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ローボットは、文書の自動化や法的調査など、特定の法的タスクを自動化するために使用される、顧客向けの幅広い種類の法的AIアプリケーションです。[1] [2]ロボット弁護士および弁護士ボットという用語は、ローボットの同義語として使用されます。[3] [4]ロボット弁護士またはロボ弁護士は、法律事務所のパラリーガルまたは若手アソシエイトによって通常行われるタスクを実行できる法的AIアプリケーションを指します。ただし、この用語の正確性については議論があります。一部のコメンテーターは、法的AIは技術的に言えば弁護士でもロボットでもなく、そのように呼ばれるべきではないと述べています。[5]他のコメンテーターは、この用語は誤解を招く可能性があると考えており、将来のロボット弁護士は1つの包括的なアプリケーションではなく、さまざまなタスクに特化したボットの集合体になると指摘しています。
Lawbotsは、さまざまな人工知能技術やその他のインテリジェントシステムを使用して、法律問題の特定のステップにおける人間の直接的な継続的な関与を制限します。[6] [7] Lawbotsのユーザーインターフェイスは、スマート検索やステップバイステップのフォームからチャットボットまで多岐にわたります。消費者向けおよび企業向けのLawbotソリューションは、多くの場合、法律専門家の直接の監督を必要としません。[8]タスクによっては、法律事務所で使用されるクライアント向けのソリューションの一部が弁護士の監督下で運営されています。[9] [10] [11]
自律性のレベル
自動化されたAI法的推論には、以下のレベルの自律性（LoA）が提案されている：[12]
- レベル0（LoA0）：AIによる法的推論の自動化なし
- レベル1（LoA1）：シンプルなアシスタンスの自動化
- レベル2（LoA2）：高度な支援自動化
- レベル3（LoA3）：半自律型自動化
- レベル4（LoA4）：ドメイン自動化
- レベル5（LoA5）：完全自律型自動化
- レベル6（LoA6）：超人的な自動化
例
法律関連のAIソリューションの中には、顧客や消費者に直接開発・販売されるものもあれば、法律事務所の弁護士向けのツールとして利用されるものもあります。すでに何百もの法律関連のAIソリューションが存在し、その洗練度やスクリプト化されたアルゴリズムへの依存度はさまざまです。[13]
注目すべきリーガルテクノロジーチャットボットアプリケーションの一つはDoNotPayです。駐車違反切符に異議を申し立てるためのアプリとして始まりましたが、その後、消費者保護から移民の権利やその他の社会問題に至るまで、さまざまな種類の法的問題でユーザーを支援する機能が追加されました。[14] [15]
法律業界への影響
デロイトは2016年の報告書で、自動化により英国だけでも11万件以上の法律関連の仕事が今後20年以内に消滅する可能性があると推定した。この変化により、より高度なスキルを要する仕事が生まれ、パラリーガルや臨時職が削減される可能性がある。デロイトの報告書は、「反復的なプロセスを伴う高度なスキルを要する仕事は、スマートな自己学習アルゴリズムによって自動化される可能性が非常に高い」と主張している。[16] Lawyers to Engageによると、米国では弁護士の仕事の22%、法律アシスタントの仕事の35%が自動化できるという。ハーバード大学などのトップクラスのロースクールでは、すでに人工知能をカリキュラムに取り入れ始めている。[17]
リーガルテックの新興企業は、法律事務所が低リスクの法的手続きを完了するのを支援するアプリケーションの開発を開始しています。[18] [19] [20]これらのアプリケーションにより、弁護士は特定の専門知識を必要とするより多くの仕事に集中できるようになります。
契約書の見直し、交渉の執行（スマートコントラクト）、顧客の受け入れ（エキスパートシステム）などのプロセスを自動化することで、法律事務所は手続きを合理化し、効率を向上させることができます。[21]さらに、自動化は、そのような定型的なタスクに若手人材を活用するリソースを持たない中小規模の法律事務所にもメリットをもたらします。
自動化アプリケーションを利用する法律事務所の増加により、リーガルテックが業界で必需品となる可能性がある。デジタル・リーズンのCEO、ティム・エステスは、ワークフローにAIを統合する機会を拒否する人が「最も危険にさらされている」と述べた。[22]
2018年、フォーブスはリーガルテックへの投資が713%増加したと報告しました。この急速な成長は、法律事務所が「テクノロジー、ビジネス、法律の専門知識を融合した新しいモデルの法律サービスプロバイダーに業務を譲り始めている」ことを反映しています。[23]
法と正義へのアクセス
少なくとも過去一世代にわたって、司法へのアクセスを保証するために投入されたすべてのプログラムとリソースは、米国の低所得者の民事法的ニーズのわずか20%しか満たしていないと広く推定されてきた。[24]この経験を踏まえ、2011年後半、米国政府が資金を提供する法律サービス公社は、司法へのアクセスコミュニティでテクノロジーを最も効果的に使用する方法を模索するために、リーダーのサミットを開催することを決定した。同グループは、司法へのアクセス拡大のためのテクノロジーの使用に関するサミット（サミット）のミッションを、課題の大きさに見合ったものとして採択した。「テクノロジーの可能性を探り、米国が、基本的な民事法的ニーズに対処するために弁護士を雇う余裕のない人々の100%に、何らかの形で効果的な支援を提供できるようにすること」。[25]
2017年4月、マイクロソフトとプロボノネットの協力を得て、リーガルサービスコーポレーション（LSC）は、民事上の法的ニーズを持つ個人を最も適切な形の支援に誘導するための州全体のオンライン法律ポータルを開発するパイロットプログラムを発表しました。[26]
技術的な限界
計算プライバシー、説明可能な機械学習、ベイズ深層学習、知識集約型機械学習、転移学習などの分野における現在の研究では、レベル4から6のAIローボットを可能にする技術がまだ存在しないことが明らかになっています。[27]
2023年、OpenLawは弁護士として会話形式で対話するLaw Botというモデルの開発を開始しました。対話形式により、Law Botはフォローアップの質問に答えたり、誤った前提に異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したりすることが可能になります。現在、彼らは一般公開前にさらなるベータテストを実施しながら、すべての法律と規制に完全に準拠していることを確認しようとしています。
参照
参考文献
- ^ 「リーガルテクノロジー：チャットボットの台頭」Law Gazette 2023年4月13日閲覧。
- ^ フィッシャー、ジーヴ、リチャード・トローマンズ。「リーガルボット：パートナーの小さなヘルパー」。人工弁護士。Np、2016年8月29日。ウェブ。2017年6月17日。<https://www.artificiallawyer.com/2016/08/29/legal-bots-a-partners-little-helper/>。
- ^ 「ロンドンの学生がマーク・ザッカーバーグの旧居に入居、法曹界を『倒す』技術を開発」Legal Cheek 2017年8月7日2021年4月25日閲覧。
- ^ 「ジョージア州初のロボット弁護士 - Lawbot」CBW 。 2021年4月25日閲覧。
- ^ローア、スティーブ（2017年3月19日）。「AIは法務業務を行っている 。しかし、弁護士に取って代わることはない」。ニューヨークタイムズ。ISSN 0362-4331 。 2023年4月13日閲覧。
- ^ Monahan, Gwynne. 「自動化は法律専門家にどのような変化をもたらしているか」 Americanbar.org. アメリカ法曹協会、2015 年 10 月。ウェブ。2017 年 6 月 17 日。<https://www.americanbar.org/publications/youraba/2015/october-2015/5-questions-on-automation.html>。
- ^ Cohen, Mark A.「自動化とアジャイル：法務サービスの新しいパラダイム」。Forbes 。2023年4月13日閲覧。
- ^ アンブロジ、ロバート。「最新の法的勝利により、LegalZoom は成長に向けて準備を整えました。」ABA ジャーナル。アメリカ法曹協会、2014 年 8 月 1 日。ウェブ。2017 年 6 月 17 日。<http://www.abajournal.com/magazine/article/latest_legal_victory_has_legalzoom_poised_for_growth>。
- ^ Cohen, Mark A.「自動化とアジャイル：法務サービスの新しいパラダイム」。Forbes 。2023年4月13日閲覧。
- ^ 「法律実務における人工知能の倫理」。Legaltech News 。 2023年4月13日閲覧。
- ^ 「Legaltechlist」. techindex.law.stanford.edu . 2023年4月13日閲覧。
- ^エリオット、ランス（ 2020年12月23日）。「反トラストと人工知能（AAI）：反トラスト警戒ライフサイクルとAI法的推論の自律性」。arXiv ：2012.13016 [cs.CY]。
- ^ 「Legaltechlist」. techindex.law.stanford.edu . 2023年4月13日閲覧。
- ^ 「駐車違反切符への異議申し立て」DoNotPay . 2019年10月16日閲覧。
- ^ ケリー、ジャクリーン（2018年10月18日）。「ロボット弁護士：ボタンを押すだけで誰でも訴えられるアプリ」Fox 5。2019年10月16日閲覧。
- ^ 「監査と保証」。デロイト 英国。 2023年4月13日閲覧。
- ^ 「弁護士ボットについて誰もが知っておくべきこと」 Lawyers to Engage、2021年。2021年8月2日（月）。<https://lawyerstoengage.com/what-everyone-must-know-about-lawyer-bots/>。
- ^ 「AIプロフェッショナルホーム - 弁護士のためのAI契約書レビュー」。aiprofessionals.io 。 2019年12月3日閲覧。
- ^ 「ホームページ」LawGeex . 2019年12月3日閲覧。
- ^ 「機械学習契約検索、レビュー、分析ソフトウェア」kirasystems.com . 2019年12月3日閲覧。
- ^ Urban, Holly (2018-09-24). 「法律事務所がより効率的になるための 5 つの方法」Law Technology Today . 2019-12-03閲覧。
- ^ White, Sarah K. (2017-04-17). 「AI が効率性を高め、雇用を創出する理由」CIO . 2019 年 12 月 3 日閲覧。
- ^ Cohen, Mark A. 「リーガルテックのテクノロジーを超える」Forbes . 2019年12月3日閲覧。
- ^ Legal Services Corporation、「アメリカにおける司法のギャップの記録：低所得アメリカ人の現在の満たされていない民事法的ニーズ」、2009年、13ページ。
- ^ Legal Services Corporation、「司法へのアクセス拡大のためのテクノロジーの活用に関するサミット報告書」、1ページ、2013年12月。
- ^ 「リーガル・サービス・コーポレーション、司法へのアクセス向上に向けた革新的プログラムのパイロット州を発表」。LSC - リーガル・サービス・コーポレーション：平等な司法のためのアメリカのパートナー。 2023年4月13日閲覧。
- ^ 「AI弁護士：完全に自動化された高級弁護士ガイド」genieai.co 。 2021年9月13日閲覧。
外部リンク
- CodeX Techindex、スタンフォード大学ロースクールのリーガルテックリスト
- LawSites リーガルテックスタートアップ一覧