レバレット J 関数

石油工学において、レバレットJ関数は毛細管圧を記述する水飽和度の無次元関数である^[1]。

J(S_{w})={\frac {p_{c}(S_{w}){\sqrt {k/\phi }}}{\gamma \cos \theta }}

ここで、は分数として測定された水飽和度、は毛管圧（パスカル単位）、は浸透率（ m²単位）、は多孔度（0-1）、は表面張力（N/m）、は接触角です。この関数は、貯留層内の特定の飽和度に対して一定であり、隣接するベッドの貯留層特性を関連付けるという点で重要です。 $S_{w}$ $p_{c}$ $k$ $\phi$ $\gamma$ $\theta$

Leverett J関数は、特定の岩石の毛細管圧力データを、類似しているが、浸透性、多孔性、濡れ性が異なる岩石に外挿する試みです。この関数では、多孔質岩石は接続されていない毛細管の束としてモデル化できると想定しており、係数は毛細管の半径の特性長さです。 ${\sqrt {k/\phi }}$

この関数は、プロトン交換膜燃料電池の二相流のモデル化にも広く使用されています。^[2]良好なプロトン伝導性を得るには高い水和度が必要ですが、触媒層または拡散媒体の細孔内の液体水飽和度が高いと、カソード内のガス輸送が妨げられます。

毛細管圧力データの解析におけるJ関数は、相対浸透率データの解析におけるTEM関数^[3]^[4]に類似している。

参照

参考文献

^ MC Leverett (1941). 「多孔質固体の毛細管現象」. Transactions of the AIME (142): 159–172.
^ JM LaManna、JV Bothe Jr.、FY Zhang、およびMM Mench、「J. Power Sources 271、180（2014）」。
^ Mirzaei-Paiaman, Abouzar; Saboorian-Jooybari, Hadi; Chen, Zhangxin; Ostadhassan, Mehdi (2019). 「動的岩石分類における真の有効移動度（TEM 関数）の新しい手法：貯留層シミュレーションにおける相対浸透率データの不確実性の低減」。Journal of Petroleum Science and Engineering。179 : 210–227。doi : 10.1016 /j.petrol.2019.04.044。S2CID 149962022 。
^ Mirzaei-Paiaman, Abouzar; Asadolahpour, Seyed Reza; Saboorian-Jooybari, Hadi; Chen, Zhangxin; Ostadhassan, Mehdi (2020). 「特殊コア分析のための代表サンプルを選択するための新しいフレームワーク」.石油研究. 5 (3): 210–226. doi : 10.1016/j.ptlrs.2020.06.003 .

外部リンク

http://www.ux.uis.no/~s-skj/ResTek1-v03/Notater/Tamu.Lecture.Notes/Capillary.Pressure/Lecture_16.ppt
http://perminc.com/resources/fundamentals-of-fluid-flow-in-porous-media/chapter-2-the-porous-medium/multi-phase-saturated-rock-properties/averaging-capillary-pressure-データ-レバレット-j-関数/
多相飽和岩石におけるレバレット J 関数

[1] MC Leverett (1941). 「多孔質固体の毛細管現象」. Transactions of the AIME (142): 159–172.

[2] JM LaManna、JV Bothe Jr.、FY Zhang、およびMM Mench、「J. Power Sources 271、180（2014）」。

[3] Mirzaei-Paiaman, Abouzar; Saboorian-Jooybari, Hadi; Chen, Zhangxin; Ostadhassan, Mehdi (2019). 「動的岩石分類における真の有効移動度（TEM 関数）の新しい手法：貯留層シミュレーションにおける相対浸透率データの不確実性の低減」。Journal of Petroleum Science and Engineering。179 : 210–227。doi : 10.1016 /j.petrol.2019.04.044。S2CID 149962022 。

[Mirzaei-Paiaman2020-4] Mirzaei-Paiaman, Abouzar; Asadolahpour, Seyed Reza; Saboorian-Jooybari, Hadi; Chen, Zhangxin; Ostadhassan, Mehdi (2020). 「特殊コア分析のための代表サンプルを選択するための新しいフレームワーク」.石油研究. 5 (3): 210–226. doi : 10.1016/j.ptlrs.2020.06.003 .