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ゲーム理論的ラフ集合は、ラフ集合を使用して3 方向の分類決定を誘導するものです。正、負、境界領域は、それぞれ受け入れ、拒否、延期の決定領域として解釈できます。確率ラフ集合モデルは、従来のラフ集合を拡張して、より効果的なオブジェクト分類方法を提供します。確率ラフ集合の主な結果は、確率しきい値のペアを使用した 3 方向の決定の解釈です。ゲーム理論的ラフ集合モデルは、協力的または対立する意思決定基準間の戦略的状況を分析するためのゲーム理論的環境を利用して、必要なしきい値を決定および解釈します。基本的なアイデアは、ラフ集合ベースの意思決定を改善するために、確率しきい値がどのように変化するかを調査するためのゲームを実装することです。[1] [2] [3] [4] [5]
参考文献
- ^ Azam, Nouman; Yao, JingTao (2014年1月). 「ゲーム理論的ラフ集合による確率的ラフ集合領域の不確実性の分析」. International Journal of approximate Reasoning . 55 (1): 142–155. doi : 10.1016/j.ijar.2013.03.015 . ISSN 0888-613X.
- ^ Zhang, Yan (2013 年 5 月)。「ゲーム理論的ラフ セットを使用した確率ラフ セット領域のジニ係数の最適化」。2013年 26 回 IEEE カナダ電気・コンピュータ工学会議 (CCECE)。IEEE。pp. 1–4。doi : 10.1109/ ccece.2013.6567817。ISBN 978-1-4799-0033-6.S2CID 15326233 。
- ^ハーバート、ジョセフ ・P.; ヤオ、ジンタオ (2011)。「ゲーム理論的ラフ集合」。Fundamenta Informaticae。108 ( 3–4 ) : 267–286。doi :10.3233/fi-2011-423。ISSN 0169-2968 。
- ^ Yao, JT; Herbert, JP (2008). 「ラフ集合分析に関するゲーム理論的観点 2008 国際知識技術フォーラム (IFKT'08)、重慶」重慶郵電大学学報20 (3): 291–298 .
- ^ Zhang, Yan; Yao, JingTao (2012年12月4日). 「ゲーム理論的ラフ集合を用いたルールによるトレードオフの測定」。 国際脳情報学会議。 マカオ、中国: Springer Berlin Heidelberg。 pp. 348–359。doi :10.1007/978-3-642-35139-6_33 。 2021年12月12日閲覧。
