レスター・マッキー

レスター・マッキーはアメリカのコンピュータ科学者であり統計学者です。マイクロソフトリサーチの主席研究員であり、スタンフォード大学の非常勤教授でもあります。マッキーは、気候予測、ヘルスケア、社会貢献などのアプリケーションに駆動される大規模学習タスクのための機械学習手法、モデル、理論を開発しています。彼は2023年にマッカーサー・フェローに選ばれました。^{[ 1 ]}

マッキーはロングアイランドで育った。^{[ 2 ]}彼は、10代の頃、ロス数学プログラムの数論で証明に基づく数学に触れ、そこで帰納法と厳密な証明について学んだと述べている。^{[ 2 ]}彼はリサーチサイエンス研究所で初めて学術研究を経験した。^{[ 2 ]}彼は学部生としてプリンストン大学に入学し、コンピュータサイエンスの理学士号を取得した。そこで彼はマリア・クラーヴェとデビッド・ウォーカーと共に研究を行った。^{[ 3 ]}マッキーはカリフォルニア大学バークレー校の大学院生であり、そこでコンピュータサイエンスの博士号（2012年）と統計学の修士号（2011年）を取得した。^{[ 1 ] [ 4 ]}バークレーでは、マイケル・I・ジョーダンの指導の下、彼の博士論文には、遺伝子発現モデリングのためのスパース主成分分析（PCA）、レコメンダーシステムのための低ランク行列補完、ビデオ監視のためのロバスト行列分解、行列の集中不等式に関する研究が含まれていた。^{[ 5 ]}バークレーの後、彼はスタンフォード大学に加わり、最初はエマニュエル・カンデスのもとでポスドク研究員として働き、その後、統計学の助教授、兼任でコンピュータサイエンスの助教授となった。スタンフォードでは、彼は社会貢献のための統計学ワーキンググループを設立した。^{[ 1 ]}

2016年、マッキーはマイクロソフトリサーチに研究員として入社し、スタンフォード大学の非常勤教授に任命された。2019年には主席研究員に昇進した。^{[ 1 ]}

マッキーの初期の研究は、 ALS患者の進行速度を予測する方法を開発した。彼は臨床試験データのPRO-ACTデータベースとベイズ推論を使用して、疾患の予後を予測した。^{[ 1 ]}また、彼は季節内気候と天気予報のための機械学習モデルを開発し、2～6週間先の気温と降水量をより正確に予測できるようにした。^{[ 1 ]}彼のモデルは、米国開拓局が使用している運用上の物理ベースの動的モデルよりも優れている。^{[ 1 ]}

• 2003年インテル科学才能探求コンテスト6位^{[ 6 ]}
• 小惑星15093レスターマッキーの名の由来^{[ 7 ]}
• 2006年バリー・M・ゴールドウォーター奨学金^{[ 8 ]}
• 2007年コンピュータ研究協会優秀学部生賞受賞者^{[ 9 ]}
• 2007年モーゼス・テイラー・パイン名誉賞^{[ 10 ]}
• 2009年、協調フィルタリングに関する100万ドルのNetflix賞コンテストで2位を獲得^{[ 11 ] [ 12 ]}
• 2010年最優秀学生論文賞、国際機械学習会議^{[ 13 ]}
• 2012年ALS予測Prize4Lifeチャレンジでルー・ゲーリック病の進行を予測し1位を獲得^{[ 14 ]}
• 2019年米国開拓局の季節内気候予測ロデオの優勝者^{[ 15 ]}
• 2022年、統計学会会長委員会リーダーシップアカデミーに選出^{[ 16 ]}
• 2022年優秀論文賞、NeurIPS ^{[ 17 ]}
• 2023年エセル・ニューボールド賞^{[ 18 ]}
• 2023年、数理統計学会のフェローに選出^{[ 19 ]}
• 2023年マッカーサー・フェローシップ^{[ 1 ]}
• 2024年、アメリカ統計学会のフェローに選出^{[ 20 ]}

• Luke de Oliveira; Michael Kagan; Lester Mackey ; Benjamin Nachman; Ariel Schwartzman (2016 年 7 月)。「ジェット画像 - ディープラーニング版」。Journal of High Energy Physics。2016 ( 7 )。arXiv : 1511.05190。Bibcode : 2016JHEP ... 07..069D。doi : 10.1007 / JHEP07 ( 2016 ) 069。ISSN 1126-6708。OSTI 1271300。S2CID 30627853。Wikidata Q123016814。    
• Neil Zhenqiang Gong; Ameet Talwalkar; Lester Mackey ; Ling Huang; Eui Chul Richard Shin; Emil Stefanov; Elaine (Runting) Shi; Dawn Song (2014 年 4 月) 「ソーシャル属性ネットワークを使用したリンク予測と属性推論の統合」。ACM transactions on intelligent systems and technology。5 ( 2): 1– 20。doi : 10.1145 / 2594455 。ISSN 2157-6904 。S2CID 7277785。Wikidata Q123016825。   
• Lester W. Mackey (2009). "スパースPCAのデフレーション法" (PDF) . Advances in Neural Information Processing Systems 21 . Advances in Neural Information Processing Systems. Wikidata Q77680580 .