標準形式を使用する利点は、特定のソフトウェア アプリケーションが最終的にサポートされなくなり、使用できなくなる場合でも、そのアプリケーションによって開発されたモデルをより現代的な同等のものに簡単に転送できることです。これにより、研究が最初に公開されてからかなり経った後でも、科学研究を再現できるようになります。
特定のツールに関する詳細情報を取得するには、ツールの名前をクリックします。これにより、査読済みの出版物、またはまれに専用の Wikipedia ページが表示されます。
積極的にサポートされているオープンソースソフトウェアアプリケーション
一般情報
SBML列のエントリに「はい、ただし反応のみ」と記載されている場合、ツールはSBMLの反応コンポーネントのみをサポートしていることを意味します。たとえば、ルールやイベントなどはサポートされていません。
専門ツール
次の表は、モデリング ツールとグループ化できない専門ツールを示しています。
機能テーブル
サポートされているモデリングパラダイム
微分方程式特有の機能
ファイル形式のサポートとインターフェースの種類
高度な機能(該当する場合)
その他の機能
粒子ベースのシミュレータ
粒子ベースのシミュレーターは、各分子を連続空間内の個々の粒子として扱い、分子拡散、分子膜相互作用、化学反応をシミュレートします。[47]
粒子ベースシミュレータの比較
以下のリストは、いくつかの粒子ベースのシミュレータの機能を比較したものです。この表は、もともと Encyclopedia of Computational Neuroscience に掲載されていたバージョンを編集したものです。[48]システム境界コード: R = 反射、A = 吸収、T = 透過、P = 周期、I = 相互作用。* アルゴリズムは正確ですが、元の表のコンパイル時にソフトウェアが誤った結果を生成しました。† これらのベンチマーク実行時間は、詳細レベルが異なるため、他のものとは比較できません。
モデルキャリブレーションソフトウェア
モデル キャリブレーションは、システム生物学モデルを開発する際の重要なアクティビティです。この表は、システム生物学モデラーが現在利用できるモデル キャリブレーション ツールの一部を示しています。最初の表には、SBML と互換性のあるツールがリストされています。
PEtab [60]はモデルキャリブレーション実行を指定するためのコミュニティ標準です。
レガシーオープンソースソフトウェアアプリケーション
以下は、1980 年代以前に開発された、生化学システムをモデリングするための非常に初期のソフトウェアの一部です。歴史的な興味のためにリストされています。
次のリストは、1980 年代と 1990 年代に開発されたソフトウェア モデリング アプリケーションの一部を示しています。歴史的な興味のためにリストされています。
参考文献
- ^ チャンス、ブリットン; ガーフィンケル、デイビッド; ヒギンズ、ジョセフ; ヘス、ベンノ; チャンス、EM (1960年8月). 「代謝制御メカニズム」.生化学ジャーナル. 235 (8): 2426–2439. doi : 10.1016/S0021-9258(18)64638-1 .
- ^ チャンス、ブリトン、ヒギンズ、ジョセフ、ガーフィンケル、デイビッド (1962)。生化学プロセスのアナログおよびデジタルコンピュータ表現。アメリカ実験生物学会連合会:連合会会議録、第 12 巻、第 1-2 号、p. 75。
- ^ バーンズ、ジム (1973 年 3 月 1 日)。代謝制御分析。論文(論文)。土井:10.5281/zenodo.7240738。
- ^ Garfinkel, David (1968年8月). 「複雑な化学および生化学システムのシミュレーションのためのマシン非依存言語」. Computers and Biomedical Research . 2 (1): 31–44. doi :10.1016/0010-4809(68)90006-2. PMID 5743538.
- ^ Watanabe, Leandro; Nguyen, Tramy; Zhang, Michael; Zundel, Zach; Zhang, Zhen; Madsen, Curtis; Roehner, Nicholas; Myers, Chris (2019年7月19日). 「iBioSim3: モデルベースの遺伝子回路設計ツール」. ACS Synthetic Biology . 8 (7): 1560–1563. doi :10.1021/acssynbio.8b00078. PMID 29944839. S2CID 49429947.
- ^ マルティネス=ガルシア、エステバン;ゴニ=モレノ、天使。バートリー、ブライアン。ジェームズ・マクラフリン。サンチェス・サンペドロ、ルーカス。パスクアル・デル・ポソ、エクトル。プリエト・エルナンデス、クララ。マルレッタ、エイダ・セレナ。デ・ルクレツィア、ダヴィデ;サンチェス・フェルナンデス、グスマン。フレイル、ソフィア。デ・ロレンソ、ビクトル(2020年1月8日)。 「SEVA 3.0: 多様な細菌宿主間での遺伝子構築物の移植性を可能にする標準欧州ベクター アーキテクチャのアップデート」。核酸研究。48 (D1): D1164 ~ D1170。土井:10.1093/nar/gkz1024。PMC 7018797。PMID 31740968。
- ^ スワット、マチェジ H.;トーマス、ジルベルト L.ベルモンテ、フリオ M.シリニファルド、アッバス。フメリャク、ディミトリジ。グレイジャー、ジェームス A. (2012)。 「CompuCell3D を使用した組織のマルチスケール モデリング」。細胞生物学における計算手法。 Vol. 110。325 ~ 366 ページ。土井:10.1016/B978-0-12-388403-9.00013-8。ISBN 9780123884039. PMC 3612985 . PMID 22482955.
- ^ Bergmann, Frank T.; Hoops, Stefan; Klahn, Brian; Kummer, Ursula; Mendes, Pedro; Pahle, Jürgen; Sahle, Sven (2017 年 11 月)。「COPASI とバイオテクノロジーにおけるその応用」。Journal of Biotechnology 。261 : 215–220。doi : 10.1016/ j.jbiotec.2017.06.1200。PMC 5623632。PMID 28655634。
- ^ Yeoh, Jing Wui; Ng, Kai Boon Ivan; Teh, Ai Ying; Zhang, JingYun; Chee, Wai Kit David; Poh, Chueh Loo (2019年7月19日). 「遺伝子回路設計のための自動バイオモデル選択システム(BMSS)」. ACS Synthetic Biology . 8 (7): 1484–1497. doi :10.1021/acssynbio.8b00523. PMID 31035759. S2CID 140321282.
- ^ Nedelec, Francois; Foethke, Dietrich (2007). 「柔軟な細胞骨格繊維の集団ランジュバンダイナミクス」. New Journal of Physics . 9 (11): 427. arXiv : 0903.5178 . Bibcode :2007NJPh....9..427N. doi :10.1088/1367-2630/9/11/427. S2CID 16924457.
- ^ Somogyi, Endre T.; Bouteiller, Jean-Marie; Glazier, James A.; König, Matthias; Medley, J. Kyle; Swat, Maciej H.; Sauro, Herbert M. (2015 年 10 月 15 日). 「libRoadRunner: 高性能 SBML シミュレーションおよび分析ライブラリ: 表 1」.バイオインフォマティクス. 31 (20): 3315–3321. doi :10.1093/bioinformatics/btv363. PMC 4607739. PMID 26085503 .
- ^ Ghaffarizadeh, Ahmadreza; Heiland, Randy; Friedman, Samuel H.; Mumenthaler, Shannon M.; Macklin, Paul (2018年2月23日). 「PhysiCell: 3D多細胞システム向けのオープンソースの物理ベース細胞シミュレーター」. PLOS Computational Biology . 14 (2): e1005991. Bibcode :2018PLSCB..14E5991G. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005991 . PMC 5841829. PMID 29474446 .
- ^ Haiman, Zachary B.; Zielinski, Daniel C.; Koike, Yuko; Yurkovich, James T.; Palsson, Bernhard O. (2021年1月28日). 「MASSpy: mass action kineticsを使用してPythonで動的生物学的モデルを構築、シミュレーション、視覚化する」. PLOS Computational Biology . 17 (1): e1008208. Bibcode :2021PLSCB..17E8208H. doi : 10.1371/journal.pcbi.1008208 . PMC 7872247 . PMID 33507922.
- ^ Foster, Charles J; Wang, Lin; Dinh, Hoang V; Suthers, Patrick F; Maranas, Costas D (2021年2月). 「代謝工学のための運動モデルの構築」. Current Opinion in Biotechnology . 67 :35–41. doi :10.1016/j.copbio.2020.11.010. PMID 33360621. S2CID 229690954.
- ^ Ebrahim, Ali; Lerman, Joshua A; Palsson, Bernhard O; Hyduke, Daniel R (2013 年 12 月). 「COBRApy: Python 用の制約ベースの再構築と分析」. BMC Systems Biology . 7 (1): 74. doi : 10.1186/1752-0509-7-74 . PMC 3751080. PMID 23927696.
- ^ Stiles, Joel R.; Van Helden, Dirk; Bartol, Thomas M.; Salpeter, Edwin E.; Salpeter, Miriam M (1996). 「改良されたデュアル記録による 100 µs 未満の小型終板電流上昇時間は、シナプス小胞からの受動アセチルコリン拡散でモデル化できる」Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 93 (12): 5747–5752. doi : 10.1073/pnas.93.12.5747 . PMC 39132 . PMID 8650164.
- ^ Stiles, Joel R.; Bartol, Thomas M. (2001). 「MCell を使用して現実的なシナプス微小生理学をシミュレートするためのモンテカルロ法」。計算神経科学:実験者のための現実的なモデリング:87–127。
- ^ Kerr, R; Bartol, TM; Kaminsky, B; Dittrich, M; Chang, JCJ; Baden, S; Sejnowski, TJ; Stiles, JR (2008). 「溶液中および表面上の生物学的反応拡散システムの高速モンテカルロシミュレーション法」SIAM J. Sci. Comput . 30 (6): 3126–3149. Bibcode :2008SJSC...30.3126K. doi :10.1137/070692017. PMC 2819163 . PMID 20151023.
- ^ Letort, Gaelle; Montagud, Arnau; Stoll, Gautier; Heiland, Randy; Barillot, Emmanuel; Macklin, Paul; Zinovyev, Andrei; Calzone, Laurence (2019年4月1日). 「PhysiBoSS: 物理的次元と細胞シグナル伝達を統合するマルチスケールエージェントベースモデリングフレームワーク」.バイオインフォマティクス. 35 (7): 1188–1196. doi :10.1093/bioinformatics/bty766. PMC 6449758. PMID 30169736 .
- ^ Ghaffarizadeh, Ahmadreza; Heiland, Randy; Friedman, Samuel H.; Mumenthaler, Shannon M.; Macklin, Paul (2018年2月23日). 「PhysiCell: 3D多細胞システム向けのオープンソースの物理ベース細胞シミュレーター」. PLOS Computational Biology . 14 (2): e1005991. Bibcode :2018PLSCB..14E5991G. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005991 . PMC 5841829. PMID 29474446 .
- ^ Olivier, BG; Rohwer, JM; Hofmeyr, J.-HS (2005年2月15日). 「PySCeSによる細胞システムのモデリング」.バイオインフォマティクス. 21 (4): 560–561. doi : 10.1093/bioinformatics/bti046 . PMID 15454409.
- ^ Mendoza-Cózatl, David G.; Moreno-Sánchez, Rafael (2006 年 2 月). 「カドミウムストレス下におけるグルタチオンとフィトケラチンの合成制御。植物の経路モデリング」。Journal of Theoretical Biology . 238 (4): 919–936. Bibcode :2006JThBi.238..919M. doi :10.1016/j.jtbi.2005.07.003. PMID 16125728.
- ^ Ghaffarizadeh, Ahmadreza; Heiland, Randy; Friedman, Samuel H.; Mumenthaler, Shannon M.; Macklin, Paul (2018年2月23日). 「PhysiCell: 3D多細胞システム向けのオープンソースの物理ベース細胞シミュレーター」. PLOS Computational Biology . 14 (2): e1005991. Bibcode :2018PLSCB..14E5991G. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005991 . PMC 5841829. PMID 29474446 .
- ^ Stefan, Melanie I.; Bartol, Thomas M.; Sejnowski, Terrence J.; Kennedy, Mary B. (2014年9月25日). 「生体分子のマルチステートモデリング」. PLOS Computational Biology . 10 (9): e1003844. Bibcode :2014PLSCB..10E3844S. doi : 10.1371 /journal.pcbi.1003844 . PMC 4201162. PMID 25254957.
- ^ Schöneberg, J.; Ullrich, A.; Noé, F. (2014). 「連続空間における粒子ベースの反応拡散ダイナミクスのシミュレーションツール」BMC Biophys . 7 : 11. doi : 10.1186/s13628-014-0011-5 . PMC 4347613 . PMID 25737778.
- ^ Panchiwala, H; Shah, S; Planatscher, H; Zakharchuk, M; König, M; Dräger, A (2021年9月23日). 「システム生物学シミュレーションコアライブラリ」.バイオインフォマティクス. 38 (3): 864–865. doi :10.1093/bioinformatics/btab669. PMC 8756180. PMID 34554191 .
- ^ タンヘルローニ、アンドレア;ノビレ、マルコ S.パオロ・カッツァニガ。カピトリ、ジュリア;スポロール、シモーネ。ルンド、レオナルド。マウリ、ジャンカルロ。ベゾッツィ、ダニエラ(2021年9月9日)。 「FiCoS: 生化学ネットワーク用の細粒度および粗粒度の GPU を利用した決定論的シミュレーター」。PLOS 計算生物学。17 (9): e1009410。ビブコード:2021PLSCB..17E9410T。土井:10.1371/journal.pcbi.1009410。PMC 8476010。PMID 34499658。
- ^ Hucka, M.; Finney, A.; Sauro, HM; Bolouri, H.; Doyle, J.; Kitano, H. (2001 年 12 月)。「Erato Systems Biology Workbench: 計算生物学用ソフトウェア ツール間の相互作用と交換を可能にする」。Biocomputing 2002 : 450–461。doi : 10.1142 / 9789812799623_0042。hdl : 2299 / 11944。ISBN 978-981-02-4777-5. PMID 11928498。
- ^ 川崎、レジャンヌ;バラウナ、ラファエル A.シルバ、アルトゥール。カレポ、マルタ SP;オリベイラ、ルイ。マルケス、ロドルフォ。ラモス、ロンメル TJ;シュナイダー、マリア PC (2016)。 「ゲノムおよび書誌データに基づくExiguobacterium antarcticum B7の脂肪酸生合成経路の再構築」。バイオメッド・リサーチ・インターナショナル。2016 : 1 ~ 9。土井:10.1155/2016/7863706。PMC 4993939。PMID 27595107。
- ^ Andrews, Steven S.; Bray, Dennis (2004). 「空間分解能と単一分子の詳細による化学反応の確率的シミュレーション」. Physical Biology . 1 (3–4): 137–151. Bibcode :2004PhBio...1..137A. doi :10.1088/1478-3967/1/3/001. PMID 16204833. S2CID 16394428.
- ^ Andrews, Steven S.; Addy, Nathan J.; Brent, Roger; Arkin, Adam P. (2010). 「Smoldyn 2.1 による細胞生物学の詳細なシミュレーション」. PLOS Comput. Biol . 6 (3): e1000705. Bibcode :2010PLSCB...6E0705A. doi : 10.1371/journal.pcbi.1000705 . PMC 2837389. PMID 20300644 .
- ^ Andrews, Steven S. (2017). 「Smoldyn: ルールベースモデリング、改良分子相互作用、ライブラリインターフェースを備えた粒子ベースシミュレーション」バイオインフォマティクス. 33 (5): 710–717. doi : 10.1093/bioinformatics/btw700 . PMID 28365760.
- ^ Singh, Dilawar; Andrews, Steven S. (2022). 「Smoldynシミュレータ用のPythonインターフェース」.バイオインフォマティクス. 38 (1): 291–293. doi :10.1093/bioinformatics/btab530. PMID 34293100.
- ^ Arjunan, SNV; Takahashi, K. (2017). Spatiocyte によるマルチアルゴリズム粒子シミュレーション。分子生物学の方法。第1611巻。pp. 219–236。
- ^ Arjunan, SNV; Miyauchi, A.; Iwamoto, K.; Takahashi, K. (2020). 「pSpatiocyte: 細胞内反応拡散システムのための高性能シミュレーター」. BMC Bioinformatics . 21 (1): 33. doi : 10.1186/s12859-019-3338-8 . PMC 6990473 . PMID 31996129.
- ^ Michalski, PJ; Loew, LM (2016). 「SpringSaLaD: 排除体積を備えた空間的粒子ベースの生化学シミュレーションプラットフォーム」. Biophys. J. 110 ( 3): 523–529. Bibcode :2016BpJ...110..523M. doi : 10.1016/j.bpj.2015.12.026. PMC 4744174. PMID 26840718.
- ^ Hepburn, Iain; Chen, Weiliang; Wils, Stefan; De Schutter, Erik (2012 年 5 月). 「STEPS: 現実的な形態における確率的反応拡散モデルの効率的なシミュレーション」. BMC Systems Biology . 7 (1): 36. doi : 10.1186/1752-0509-6-36 . PMC 3472240. PMID 22574658. S2CID 9165862 .
- ^ Chen, Weiliang; De Schutter, Erik (2017 年 2 月). 「Parallel STEPS: 高性能コンピューターによる大規模な確率的空間反応拡散シミュレーション」. Frontiers in Neuroinformatics . 11 (1): 13. doi : 10.3389 /fninf.2017.00013 . PMC 5301017. PMID 28239346.
- ^ Hepburn, Iain; Chen, Weiliang; De Schutter, Erik (2016 年 8 月). 「並列確率分子シミュレーションのための四面体メッシュ上の正確な反応拡散演算子分割」. The Journal of Chemical Physics . 145 (5): 054118. arXiv : 1512.03126 . Bibcode :2016JChPh.145e4118H. doi :10.1063/1.4960034. PMID 27497550. S2CID 17356298.
- ^ チェン・ウェイリャン;カレル、トリスタン。アワイル、オマール。カンタルッティ、ニコラ。カスティリオーニ、ジャコモ。カッタビアーニ、アレッサンドロ。デル・マルモル、ボードワン。ヘプバーン、イアン。キング、ジェームス G.コツァロス、クリストス。クンバル、プラモド;ラロエット、ジュールズ。メルヒオール、サミュエル。シュールマン、フェリックス。デ・シュッター、エリック(2022年10月)。 「STEPS 4.0: ナノスケールでのニューロンの高速かつメモリ効率の高い分子シミュレーション」。神経情報学のフロンティア。16 : 883742.土井: 10.3389/fninf.2022.883742。ISSN 1662-5196。PMC 9645802。PMID 36387588。
- ^ Choi, Kiri; Medley, J. Kyle; König, Matthias; Stocking, Kaylene; Smith, Lucian; Gu, Stanley; Sauro, Herbert M. (2018 年 9 月). 「Tellurium: システム生物学および合成生物学のための拡張可能な Python ベースのモデリング環境」. Biosystems . 171 : 74–79. doi :10.1016/j.biosystems.2018.07.006. PMC 6108935. PMID 30053414 .
- ^ Pease, Nicholas A.; Nguyen, Phuc HB; Woodworth, Marcus A.; Ng, Kenneth KH; Irwin, Blythe; Vaughan, Joshua C.; Kueh, Hao Yuan (2021年3月). 「ポリコームスイッチによる遺伝子活性化タイミングの調整可能な分裂非依存制御」. Cell Reports . 34 (12): 108888. doi :10.1016/j.celrep.2021.108888. PMC 8024876 . PMID 33761349.
- ^ Drawert, B.; Engblom, S.; Hellander, A (2012). 「URDME: 複雑な形状における反応輸送プロセスの確率的シミュレーションのためのモジュールフレームワーク」BMC Systems Biology . 6 : 76. doi : 10.1186/1752-0509-6-76 . PMC 3439286 . PMID 22727185.
- ^ Schaff, J.; Fink, CC; Slepchenko, B.; Carson, JH; Loew, LM (1997 年 9 月). 「細胞構造と機能をモデル化する一般的な計算フレームワーク」. Biophysical Journal . 73 (3): 1135–1146. Bibcode :1997BpJ....73.1135S. doi :10.1016/S0006-3495(97)78146-3. PMC 1181013. PMID 9284281. S2CID 39818739.
- ^ Cowan, Ann E.; Moraru, Ion I.; Schaff, James C.; Slepchenko, Boris M.; Loew, Leslie M. (2012). 「細胞シグナル伝達ネットワークの空間モデリング」。細胞生物学における計算方法。第 110 巻。pp . 195–221。doi :10.1016/ B978-0-12-388403-9.00008-4。ISBN 9780123884039. PMC 3519356 . PMID 22482950.
- ^ Christensen, Carl D; Hofmeyr, Jan-Hendrik S; Rohwer, Johann M (2018年1月1日). 「PySCeSToolbox: 代謝経路解析ツールのコレクション」.バイオインフォマティクス. 34 (1): 124–125. doi : 10.1093/bioinformatics/btx567 . PMID 28968872.
- ^ Schöneberg, J; Ullrich, A; Noé, F (2014). 「連続空間における粒子ベースの反応拡散ダイナミクスのシミュレーションツール」BMC Biophys . 7 (1): 11. doi : 10.1186/s13628-014-0011-5 . PMC 4347613 . PMID 25737778.
- ^アンドリュース、スティーブン S. ( 2018 )。「粒子ベースの確率シミュレータ」。計算神経科学百科事典。第 10 巻。pp. 978–1。doi : 10.1007 /978-1-4614-7320-6_191-2。ISBN 978-1-4614-7320-6。
- ^ Stiles, JR; Bartol, TM (2001). 「第 4 章、MCell を使用して現実的なシナプス微小生理学をシミュレートするためのモンテカルロ法」。In: 計算神経科学、実験者のための現実的なモデリング、De Schutter, E (編)。ボカラトン: CRC プレス: 87–127。
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ Stefan, MI; Bartol, TM; Sejnowski, TJ; Kennedy, MB (2014). 「生体分子のマルチステートモデリング」. PLOS Comput Biol . 10 (9): e1003844. Bibcode :2014PLSCB..10E3844S. doi : 10.1371/journal.pcbi.1003844 . PMC 4201162. PMID 25254957 .
- ^ Stiles, JR; Van Helden, D; Bartol, TM; Salpeter, EE; Salpeter, MM (1996). 「改良されたデュアル記録による 100 マイクロ秒未満の小型終板電流上昇時間は、シナプス小胞からの受動的なアセチルコリン拡散でモデル化できる」。米国科学アカデミー紀要。93 ( 12): 5747–5752。Bibcode : 1996PNAS ...93.5747S。doi : 10.1073/ pnas.93.12.5747。PMC 39132。PMID 8650164 。
- ^ Andrews, SS (2017). 「Smoldyn: ルールベースモデリング、改良分子相互作用、ライブラリインターフェースを備えた粒子ベースシミュレーション」バイオインフォマティクス. 33 (5): 710–717. doi : 10.1093/bioinformatics/btw700 . PMID 28365760.
- ^ Andrews, SS; Addy, NJ; Brent, R; Arkin, AP (2010). 「Smoldyn 2.1 による細胞生物学の詳細なシミュレーション」. PLOS Comput Biol . 6 (3): e1000705. Bibcode :2010PLSCB...6E0705A. doi : 10.1371/journal.pcbi.1000705 . PMC 2837389. PMID 20300644. S2CID 2945597 .
- ^ Sokolowski, TR; ten Wolde, PR (2017). 「反応拡散システムの空間確率シミュレーション」. arXiv : 1705.08669 [q-bio.MN].
- ^ Takahashi, K; Tănase-Nicola, S; Ten Wolde, PR (2010). 「時空間相関はMAPK経路の応答を劇的に変化させる可能性がある」Proc Natl Acad Sci . 107 (6): 2473–2478. arXiv : 0907.0514 . Bibcode :2010PNAS..107.2473T. doi : 10.1073/pnas.0906885107 . PMC 2811204 . PMID 20133748.
- ^ 富田 正之; 橋本 健; 高橋 健; 清水 俊一; 他 (1999). 「E-cell: 全細胞シミュレーション用ソフトウェア環境」.バイオインフォマティクス. 15 (1): 72–84. doi : 10.1093/bioinformatics/15.1.72 . PMID 10068694.
- ^ Michalski, PJ; Loew, LM (2016). 「SpringSaLaD: 排除体積を備えた空間的粒子ベースの生化学シミュレーションプラットフォーム」Biophys J . 110 (3): 523–529. Bibcode :2016BpJ...110..523M. doi :10.1016/j.bpj.2015.12.026. PMC 4744174 . PMID 26840718.
- ^ Schöneberg, J; Noé, F (2013). 「ReaDDy-混雑した細胞環境での粒子ベースの反応拡散ダイナミクスのためのソフトウェア」. PLOS ONE . 8 (9): e74261. Bibcode :2013PLoSO...874261S. doi : 10.1371 /journal.pone.0074261 . PMC 3770580. PMID 24040218.
- ^ Schälte, Yannik; Fröhlich, Fabian; Jost, Paul J.; Vanhoefer, Jakob; Pathirana, Dilan; Stapor, Paul; Lakrisenko, Polina; Wang, Dantong; Raimúndez, Elba; Merkt, Simon; Schmiester, Leonard; Städter, Philipp; Grein, Stephan; Dudkin, Erika; Doresic, Domagoj (2023). 「pyPESTO: 動的モデルのパラメータ推定のためのモジュール式でスケーラブルなツール」. arXiv : 2305.01821 [q-bio.QM].
- ^ シュミスター、レナード;シャルテ、ヤニク。バーグマン、フランク・T.カンバ、タシオ。ダドキン、エリカ。イーガート、ジャニーン。フェビアン・フレーリッヒ。ララ・ファーマン。ハウバー、エイドリアン L.ケマー、スヴェンヤ。ラクリセンコ、ポリーナ。ロース、キャロリン。メルクト、サイモン。ミュラー、ヴォルフガング。パティラナ、ディラン。ライムンデス、エルバ島。ルーカス・レフィッシュ。ローゼンブラット、マーカス。ステイポール、ポール L.シュテッター、フィリップ。王丹通。ヴィーラント、フランツ・ゲオルク。バンガ、フリオ R.ティマー、イェンス。ビジャベルデ、アレハンドロ F.サーレ、スヴェン。クロイツ、クレメンス。ハーゼナウアー、ヤン;ダニエル・ワインドル(2021年1月26日)。 「PEtab—システム生物学におけるパラメータ推定問題の相互運用可能な仕様」。PLOS Computational Biology . 17 (1): e1008646. arXiv : 2004.01154 . Bibcode : 2021PLSCB..17E8646S. doi : 10.1371/journal.pcbi.1008646 . PMC 7864467. PMID 33497393.
- ^ 最も古い出版日に基づく
- ^ Garfinkel, David (1968年8月). 「複雑な化学および生化学システムのシミュレーションのためのマシン非依存言語」. Computers and Biomedical Research . 2 (1): 31–44. doi :10.1016/0010-4809(68)90006-2. PMID 5743538.
- ^ バーンズ、ジム (1973 年 3 月 1 日)。代謝制御解析(論文)。土井:10.5281/zenodo.7240738。
- ^ Park, DJM; Wright, BE (1973 年 3 月)。「Metasim、細胞変換を研究するための汎用代謝シミュレーター」。Computer Programs in Biomedicine。3 ( 1): 10–26。doi : 10.1016/ 0010-468X (73)90010-X。PMID 4735157 。
- ^ 最も古い出版日に基づく
- ^ Garny, A.; Kohl, P.; Noble, D. (2003-12-01). 「Cellular open resource (cor): a public cellml based environment for modeling biologic function」. International Journal of Bifurcation and Chaos . 13 (12): 3579–3590. Bibcode :2003IJBC...13.3579G. doi :10.1142/S021812740300882X. ISSN 0218-1274.
- ^ Goryanin, I.; Hodgman, TC; Selkov, E. (1999年9月1日). 「細胞代謝と調節の数学的シミュレーションと分析」.バイオインフォマティクス. 15 (9): 749–758. doi : 10.1093/bioinformatics/15.9.749 . PMID 10498775.
- ^ 富田 正之; 橋本 健; 高橋 健; 清水 剛; 松崎 勇; 三好 文雄; 斎藤 健; 谷田 聡; 遊木 健; ベンター ジュ; ハッチソン チソン (1999 年 1 月 1 日). 「E-CELL: 全細胞シミュレーション用ソフトウェア環境」.バイオインフォマティクス. 15 (1): 72–84. doi : 10.1093/bioinformatics/15.1.72 . PMID 10068694.
- ^ Mendes, Pedro (1993). 「GEPASI: 生化学システムやその他のシステムのダイナミクス、定常状態、制御をモデル化するソフトウェア パッケージ」.バイオインフォマティクス. 9 (5): 563–571. doi :10.1093/bioinformatics/9.5.563. PMID 8293329.
- ^ Sauro, Herbert (2000). JARNAC: インタラクティブな代謝分析システム。細胞マップのアニメーション化: 第9回国際バイオサーモキネティクス会議の議事録。pp. 221–228。
- ^ Butterworth, Erik; Jardine, Bartholomew E.; Raymond, Gary M.; Neal, Maxwell L.; Bassingthwaighte, James B. (2013 年 12 月 30 日). 「JSim、データ分析用のオープンソース モデリング システム」. F1000Research . 2 : 288. doi : 10.12688 /f1000research.2-288.v1 . PMC 3901508. PMID 24555116.
- ^ Hofmeyr, JHS; Merwe, KJ van der (1986). 「METAMOD: BBCマイクロコンピュータ上の代謝経路の定常状態モデリングおよび制御解析用ソフトウェア」. バイオインフォマティクス. 2 (4): 243–249. doi :10.1093/bioinformatics/2.4.243. PMID 3450367.
- ^ Cornish-Bowden, Athel; Hofmeyr, Jan-Hendrik S. (1991). 「MetaModel: IBM PC および互換機での代謝経路のモデリングおよび制御分析用プログラム」.バイオインフォマティクス. 7 (1): 89–93. doi :10.1093/bioinformatics/7.1.89. PMID 2004280.
- ^ Ehlde, Magnus; Zacchi, Guido (1995). 「MIST: ユーザーフレンドリーな代謝シミュレーター」.バイオインフォマティクス. 11 (2): 201–207. doi :10.1093/bioinformatics/11.2.201. PMID 7620994.
- ^ Sauro, Herbert M.; Fell, David A. (1991). 「SCAMP: 代謝シミュレーターおよび制御分析プログラム」.数学およびコンピュータモデリング. 15 (12): 15–28. doi : 10.1016/0895-7177(91)90038-9 .
