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クワベナ・ボアヘン | |
|---|---|
| 生まれる | クワベナ・アドゥ・ボアヘン 1964年9月22日（年齢 60) |
| 国籍 | ガーナ人 |
| 市民権 | ガーナ / アメリカ |
| 母校 | ジョンズ・ホプキンス大学 カリフォルニア工科 大学 マファンシピム ・スクール 長老派男子高等学校 |
| 知られている | バイオエンジニアリング |
| 父親 | アルバート・アドゥ・ボアヘン |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 電子工学エンジニア |
| 機関 | ペンシルバニア大学 スタンフォード大学 |
| 博士課程の指導教員 | カーバー・ミード |
| Webサイト | profiles.stanford.edu/kwabena-boahen |
クワベナ・アドゥ・ボアヘン（1964年9月22日生まれ）はガーナ生まれのスタンフォード大学のバイオエンジニアリングと電気工学の教授である。[1]彼は以前はペンシルベニア大学で教鞭をとっていた。
教育と幼少期
クワベナ・ボアヘンは1964年9月22日、ガーナのアクラで生まれました。[2]彼はガーナのケープコーストにあるムファンティピム学校で中等教育を受け、その後アクラにある長老派男子高等学校に進学しました。ムファンティピム在学中に、彼はトウモロコシ植え付け機を発明し、全国科学コンテストで優勝し、1981年度の卒業生総代として卒業しました。
1989年にジョンズ・ホプキンス大学で電気工学の学士号と修士号を取得し、1997年にカリフォルニア工科大学でコンピューターと神経システムの博士号を取得した。カリフォルニア工科大学ではカーバー・ミードの指導を受けた。博士論文では、網膜の機能を模倣するシリコンチップを設計・製作した。[3]ボアヘンの父アルバート・アドゥ・ボアヘンはガーナ大学の歴史学教授であり、ガーナの民主主義の提唱者であった。
キャリア
博士号を取得後、ボアヘンはペンシルベニア大学の教授となり、スキルカニッチ任期ジュニアチェアを務めた。2005年にスタンフォード大学に移り、現在はブレインズ・イン・シリコン・ラボの所長を務めている。[4]
研究
ボアヘンは、1980年代にカーバー・ミードが創設した分野であるニューロモルフィック・エンジニアリングの先駆者の一人として広く認められている。脳からインスピレーションを得たに過ぎない人工知能の分野とは対照的に、ニューロモルフィック・エンジニアは、脳の組織化原理に基づいた新しいコンピューティング・パラダイムの開発を目指している。脳は、デジタル・コンピュータとは根本的に異なるコンピューティング・パラダイムを採用している。計算と通信にデジタル信号を使用する代わりに、脳は計算にアナログ信号（段階的樹状突起電位など）を使用し、通信にデジタル信号（全か無かの軸索電位など）を使用する。過去30年間にわたってデジタルとアナログの技術を独自に融合したこの技術を研究してきたニューロモルフィック・エンジニアは、現在その利点を理解し、活用し始めている。その潜在的な応用分野には、脳・マシン・インターフェース、自律ロボット、機械知能などがある。
ボアヘンは、自身の研究のインスピレーションとして、効率的なコンピューティングの可能性について頻繁に語り、次のように書いている。「典型的な部屋サイズのスーパーコンピュータは、脳を構成するメロン大の神経組織の塊よりも約1,000倍の重さがあり、10,000倍のスペースを占め、100万倍の電力を消費します。」[5]
回路設計、チップアーキテクチャ、神経科学への貢献により、Boahen 氏は多くの分野のアイデアを結集し、脳をエミュレートする新しいコンピュータチップを構築しました。エンジニアリングの業績で広く知られる Boahen 氏は、 2016 年にIEEEフェローに任命されました。キャリアを通じての具体的な貢献には、電流モードサブスレッショルドCMOS回路設計パラダイムの開発、ニューロモルフィックチップ間でスパイクを通信するためのアドレスイベントアプローチ、マルチチップシステムのスケーラブルな設計などがあります。Boahen 氏のチップは混合モードです。つまり、計算にはアナログ回路、通信にはデジタル回路を採用しています。
Boahen の研究は、ニューロモルフィック コンピュータ チップが、広範囲のスケールで多くの種類の脳現象を再現できることを実証しました。例としては、イオン チャネル ダイナミクス[6] (個々の分子)、興奮性膜挙動 (個々のニューロン)、視覚皮質におけるニューロンの方向調整[7] (個々の皮質柱)、神経同期[8] (個々の皮質領域) などがあります。これらのブレークスルーを利用して、Boahen のスタンフォード研究室は、100 万個のスパイク ニューロン (および数十億個のシナプス) を備えた最初のニューロモルフィック システムを構築しました。[9]このシステム、Neurogrid は、わずか数ワットの電力を消費しながら、皮質ニューロンのネットワークをリアルタイムでエミュレートします。対照的に、従来のスーパーコンピュータを使用して 100 万個の相互接続された皮質ニューロンをリアルタイムでシミュレートするには、数千世帯分の電力が必要です。
ボアヘンは、生物学的網膜にヒントを得た光学センサーを指して「レチノモルフィック」という言葉を普及させた。[10]
栄誉
- 国立衛生研究所NIH所長パイオニア賞（2006年）[11]
- 海軍研究局若手研究者プログラム（2002年～現在）[12]
- 国立科学財団教員早期キャリアプログラム（2001年～現在）[13]
- パッカード財団科学工学フェローシップ（1999–2004）[13]
参考文献
- ^ クワベナ・ボアヘン博士、バイオエンジニアリングおよび電気工学教授
- ^ Duodu, Cameron (2016年6月4日). 「アクラの『コンカカ』子ども工房からバイオエンジニアリングの最前線へ（1）」. Modern Ghana . 2023年12月29日閲覧。
- ^ KA Boahen、「網膜視覚システム」、IEEE Micro、第16巻、第5号、30～39ページ、1996年。
- ^ シリコンの脳。
- ^ K Boahen、「ニューロモルフィックマイクロチップ」、Scientific American、vol. 292、no. 5、pp. 56–63、2005年5月。
- ^ KM Hynna および K. Boahen、「イオンチャネルの熱力学的に等価なシリコンモデル」、Neural Computation、vol. 19、no. 2、pp. 327–350、2007 年 2 月。
- ^ P Merolla と K Boahen、「単純セルと複雑セルによる方向マップの再帰モデル」、Advances in Neural Information Processing Systems 16、S Thrun と L Saul 編、MIT Press、pp. 995–1002、2004 年。
- ^ JV Arthur および K Boahen、「シリコンの同期: ガンマ リズム」、IEEE Transactions on Neural Networks、vol. PP、第 99 号、2007 年。
- ^ BV Benjamin、P Gao、E McQuinn、S Choudhary、AR Chandrasekaran、JM Bussat、R Alvarez-Icaza、JV Arthur、PA Merolla、および K Boahen、「Neurogrid: 大規模ニューラルシミュレーション向けのアナログとデジタルの混合マルチチップシステム」、Proceedings of the IEEE、 vol. 102、no. 5、pp. 699–716、2014 年。
- ^ Boahen, K. (1996). 「網膜視覚システム」。第 5回国際マイクロエレクトロニクス ニューラル ネットワーク会議の議事録。pp. 2–14。doi :10.1109/ MNNFS.1996.493766。ISBN 0-8186-7373-7. S2CID 62609792。
- ^ 「NIHディレクターのパイオニア賞プログラム – 2006年受賞者」commonfund.nih.gov 2018年9月18日2023年7月20日閲覧。
- ^ 「Boahen, Kwabena A.」デイビッド・アンド・ルシール・パッカード財団。 2023年7月20日閲覧。
- ^ ab 「Kwabena Boahenのプロフィール | スタンフォードプロファイル」。profiles.stanford.edu 。2023年7月20日閲覧。
外部リンク
- Boahen の学者の Google プロフィール
- TEDでのクワベナ・ボアヘン
- ジョン・サンフォード、「マインド・イン・ザ・マシン」、スタンフォード・メディシン・マガジン、2023年11月10日、