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 ゴールドシムロゴ | |
| 開発者 | ゴールドシムテクノロジーグループLLC |
|---|---|
| 安定版リリース | 14.0 R4 / 2024年10月4日 |
| 書かれた | C++ |
| オペレーティング·システム | ウィンドウズ |
| タイプ | シミュレーションソフトウェア |
| ライセンス | 独自 |
| Webサイト | ゴールドシム |
GoldSim は、GoldSim Technology Group が開発した動的確率 シミュレーション ソフトウェアです。この汎用シミュレーターは、システムダイナミクスの拡張と離散イベント シミュレーションのいくつかの側面を組み合わせ、モンテ カルロ シミュレーションフレームワーク内に動的シミュレーション エンジンを埋め込んだ、複数のシミュレーション アプローチのハイブリッドです。
GoldSimは汎用シミュレータであるが、環境および工学リスク分析に最も広く使用されており、水資源管理、[1] [2] [3] [4] [5] [6] 鉱業 、[7] [8] [9] [10] [11] 放射性廃棄物管理、[12] [13] [14] [15]地質学的炭素隔離 、[16] [17] 航空宇宙ミッションリスク分析 [18] [19]およびエネルギーの分野で応用されている。[20]
歴史
1990 年、国際的なエンジニアリング コンサルティング会社であるGolder Associates は、米国エネルギー省(DOE) から、民間放射性廃棄物管理局内での意思決定支援と管理に役立つ確率シミュレーション ソフトウェアの開発を依頼されました。この取り組みの結果、DOE 内の放射性廃棄物管理プロジェクトをサポートするために使用された 2 つのDOSベースのプログラム (RIP と STRIP) が生まれました。
1996 年、Golder Associates、米国エネルギー省、日本核燃料サイクル開発機構 (現在の日本原子力研究開発機構)、スペイン国立放射性廃棄物処理会社 (ENRESA) の資金提供により、RIP と STRIP の機能が、GoldSim と呼ばれるWindowsベースの汎用シミュレーターに組み込まれました。その後、 NASAからも資金提供を受けました。
当初は資金提供団体にのみ提供されていましたが、GoldSimは2002年に一般に公開されました。2004年にGoldSim Technology Group LLCはGolder Associatesから分離され、現在は完全に独立した会社となっています。[21]
注目すべき応用例としては、1)サンディア国立研究所が開発したユッカ山地貯蔵所性能評価モデル、[12]、 2)ロスアラモス国立研究所が開発した二酸化炭素の地中隔離の性能評価のための包括的なシステムレベルの計算モデル、[16]、 3) オーストラリアのクイーンズランド州の給水と洪水制御に使用される大規模ダムの運用をよりよく理解し、微調整するための洪水操作モデル、[4] 、4) NASAエイムズ研究センターによる将来の有人宇宙ミッションに関連するリスクをシミュレートするためのモデルなどのシミュレーションフレームワークの提供が挙げられます。[18] [19]
モデリング環境
GoldSim は、視覚的かつ階層的なモデリング環境を提供します。これにより、ユーザーはデータ、方程式、プロセス、またはイベントを表す「要素」（モデル オブジェクト）を追加し、それらをリンクして影響図に似たグラフィカルな表現にすることで、モデルを構築できます。要素が他の要素によって参照されると、影響矢印が自動的に描画されます。複雑なシステムは、「コンテナー」（またはサブモデル）のレイヤーを作成することで、階層的な GoldSim モデルに変換できます。視覚的な表現と階層構造により、ユーザーは、利害関係者（政府規制当局、選出された公務員、一般市民など）に説明できる非常に大規模で複雑なモデルを構築できます。
GoldSim は主に連続シミュレータですが、離散シミュレータに通常関連する機能も多数備えています。これら 2 つのシミュレーション方法を組み合わせることで、連続ダイナミクスと離散ダイナミクスの両方を使用して最もよく表現されるシステムを、より正確にシミュレートできます。例としては、連続的な流入と流出、および突然の嵐の両方の影響を受ける貯水池の水量を追跡することや、ランダムな摂動 (コンポーネントの故障、極端な環境条件など) を受ける宇宙船の燃料量を追跡することが挙げられます。
GoldSimはもともと、多くの入力が不確実かつ確率的である複雑な環境アプリケーション向けに開発されたため、動的シミュレーターであることに加えて、モンテカルロシミュレーターでもあり、入力を分布として定義し、システム全体を多数回シミュレートして確率的な出力を提供することができます。[22]そのため、このソフトウェアには、確率的時系列 の生成と相関のためのツール、高度なサンプリング機能（ラテンハイパーキューブサンプリング、ネストされたモンテカルロ分析、重要度サンプリングなど）、分散処理のサポートなど、複雑なシステムの確率的シミュレーションを容易にするための多くの計算機能が組み込まれています。
参照
参考文献
- ^ Lloyd Townley、Huanhuan Jiang、Jinquan Tang (2019)、「WRRM1 および WRRM2: 栄養素除去のための単位プロセスモデルと IWA ベンチマークモデル (BSM1 および BSM2) の GoldSim への実装」、持続可能な廃水処理および資源回収に関するイノベーション会議、上海、中国。
- ^ Erfan Goharian および Steven J. Burian (2014)、「サイバーインフラストラクチャフレームワークを使用した半乾燥山岳地帯の統合都市水資源モデリング」、Wayback Machineに 2014-11-29 にアーカイブ、第 11 回国際水情報学会議の議事録、HIC 2014、ニューヨーク、ニューヨーク。
- ^ James Andrew Griffiths、Fangfang Zhu、Faith Ka Shun Chan、David Laurence Higgitt (2019)、「中国南東部の都市洪水確率に対する海面上昇の影響のモデル化」、Geoscience Frontiers、2019年3月。
- ^ ab Michel Raymond (2014)、「Wivenhoe Somerset Dam Optimisation Study – Simulating Dam Operations for Numerous Floods」、オーストラリア国立大規模ダム委員会 (ANCOLD) 年次会議 2014 の議事録、キャンベラ、オーストラリア。
- ^ James C. Schlaman と Danny Johnson (20147、「サイロ効果の排除: 水、廃水、流域統合モデルによりアトランタ地域のより総合的な未来計画が支援される」、水環境連盟の議事録、2017 年 1 月。
- ^ Erfan Goharian、Steven J. Burian、Jason Lillywhite、Ryan Hile (2016)、「大都市水道システムの統合水資源管理を支援する脆弱性評価」、Journal of Water Resources Planning and Management、 2016年11月。
- ^ Brent C. Johnson、Pamela Rohal、Ted Eary (2018)、「PHREEQC と GoldSim を組み合わせてより動的な水モデリング エクスペリエンスを実現」、第 11 回 ICARD | IMWA | WISA MWD 2018 カンファレンス – Risk to Opportunity、2018 年 1 月、南アフリカ、プレトリア。
- ^ Nick Martin および Michael Gabora (2018)、「FEFLOW-GoldSim 結合モデルを使用した複雑な鉱山用水閉止課題のモデル化」、第 11 回 ICARD | IMWA | WISA MWD 2018 カンファレンス – リスクから機会へ、2018 年 1 月、プレトリア、南アフリカ。
- ^ Lisa Wade (2014)、「確率論的水収支」、モンタナ大学モンタナ工科大学の学位論文、Copyright ProQuest、UMI Dissertations Publishing 2014。
- ^ Valérie Plagnes、Brad Schmid、Brett Mitchell、Ian Judd-Henrey (2017)、「ウラン製錬所排水管理システムの水収支モデル化」、Journal of Hydrology、 2017年6月。
- ^ William Schafer、John Barber、Manuel Contreras、Jesus Tellez (2016)、「地表水負荷モデルを鉱山閉鎖パフォーマンス評価に統合する」、国際鉱山水協会会議議事録、2016年7月。
- ^ ab David Ewing Duncan (2003)、「Do or Die at Yucca Mountain」、Wired Magazine、第11.04号、2003年4月。
- ^ KP Lee、R. Andrews、N. Hasan、R. Senger、M. Kozak、AK Wahi、W. Zhou (2018)、「ハンフォード統合処分施設パフォーマンス評価のためのモデルの統合」、2018年廃棄物管理シンポジウムの議事録、 2018年3月。
- ^ Jongtae Jeong、Youn-Myoung Lee、Jung-Woo Kim、Dong-Keun Cho、Nak Yul Ko、およびMin Hoon Baik (2016)、「韓国における高レベル廃棄物の基準処分システムの長期安全性評価の進捗状況」、Progress in Nuclear Energy、2016年7月。
- ^ B. Haverkamp、J. Krone、I. Shybetskyi (2013)、「チェルノブイリ立入禁止区域の地上貯蔵施設の安全性評価」、2013年廃棄物管理シンポジウム議事録、 2013年2月。
- ^ ab Philip H. Stauffer、Hari S. Viswanathan、Rajesh J. Pawar、George D. Guthrie (2009)、「二酸化炭素の地質学的隔離のためのシステムモデル」、Environ. Sci. Technol.、2009年、43 (3)、pp 565–570。
- ^ Sean Sanguinitoa、Angela L. Goodman、James I. Sams III (2018)、「CO2-SCREENツール：オリスカニー砂岩への適用による将来的なCO2貯留資源の推定」、International Journal of Greenhouse Gas Control、 2018年8月。
- ^ ab Donovan L. Mathias、Susie Go、およびChristopher J. Mattenberger (2014)、「宇宙スラスタ課題問題のエンジニアリングリスク評価」、Proceedings、確率的安全性評価および管理PSAM 12、ホノルル、ハワイ、 2014年6月。
- ^ ab Susie Go、Donovan L. Mathias、Scott Lawrence、Ken Gee、Christopher J. Mattenberger (2014)、「有人宇宙飛行システムの評価のための信頼性と物理学に基づく統合リスクモデリングアプローチ」、Proceedings、確率的安全性評価および管理 PSAM 12、ホノルル、ハワイ、 2014 年 6 月。
- ^ Steven P. Miller、Jennifer E. Granata、Joshua S. Stein (2012)、「太陽光発電システムの 3 つの設計の比較: 太陽光発電の信頼性と性能モデル (PV-RPM)」、2013 年 3 月 2 日にWayback Machineにアーカイブ、Sandia レポート SAND2012-10342、Sandia National Laboratories、ニューメキシコ州アルバカーキ。
- ^ Golder Associates が GoldSim ソフトウェアをベースにした独立ソフトウェア会社を設立 (2004)、Water & Wastes DIGEST
- ^ 確率シミュレーション。GoldSim ウェブサイト。
外部リンク
- 公式サイト