医学において、ホルターモニター(単にホルターと呼ばれることが多い)は、携帯型心電図装置の一種であり、少なくとも24時間装着する心臓モニタリング(心血管系の電気活動のモニタリング)用の携帯型装置である。
ホルター心電計の最も一般的な用途は、心電図(ECG)による心臓活動のモニタリングです。記録期間が長いため、短期間では特定が難しい偶発的な不整脈を観察するのに役立つ場合があります。より一時的な症状のある患者には、1か月以上装着できる心臓イベントモニターを使用できます。[ 1 ]
心臓を検査する際には、標準的な心電図検査と同様に、ホルターモニターは胸部に装着した一連の電極を介して心臓からの電気信号を記録します。電極は筋肉の活動によるアーチファクトを最小限に抑えるために骨の上に配置されます。電極の数と位置はモデルによって異なりますが、ほとんどのホルターモニターは3~8個の電極を使用します。これらの電極は、患者のベルトに装着するか首に掛ける小型の機器に接続され、記録期間中の心臓の電気活動のログを保持します。異常信号の正確な発生源を分析するために精密なECG情報が必要な場合は、12誘導ホルターシステムが使用されます。 [ 2 ]
ホルターモニターは、モンタナ州ヘレナのホルター研究所で、実験物理学者のノーマン・J・ホルターとビル・グラスコックによって開発されました。[ 3 ] [ 4 ]彼らは1949年に無線遠隔測定の研究を開始しました。1950年代初頭に心臓専門医のポール・ダドリー・ホワイトから提案を受け、彼らはウェアラブル心臓モニタリング装置の開発に取り組みました。[ 5 ]ホルターモニターは1962年に商業生産が開始されました。[ 5 ]

旧式のモニターは、リール・トゥ・リール・テープ、またはC90やC120オーディオカセットを使用し、1.7mm /秒または 2mm/秒の速度でデータを記録していました。記録は記録速度の60倍で再生・分析できたため、24時間分の記録を24分で分析することができました。最新のモニターは、EDFファイルをデジタルフラッシュメモリに記録します。情報はコンピュータに読み込まれ、そこで心電図波形がカウントされ、平均、最小、最大心拍数などの要約統計が計算され、さらに詳しく調べる価値のある記録部分が特定されます。
ホルター心電図システムには、信号を記録するハードウェア(モニターまたはレコーダーと呼ばれる)と、記録の確認と分析を行うソフトウェアが備わっています。前面には、患者が特定のタイミング(例えば、吐き気や嘔吐、就寝、服薬、症状日記への記録など)で押すことができる「患者ボタン」がある場合があります。このボタンを押すと、記録上に動作の時刻を示すマークが記録されます。高度なホルター心電図レコーダーは信号を表示できるため、信号品質の確認に役立ちます。
レコーダーのサイズは、デバイスの製造元によって異なります。今日のホルターモニターの平均寸法は約 110 × 70 × 30 mm ですが、中には 61 × 46 × 20 mm で重量が 99 g のものもあります。[ 6 ]
ほとんどのホルターモニターは、2つまたは3つのチャンネルを介して心電図をモニタリングします。メーカーによって、異なるリードシステムとリード数が使用されます。患者の快適性を考慮して、リード数は最小限に抑えられる場合があります。2つまたは3つのチャンネルの記録は、ホルターモニタリングの歴史において長い間使用されてきました。12チャンネルホルターは、標準の12誘導心電図または改良された(メイソン・リカー)運動誘導システムのいずれかを使用して、後に導入されました。[ 7 ]
これらのホルターモニターは、心電図心臓負荷試験と同様の情報を提供する場合があります。また、心筋梗塞後の患者の分析にも適しています。これらの12誘導モニターからの記録は、標準的な12誘導心電図からの記録よりも解像度が著しく低く、一部のデバイスでは「遅延電位」の検出などの特殊目的検査のためにサンプリング周波数を最大1000Hzに設定できるにもかかわらず、場合によっては誤解を招くSTセグメント表示を提供することが示されています。
もう一つの革新的な点は、三軸動作センサーの搭載です。このセンサーは患者の身体活動を記録し、検査とソフトウェア処理によって、睡眠、立位、歩行の3つの動作状態を抽出します。最新の機器の中には、患者の日記を音声で録音し、後で聞くことができるものもあります。
現在では、1~3チャンネルのワイヤレスパッチ型ホルターモニターが利用可能で、24時間から14日間連続モニタリングが可能です。[ 8 ]

通常24時間にわたって心電図信号を記録した後、その信号を解析する必要があります。24時間ずっと人が心電図を聞き続ける代わりに、統合された自動解析システムが様々な種類の心拍やリズムなどを判別します。解析の成否は信号品質に大きく左右され、信号品質は主に電極の患者への装着状態に依存します。装着状態が悪いと、特に患者が急速に動く場合、電磁妨害によって記録にノイズが混入し、処理が妨げられます。その他にも、筋肉の震え、サンプリングレート、デジタル化された信号の解像度(高品質の機器ほどサンプリング周波数が高い)など、信号品質に影響を与える要因があります。
自動解析では、心拍形態、拍動間隔測定、心拍変動、リズム概要、患者日誌(患者が患者ボタンを押した瞬間)などの情報が医師に提供されるのが一般的です。高度なシステムでは、スペクトル解析、虚血負荷評価、患者の活動グラフ、PQセグメント解析なども実行されます。また、ペースメーカーの機能チェックに役立つペースメーカーのインパルス検出を監視・解析することも可能です。
一部のプラットフォームでは既に人工知能が活用されており、ノイズ除去や心拍の分類に役立ち、専門医による検証が必要な事前報告書を作成することもできる。
{{cite web}}: CS1 maint: bot: 元の URL の状態が不明です (リンク)ビル・グラスコックの逝去により、生物医学工学分野においてこれまで存在した中で最も成功したパートナーシップの後半部分が失われた。