Gyのサンプリング理論は 、材料のサンプリングに関する理論 であり、 1950年代から2000年代初頭にかけてピエール・ギー によって開発されたもので、以下の論文や書籍にその内容が示されています[ 1 ] 。
(1960年)標本抽出ノモグラム (1979)粒子状物質のサンプリング;理論と実践 (1982)粒子状物質のサンプリング;理論と実践;第2版 (1992)不均質 で動的な物質システムのサンプリング:不均質性、サンプリング、均質化の理論(1998)分析目的のためのサンプリング 「TOS」という略語は、Gyのサンプリング理論を表すためにも使用されます。[ 2 ]
Gyのサンプリング理論では、サンプル抽出は、サンプルが抽出される母集団の各粒子に対する独立した ベルヌーイ試行 によって表されるモデル を使用します。各ベルヌーイ試行の2つの可能な結果は、(1)粒子が選択され、(2)粒子が選択されないことです。粒子が選択される確率は、各ベルヌーイ試行で異なる場合があります。Gyが使用したモデルは、数学的にはポアソンサンプリング と等価です。[ 3 ] このモデルを使用して、Gyはサンプル中の質量濃度のサンプリング誤差 の分散 について次の式を導出しました。
V = 1 ( ∑ 私 = 1 N q 私 m 私 ) 2 ∑ 私 = 1 N q 私 ( 1 − q 私 ) m 私 2 ( 1 私 − ∑ j = 1 N q j 1 j m j ∑ j = 1 N q j m j ) 2 。 {\displaystyle V={\frac {1}{(\sum _{i=1}^{N}q_{i}m_{i})^{2}}}\sum _{i=1}^{N}q_{i}(1-q_{i})m_{i}^{2}\left(a_{i}-{\frac {\sum _{j=1}^{N}q_{j}a_{j}m_{j}}{\sum _{j=1}^{N}q_{j}m_{j}}}\right)^{2}.} ここで、V は標本誤差の分散、N は母集団中の粒子数(標本採取前)、q i は母集団のi 番目の粒子が標本に含まれる確率(すなわち、 i 番目の粒子の一次包含確率 )、m i は母集団のi 番目の粒子の質量、 a i は母集団のi 番目の粒子における関心のある特性の質量濃度である。
なお、上記の標本誤差の分散に関する式は、試料中の質量濃度を線形化することに基づく近似式であることに留意されたい。
Gyの理論では、正しいサンプリング とは、すべての粒子がサンプルに含まれる確率が等しいサンプリングシナリオとして定義されます。これは、q i が もはやiに依存しないことを意味し、したがって記号 q に置き換えることができます。サンプリング誤差の分散に関するGyの式は次のようになります。
V = 1 − q q M バッチ 2 ∑ 私 = 1 N m 私 2 ( 1 私 − 1 バッチ ) 2 。 {\displaystyle V={\frac {1-q}{qM_{\text{batch}}^{2}}}\sum _{i=1}^{N}m_{i}^{2}\left(a_{i}-a_{\text{batch}}\right)^{2}.} ここで、バッチ と はサンプルを抽出する母集団における対象物性の濃度であり、M バッチと はサンプルを抽出する母集団の質量である。同様の式は1935年にカッセルとガイによって既に導出されていたことが指摘されている。[ 4 ] [ 5 ]
サンプリングの理論と実践を扱った書籍は2冊あります。1冊は高度な専門書の第3版[ 6 ] で、もう1冊は入門書です[ 7 ] 。
参考文献 ↑ Gy, P (2004), Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 74, 61-70. ↑ KH Esbensen. ピエール・ギーの「サンプリング理論」50周年—WCSB1:トリビュート。ケモメトリックスとインテリジェントラボシステム。第74巻、第1号、2004年11月28日、3~ 6ページ。 ↑ Geelhoed, B.; Glass, HJ (2004). "非同一粒子のランダム混合物のサンプリングによって引き起こされる分散に関する理論の比較". Geostandards and Geoanalytical Research . 28 (2): 263– 276. doi : 10.1111/j.1751-908X.2004.tb00742.x . ↑ Kassel, LS; Guy, TW (1935). 「石炭サンプリングにおける試料の正しい重量の決定」 Industrial & Engineering Chemistry Analytical Edition . 7 (2): 112– 115. doi : 10.1021/ac50094a013 . ↑ Cheng, H.; Geelhoed, B.; Bode, P. (2011). "粒子混合物のサンプリングにおける分散推定量のマルコフ連鎖モンテカルロ比較". Applied Stochastic Models in Business and Industry . 29 (3): 187– 198. doi : 10.1002/asmb.878 . ↑ ピタール、フランシス(2019)。 サンプリング理論とサンプリング実践 (第3版)。フロリダ州ボカラトン:チャップマン・アンド ・ ホール/CRC。ISBN 978-1-351-10592-7 OCLC 1081315442。 ↑ Esbensen, Kim (2020). Introduction to the Theory and Practice of Sampling . Chichester, UK: IM Publications Open. ISBN 978-1-906715-29-8 。