顔合成

顔合成とは、合成アーティストによって記録された、 1人または複数の目撃者の顔の記憶をグラフィックで表現したものです。顔合成は、主に警察が（通常は重大）犯罪の捜査に使用します。これらの画像は、容疑者の身元を特定するために、容疑者の顔を再現するために使用されます。顔の再現は、考古学の研究でも、古代のミイラや人間の遺体を視覚化するために使用できます。^[1]

方法

手描き

顔の合成は、もともと、目撃者や犯罪被害者と相談しながら、訓練を受けた芸術家が、絵やスケッチ、絵画を描くことによってのみ行われていました。FBIは、顔の合成には手描きが望ましい方法であると主張しています。^[要出典]

特徴に基づく選択

特徴ベースのシステムは、基本的に個々の特徴を個別に選択することに依存しています。個々の顔の特徴 (目、鼻、口、眉毛など) は、大規模なデータベースから 1 つずつ選択され、電子的に「重ね合わせ」られて合成画像が作成されます。これにより、適切な芸術的才能がない場合でも画像を作成できます。

このようなシステムはもともと機械的なものであり、透明なアセテートシートに印刷された図面や写真を使用して、重ね合わせて合成画像を作成するものでした。このようなシステムの最初のものは、1959年に米国で導入された図面ベースの「Identikit」でした。^[2]写真ベースのシステム「Photofit」は、1970年に英国で導入されました。^[2]現代のシステムはソフトウェアベースであり、一般的なシステムには、SketchCop FACETTE Face Design System Software、Identi-Kit 2000、FACES、E-FIT、PortraitPadなどがあります。

FACESソフトウェアで作成された顔合成画像
PortraitPadソフトウェアで作成した顔合成画像

進化システム

進化型システムは、目撃者の顔の完全な集合（特徴だけでなく）に対する反応が、より正確なイメージに収束するという進化的メカニズムを通じて容疑者との類似性を作り出すことを主な目的とする点で、全体的またはグローバルであると広く説明される。2000年代に導入されたこのようなシステムは、警察によってますます利用されている。^[3]^[4]^[5]

これらのシステムのいくつかは学術界で生まれたものである：EFIT-V（ケント大学）^[6] 、 EvoFIT ^[7]（スターリング大学、セントラルランカシャー大学、ウィンチェスター大学）^[8]、ID（ケープタウン大学）など。

2012年の警察の実地試験では、EvoFITが容疑者の逮捕に直接つながり、その後29％の事件で有罪判決につながったことが示されました。^[9]

使用法

FBIが指名手配ポスター用に作成したアーフィア・シッディキの顔合成画像^[10]

顔合成画像の典型的な用途は、市民が顔を知り合いとして認識することですが、顔合成画像が役立つ場面は他にもあります。顔合成画像は、さまざまな方法で法執行に貢献できます。

指名手配ポスターに載っている容疑者を特定する。
容疑者に対する追加証拠。^[要出典]
手がかりを確認するための調査を支援します。
連続犯罪者に対して脆弱な人口に警告する。

米国の「America's Most Wanted」や英国の「Crimewatch」など、一般の人々から情報を得る目的で未解決の重大犯罪を再現することを目的としたテレビ番組では、さまざまな種類の顔合成が広く使用されています。

注目すべき事例

以下の注目すべき事件では、顔の合成写真が犯人の特定に役立ちました。

オクラホマシティ爆弾犯ティモシー・マクベイ^[11]
ニクラス・リンドグレーン、別名「ハガマンネン」、スウェーデン・ウメオの連続性的暴行犯
バトンルージュ連続殺人犯デリック・トッド・リー
ロドニー・アルカラ
ジョセフ・ジェームズ・デアンジェロ
DB クーパー ^{[説明が必要]}
レイナルド・リベラ
クリスティン・パオリラ
ティモシー・ヘニス
ダニエル・リー・コーウィン

参照

警察の顔ぶれ

参考文献

^ ウィルキンソン、キャロライン（2010年2月）。「顔面再建 - 解剖学的芸術か芸術的解剖学か？」解剖学ジャーナル。216（2）：235-250。doi ：10.1111 / j.1469-7580.2009.01182.x。ISSN 0021-8782。PMC 2815945。PMID 20447245。
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[4] Gibson, SJ; Solomon, CJ; Maylin, MIS; Clark, C. (2009). 「顔の合成画像構築における新しい方法論: 理論から実践へ」International Journal of Electronic Security and Digital Forensics . 2 (2): 156–168. doi :10.1504/ijesdf.2009.024900.

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