ドクター エリック・J・ラーソン | |
|---|---|
| 生まれる | 1971年(52~53歳) |
| 教育 | テキサス大学オースティン校(博士号) |
| 職業 | コンピュータ科学者、作家 |
| 知られている | 人工知能、自然言語処理 |
| 注目すべき作品 | 人工知能の神話: コンピューターが人間のように考えられない理由 |
| Webサイト | https://eriklarson.substack.com/ |
エリック・J・ラーソン(1971年生まれ)は、アメリカの作家、技術起業家、コンピュータ科学者です。彼は『人工知能の神話:なぜコンピュータは人間のように考えられないのか』の著者です。[1]
彼は、 The Atlantic、The Hedgehog Review、Los Angeles Review of Books、Wired、および専門誌に寄稿しています。彼の他のプロジェクトには、 DARPA が資金提供している 2 つの新興企業があり、最新のものは、影響力ランキング アルゴリズムを使用して大学に影響力ランキングを提供する会社です。
ラーソン氏はSubstack Colligoでも記事を発表しています。
教育
ラーソンは1994年にワシントン州スポケーンのウィットワース大学を全米優秀選手として卒業した。[2]彼は2009年にテキサス大学オースティン校で哲学の博士号を取得し、その博士論文はコンピュータサイエンス、言語学、哲学を組み合わせたハイブリッドなものであった。[3]
キャリア
2000年代初頭、ラーソンはCyc人工知能プロジェクトの本拠地であるCycorpで、ネットワークセキュリティへの知識ベースアプローチに取り組みました。[4]その後、テキサス大学オースティン校のイノベーション、クリエイティビティ、キャピタル研究所に所属するアメリカ人実業家ジョージ・コズメツキーが設立した研究室、デジタルメディアコラボラトリーで、知識ベース技術、オントロジー、セマンティックウェブに関する研究を行い、記事を発表しました。[5] [6] [7] [8] 2009年にDARPAの資金提供を受けて、階層的文書分類アルゴリズムを使用してオープンソースのテキスト文書を処理する最初の会社、Knexientを設立しました。 [9]ラーソンは後に、 DARPAの資金提供を受けて大学のウェブベースのランキングを作成するアルゴリズムを開発した後、Influence Networksを共同設立しました。[10]このアルゴリズムは、AcademicInflunce.comのInfluenceRanking Engineの基礎となっています。[11] [12] 2020年にラーソンはテキサス州カレッジステーションにあるナレッジベースドシステムズ社に自然言語処理を専門とする研究科学者として入社した。[13]
ラーソンは 、 The Atlantic、[14] [15] Los Angeles Review of Books、[16] Wired magazine、[17] The Hedgehog Review、[18]のほか、The Metro Silicon Valley [19]やInference: International Review of Scienceにも記事を執筆しています。[20]
ラーソンはバージニア大学高等文化研究所の研究員であり[21] 、サンタフェ研究所の客員研究員も務めている[22]。
人工知能の神話
ラーソンの著書『人工知能の神話:コンピューターが人間のように考えられない理由』[23](ISBN 9780674983519 )は、2021年4月6日にハーバード大学出版局から出版されました。この本の中で、「ラーソンは、AIの誇大宣伝は科学に反するだけでなく、科学にとっても悪いものだと主張しています。発明の文化は、既存の方法を過大評価するのではなく、未知のものを探求することで繁栄します。帰納的AIは狭い範囲のタスクで改善を続けますが、真の進歩を遂げたいのであれば、私たちが知っている唯一の真の知性、つまり私たち自身の知性をもっと十分に評価することから始める必要があります。」
ベンチャーキャピタリストのピーター・ティールは、『人工知能の神話』の推薦文の中で、「AIについて知りたいなら、この本を読んでください。人工知能に対する未来志向の崇拝が、将来の進歩にとって最もかけがえのない資源である私たち自身の人間の知性を軽視し、いかに進歩を遅らせているかを示しています」と書いています。[24]この本は、作家のジョン・ホーガン[25]とアレン人工知能研究所のCEOであるオーレン・エツィオーニからも推薦を受けました。この本は、 The Critic、[26] Engadget、 [ 27] Fast Company、[28] The Financial Times、[29] Inside Story、[30] The New Atlantis、[31] The New York Review of Books、[32] Prometheus: Critical Studies in Innovation、[33] R&A Enterprise Architecture、[34] Tech Monitor、[35] TechTalks、[36] The Times Literary Supplement、[37] Towards Data Science、The Village Voice、[38] The Wall Street Journal、[39] The Wire Indiaなどでレビューされています。 [40]ラーソンはまた、この本に関連して、 Lawfare [41]やCurrent Affairs [42]のポッドキャスト、COSMなど、いくつかのメディアインタビューや会議に出演しています。2021年[43]
役職-神話出版物
ラーソンは「50年代に戻る:技術的および政治的進歩の再評価」を執筆し、American Affairs Journalに掲載した。[44]ラーソンはまた、 Keen Onショーでこの記事について論じた。[45]彼の記事「AIと5歳児、どちらが賢いのか?」は Nautius に掲載された。[46]
コリゴ
2023年8月、ラーソンは「データ主導の世界の問題を示し、より豊かな人間的な絵を示したり組み立てたりすること」を目的として、SubstackでColligoを立ち上げた。 [47]同サイトでラーソンは「2冊目の本を執筆するためにティール財団から2年間の助成金を授与された」と明かした。[48]
参考文献
- ^ ラーソン、エリック・J. (2021).人工知能の神話:コンピューターが人間のように考えられない理由マサチューセッツ州ケンブリッジ、イギリス、ロンドン:ハーバード大学出版局のベルナップ・プレス。ISBN 978-0-674-98351-9。
- ^ 「Alumni Magazine Spring 1994」。Whitworth Alumni Magazine。1994年1月1日。
- ^ Larson, Erik John (2009年12月).階層的分類アプローチを用いた独白談話における主要な意味タイプのラベル付け(論文). hdl : 2152/ETD-UT-2009-12-636 .
- ^ 「ネットワーク セキュリティへの知識ベース アプローチ: ネットワーク リスク評価の領域における Cyc の適用」。人工知能の革新的応用に関する第 17 回会議議事録 - 第 3 巻。IAAI'05。2005 年 7 月 9 日。1563 ~ 1568 ページ。ISBN 978-1-57735-236-5。
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- ^ Larson, Erik; Hughes, Todd (2005) .「フリーテキスト文書からの情報抽出のためのリレーショナル認識」(PDF)。人工知能推進協会春季シンポジウム。CiteSeerX 10.1.1.541.9904。
- ^ Asher, Nicholas; Denis, P.; Kuhn, Jonas; Larson, Erik; McCready, E.; Palmer, Alexis; Reese, Brian; Wang, Linton. 「談話構造の抽出と使用によるアナフォリック依存関係の解決: 論理的意味論的アプローチと統計的アプローチの結合」。CiteSeerX 10.1.1.109.1989 . S2CID 17158972 。
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ Woelk, D.; Larson, Erik; Allen, Wayne; Taank, Sumit (2003). 「多分野、多セクターの意思決定のための集中的知識ベース」CiteSeerX 10.1.1.201.2760 . S2CID 16318694.
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ 「KNEXIENT | SBIR.gov」www.sbir.gov . 2021年9月26日閲覧。
- ^ 「ホーム」. influencenetworks.com .
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- ^ AcademicInfluence.com. 「AcademicInfluence.comが2021年の米国のトップカレッジと大学をランク付け」www.prnewswire.com 。 2021年9月26日閲覧。
- ^ 「Knowledge Based Systems, Inc. の従業員リスト」。SignalHire 。 2022年10月30日閲覧。
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- ^ ラーソン、エリック(2019年4月26日)。「物事を良くすると、状況は悪くなるだけ」アトランティック誌。 2021年9月26日閲覧。
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- ^ フレッチャー、アンガス、ラーソン、エリック。「機械の最適化は危険。『創造的に適切な』AIを検討しよう」 。Wired。ISSN 1059-1028 。2022年2月11日閲覧。
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- ^ ラーソン、エリック J. (2023-08-24)。 「コリーゴへようこそ」。コリーゴ。2023-09-06に取得。
- ^ ラーソン、エリック・J. (2021).人工知能の神話:コンピューターが人間のように考えられない理由マサチューセッツ州ケンブリッジ、イギリス、ロンドン:ハーバード大学出版局のベルナップ・プレス。ISBN 978-0-674-98351-9。
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- ^ Ascend、Amir Bakian / パートナーコンテンツ( 2023-07-05)。「AIはホワイトカラー管理職にどのような影響を与えるか?」The Village Voice。2023-09-06閲覧。
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- ^ 「The Lawfare Podcast: The Myth of Artificial Intelligence」. Lawfare . 2021年3月31日. 2021年9月26日閲覧。
- ^ 「『超知能AI』が世界を破壊することを心配する必要がない理由(しかし人工知能は依然として怖い)」。2022年9月30日。
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- ^ ラーソン、エリック・J. (2023-09-05)。 「Colligo | Erik J Larson | Substack」。eriklarson.substack.com 。2023-09-06に取得。
- ^ ラーソン、エリック J. (2023-08-24)。 「コリーゴへようこそ」。コリーゴ。2023-09-06に取得。
