アイゲンギャップ

線型代数では、線型演算子の固有ギャップは、固有値が昇順に並べられた 2 つの連続する固有値間の差です。

チャンドラー・デイビスとウィリアム・カーハンにちなんで名付けられたデイビス・カーハンの定理は、固有ギャップを使用して、演算子の固有空間が摂動の下でどのように変化するかを示します。^[1]スペクトルクラスタリングでは、固有ギャップはスペクトルギャップと呼ばれることがよくありますが、スペクトルギャップは固有ギャップよりも広い意味で定義されることがよくあります。