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疫学曲線は、エピ曲線または疫学的曲線とも呼ばれ、疫学において病気の発生を視覚化するために用いられる統計チャートである。病気の伝染様式の特定に役立つ。また、病気の規模、症例が集中しているかどうか、個々の症例に外れ値があるかどうか、時間の経過に伴う傾向、潜伏期間も示すことができる。[1] [2]これにより、アウトブレイクの調査員は、アウトブレイクが点状感染源（食品取扱者など）から発生したのか、継続的な共通感染源（進行中の汚染）から発生したのか、伝播した感染源（主に人から人へと伝染する）から発生したのかを推測することができる。[3] [4]
流行曲線は一般的に、病気の発症日と比較した新規症例の頻度を示します。[2]
例
A型肝炎
この流行曲線は、1978年11月6日のインデックスケースと呼ばれる最初の症例と推定される症例を示しています。4日後、症例数が急増し、その後曲線はゼロに向かって減少しました。一部の症例は食品取扱者であり、一部は二次症例でした。これはおそらく共通の発生源による流行であることを示しています。場合によっては、症例は数日または数週間前に感染していた可能性があり、潜伏期間が長い病気はこれらの流行曲線を平坦化し、ピークを下げる可能性があります。[5]
COVID-19 パンデミック
COVID-19パンデミックの疫学的曲線の最初の記述は、「混合発生」のパターンを示した。研究者によると、2019年12月に武漢海鮮市場では、おそらく複数の人獣共通感染症から生じた共通発生源による継続的な発生があった可能性が高い。研究発表時点では、どの動物がウイルスの元の保有者であったか、またはそれが最初に人間に感染した方法は不明である。これに続いて、研究者は、発生が伝播源になった可能性が高いことを発見した。つまり、ウイルスが人から人へと感染できるようになったということだ。[6] ニューヨークタイムズは、米国と世界の両方の曲線シミュレーターを公開しており、訪問者は基本パラメータを微調整してさまざまな結果を得ることができる。[7]
参照
参考文献
- ^ 「Epidemic Curves」. sphweb.bumc.bu.edu . 2020年2月20日閲覧。
- ^ ab Torok, Michelle (2003). 「フィールド疫学に焦点を当てる」(PDF)ノースカロライナ州公衆衛生準備センター。
- ^ 「Epi 曲線を使用して拡散モードを決定する」。米国疾病管理予防センター。
- ^ LaMorte, Wayne W. (2017-05-05). 「疫病曲線」。記述疫学。ボストン大学公衆衛生大学院。2020年2月20日閲覧。
- ^ 「疫学の原則 | レッスン1 - セクション11」www.cdc.gov 2020年5月11日2020年9月17日閲覧。
- ^ Zhang, Yanping (2020-02-14). 「新型コロナウイルス肺炎緊急対応疫学チーム。2019年新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の発生の疫学的特徴 - 中国、2020年」（PDF）。中国CDCウィークリー。2 。2020年2月20日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。2020年2月20日閲覧。
- ^ クリストフ、ニコラス、トンプソン、スチュアート A. (2020-03-25)。「オピニオン | トランプは『アメリカを再開したい』と思っている。もしそうしたら何が起こるか」 ニューヨークタイムズ。ISSN 0362-4331 。 2020年4月10日閲覧。