ガラスデータベース

ガラス データベースは、ガラスの組成、ガラスの特性、ガラスのモデル、関連する商標名、特許などのコレクションです。これらのデータは、科学論文や特許の出版物、科学者やエンジニアとの個人的なコミュニケーション、およびその他の関連ソースから収集されました。

19世紀にガラスの科学的研究が始まって以来、ガラスの特性と組成に関するデータセットが何千も出版されてきた。それらのデータすべてを体系的にまとめる最初の試みは、モノグラフ「Glastechnische Tabellen」だった。^[1] 第二次世界大戦と冷戦により、その後何年も同様の取り組みは行われなかった。

1956年に、相図のコレクションを含む「セラミストのための相図」が初めて出版されました。^{[2]このデータベースは現在}「相平衡図」として知られています。^[3]

1983年に「ガラスデータハンドブック」が出版され、^[4]続いて1991年に 日本語データベースIntergladが作成されました。 ^[5] 「ガラスデータハンドブック」は後にデジタル化され、SciGlassという名前で大幅に拡張されました。^[6]現在、SciGlassには約40万種類のガラス組成の特性が含まれており、INTERGLADには約38万種類、^[7]「相平衡図」には約31,000種類の図が含まれています。

2019年に、SciGlassデータはODCオープンデータベースライセンス（ODbL）の下でGitHub ^[8]で一般公開されました。

^{2023年には、SciGlassデータベースがSciGlass Sage [9]}として再登場し、 「AI」支援、ランダムフォレスト回帰モデルを活用したプロパティ予測、遺伝的アルゴリズムと組み合わせた予測モデルを使用したジェネレーターが提供されるようになりました。

2024年、GitHubで利用可能なSciGlassデータを利用したオープンアクセスウェブデータベースとしてSciGlass Nextが作成されました。 ^{[8]このデータベースは}、フリードリヒ・シラー・イエナ大学のパブリックドメインでホストされています。

サイグラスネクスト

SciGlass Next ホームページのスクリーンショット
サイトの種類	科学データベース
メールアドレス	sciglass.uni-jena.de
コマーシャル	いいえ
登録	機関のメールアドレスが必要です
発売	2024
コンテンツライセンス	オープンデータベースライセンス
書かれた	ジャバスクリプト/Python

この Web サイトでは、ステップバイステップの説明や、使用されるプロパティとシンボルの用語集など、包括的なドキュメントが提供されています。

以下を含むほとんどの機能がカバーされています:

• ガラス: 422,000 個以上のガラスと溶融物。19,700 件以上の特許を含む 40,000 件以上の文献から取得。
• データ テーブル: データを検索し、後処理のためにテーブルをエクスポートします。
• データの視覚化: 散布図、ヒストグラム、三元図、曲線フィッティングを使用したインタラクティブなデータの視覚化。
• 認証: ユーザーの安全なシングル サインオン (SSO) 認証。
• ML 予測 (将来): ガラス特性に関する Python ベースの ML 予測。
• サイドバーのクイック検索: 特許索引、商標索引、著者索引、主題索引、スペクトル索引、ガラス形成のカテゴリ。

以下のガラス データベースの内容のリストは完全ではなく、最新ではない可能性があります。完全な機能については、以下の参考文献セクションを参照してください。すべてのデータベースには、元のデータ ソースへの引用と、ガラスまたはセラミックの化学組成が含まれています。

• SciGlass :粘度、密度、機械的性質、光学的性質(光学スペクトルを含む)、熱膨張およびその他の熱的性質、電気的性質、化学的耐久性、液相線温度、結晶化特性、ガラス形成の三元図、ガラス特性計算方法、特許および商標索引、主題索引など。
• Interglad :粘度、密度、機械的性質、光学的性質、電気的性質、統計分析、液相線温度、三元特性図
• 相平衡図：液相線と固相線の温度、共晶点、結晶相、一次結晶相を含む相平衡図

• 同様のデータから、実験計画、期待される特性、適切なガラス組成を推定できます。
• 多くの独立したデータ ソースに基づいてガラスの特性を計算します。
• ガラスの組成と特性の関係についての科学的理解。
• 競合他社によって特許取得されていないガラス組成の設計。
• 目的に合わせた設計とコストに合わせた設計を含むシステム設計と最適化。^[10]