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| 会社種別 | プライベート |
|---|---|
| 業界 | 半導体 |
| 設立 | 2016 |
| 創設者 |
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| 本部 | 、 |
主要人物 |
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| 製品 | IPU、ポプラ |
| 収益 | 270万米ドル（2022年）[1] |
| 2億500万米ドル（2022年）[1] | |
従業員数 | 494（2023）[1] |
| Webサイト | グラフコア |
Graphcore Limitedは、AIと機械学習用のアクセラレータを開発する英国の半導体企業です。同社は、プロセッサ内に完全な機械学習モデルを保持する超並列インテリジェンスプロセッシングユニット（IPU）を発表しました。 [2]
歴史
Graphcoreは2016年にサイモン・ノウルズとナイジェル・トゥーンによって設立されました。[3]
2016年秋、GraphcoreはRobert Bosch Venture Capitalが主導する最初の資金調達ラウンドを獲得しました。他の出資者には、Samsung、Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital、Pitangoなどが含まれています。[4] [5]
2017年7月、GraphcoreはAtomicoが主導するラウンドBの資金調達を確保し、[6]その数か月後にSequoia Capitalから5000万ドルの資金調達を行った。[7]
2018年12月、GraphcoreはシリーズDを終了し、2億ドルを調達し、評価額は17億ドルとなり、同社はユニコーンとなった。投資家にはマイクロソフト、サムスン、デルテクノロジーズなどが含まれている。[8]
2019年11月13日、GraphcoreはGraphcore C2 IPUがMicrosoft Azureでプレビュー可能になったと発表しました。[9]
Meta Platformsは2023年初頭にGraphcoreからAIネットワーキング技術チームを買収した。[10]
2024年7月、ソフトバンクグループはグラフコアを約5億ドルで買収することに合意した。この取引は英国商務省の投資安全保障部門によって審査中である。[11] [12]
製品
2016年、GraphcoreはPoplar Software Stackと呼ばれる機械知能向けに設計された世界初のグラフツールチェーンを発表しました。[13] [14] [15]
2017年7月、GraphcoreはColossus GC2と呼ばれる最初のチップを発表しました。これは「16nmの超並列、混合精度浮動小数点プロセッサ」で、2018年に利用可能になりました。[16] [17] Graphcore C2 IPU（Intelligence Processing Unit）と呼ばれる2つのチップが1枚のPCI Expressカードにパッケージ化されており、 TensorFlowなどの標準的な機械学習フレームワークと組み合わせてGPUと同じ役割を果たすと言われています。[16]このデバイスは、従来のキャッシュ階層ではなく、スクラッチパッドメモリを使用してパフォーマンスを高めています。[18]
2020年7月、GraphcoreはTSMCの7nm FinFET製造プロセスで構築された第2世代プロセッサGC200を発表しました。GC200は、590億個のトランジスタ、1,472個の計算コアと900MBのローカルメモリを備えた823平方ミリメートルの集積回路です。[19] 2022年にGraphcoreとTSMCは、より低いコア電圧でより高いクロックレートを可能にする、電力供給ダイと対面で接合されたGC200ダイの3DパッケージであるBow IPUを発表しました。 [20] Graphcoreは、IJ Goodにちなんで名付けられたGoodマシンを目指しており、人間の脳のシナプスよりも多くのパラメータを持つAIモデルを可能にします。 [20]
古いチップも新しいチップもタイルあたり 6 つのスレッドを使用できます[要説明] (合計でそれぞれ 7,296 と 8,832 のスレッド) 「MIMD (複数命令複数データ) 並列処理と、デバイス上の唯一のメモリ形式としての分散ローカル メモリを備えています」(レジスタを除く)。[要出典]古い GC2 チップはタイルあたり 256 KiB ですが、新しい GC200 チップはタイルあたり約 630 KiB で、島(島あたり 4 つのタイル) に配置され、[24]列に配置され、レイテンシはタイル内で最適です。[要説明] [要出典] IPU は、確率的丸めを備えた IEEE FP16と、より低いパフォーマンスで単精度 FP32 を使用します。[25]ローカルで実行されるコードとデータはタイルに収まる必要がありますが、メッセージパッシングを使用すると、オンチップまたはオフチップのすべてのメモリを使用でき、AI用のソフトウェアはそれを透過的に可能にします。[説明が必要]たとえば、PyTorchをサポートしています。[引用が必要]
参照
参考文献
- ^ abc Cherney、Max A.（2023年10月5日）。「NvidiaのライバルであるチップスタートアップGraphcoreの損失が拡大、現金が必要と申告書が示す」ロイター。
- ^ Peter Clarke (2016-11-01). 「AIチップスタートアップが洞察を共有：TSMCで「非常に大きな」FinFETチップが開発中」. eetimes . 2017-08-02閲覧。
- ^ Jolly, Jasper (2020-12-29). 「英国のチップメーカーGraphcore、2億2200万ドルを調達し評価額28億ドルに」The Guardian。
- ^ アルジュン・カルパル (2016-10-31)。 「AI チップメーカーのグラフコアがインテルに対抗するために 3,000 万ドルを調達」CNBC 。2017 年 7 月 31 日に取得。
- ^ Madhumita Murgia (2016-10-31). 「英国のチップスタートアップGraphcoreがAI大手に対抗するため3000万ポンドを調達」Financial Times . 2017年8月2日閲覧。
- ^ Jeremy Kahn および Ian King (2017-07-20)。「英国のチップ設計会社 Graphcore が拡張資金として 3,000 万ドルを獲得」。Bloomberg。2017年7 月 31 日閲覧。
- ^ Lynley, Matthew (2017-11-12). 「Graphcore が AI チップ開発の活発化の中で 5,000 万ドルを調達」TechCrunch . 2017 年 12 月 7日閲覧。
- ^ 「AIチップスタートアップGraphcoreが2億ドルのシリーズDを終了、BMWとMicrosoftを戦略的投資家として追加」TechCrunch 2018年12月18日2018年12月19日閲覧。
- ^ Toon, Nigel. 「Microsoft と Graphcore が協力して人工知能を加速」www.graphcore.ai . 2019 年 11 月 16 日閲覧。
- ^ Paul, Katie (2023年5月5日). 「Meta PlatformsがGraphcoreからAIネットワーキングチップチームを獲得」ロイター。
- ^ Nicol-Schwarz, Kai (2024年7月9日). 「Graphcoreの従業員の株価は、ソフトバンクへの売却が合意されたため下落した」Sifted。
- ^ ティットコム、ジェームズ、フィールド、マシュー（2024年7月1日）。「AIのチャンピオンであるGraphcoreとの日本の契約は国家安全保障の見直しに直面」デイリーテレグラフ。
- ^ Fyles, Matt. 「AIの『脳』の内部 - 機械学習とはどのようなものか？」www.graphcore.ai 。 2019年11月16日閲覧。
- ^ Doherty, Sally. 「NeurIPS の IPU プロセッサ ソフトウェア、Poplar® の紹介」www.graphcore.ai 。2019年 11 月 16 日閲覧。
- ^ Fyles, Matt. 「Poplar™ による機械知能のためのグラフコンピューティング」www.graphcore.ai . 2019 年 11 月 16 日閲覧。
- ^ ab Trader, Tiffany (2017-07-20). 「Graphcore が 16nm Colossus-IPU チップの発売準備」hpcwire.com . HPC Wire . 2017 年 12 月 11 日閲覧。
- ^ Lucchesi, Ray (2018-11-19). 「Dell サーバーで 2PFlop のパフォーマンスを実現する新しい GraphCore GC2 チップ」. silvertonconsulting.com . Silverton Consulting . 2018 年 12 月 16 日閲覧。
- ^ Citadel High Performance Computing R&D Team (2019)。「マイクロベンチマークによるGraphcore IPUアーキテクチャの分析」(PDF)。
- ^ 「Graphcore、大規模AI向け第2世代IPUシステムを発表」。2020年8月9日閲覧。
- ^ ab Timothy Prickett Morgan: GraphCore が AI チップで完全な 3D を実現。The Next Platform、2022 年 3 月 3 日。
- ^ Kennedy, Patrick (2019-06-07). 「Dell Tech World で Graphcore C2 IPU PCIe カードを実際に試す」. ServeTheHome . 2023-06-26閲覧。
- ^ Ltd、Graphcore。「IPUプロセッサ」。www.graphcore.ai 。 2023年6月26日閲覧。
- ^ 「ScalAH22: 大規模異機種システム向けスケーラブルアルゴリズムの最新動向に関する第13回ワークショップ」www.csm.ornl.gov 。 2023年6月26日閲覧。
- ^ Jia, Zhe; Tillman, Blake; Maggioni, Marco; Daniele Paolo Scarpazza (2019). 「マイクロベンチマークによるGraphcore IPUアーキテクチャの分析」. arXiv : 1912.03413 [cs.DC].
- ^ 「GRAPHCORE 第 2 世代 IPU」(PDF)。
外部リンク
- グラフコア
北緯51°27′19.0″ 西経2°35′33.3″ / 北緯51.455278° 西経2.592583° / 51.455278; -2.592583