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ディープラーニングアンチエイリアシング（DLAA ）は、 Nvidiaによって開発された空間アンチエイリアシングの一種です。[1] DLAAはNvidia RTXカードで利用可能なTensorコアに依存しており、それらを必要とします。 [1]
DLAA は、アンチエイリアシングの手法においてディープラーニング スーパー サンプリング(DLSS)と類似していますが[2]、重要な違いの 1 つは、DLSS の目標が画質を犠牲にしてパフォーマンスを向上させることであるのに対し[3]、 DLAA の主な優先事項は、解像度のアップスケーリングやダウンスケーリングとは関係なく、パフォーマンスを犠牲にして画質を向上させることです。[4] DLAA は、過去のフレーム データに依存する空間アンチエイリアシング ソリューションであるという点で、テンポラル アンチエイリアシング(TAA) と類似しています。[3] [5] TAA と比較すると、DLAA は、きらめき、ちらつき、ワイヤーのような小さなメッシュの処理に関しては大幅に優れています。[6]
DLAA は、生の低解像度入力、モーション ベクトル、深度バッファ、露出/明るさ情報などのゲーム レンダリング データを収集します。この情報は、時間的な不安定性を軽減することを目的として、DLAA によってアンチエイリアシングを改善するために使用されます。
TAA と DLAA の違い
TAA は多くの現代のビデオゲームやゲームエンジンで使用されています。[7]しかし、これまでの実装では、ゴーストやちらつきなどの時間的アーティファクトを防ぐために、何らかの形で手動で記述されたヒューリスティックが使用されていました。その一例が近傍クランプです。これは、前のフレームで収集されたサンプルが、新しいフレームの近くのピクセルと比較して大きく逸脱するのを強制的に防ぎます。これは多くの時間的アーティファクトを識別して修正するのに役立ちますが、このように細かい詳細を意図的に削除することは、ぼかしフィルターを適用することに似ており、この方法を使用すると最終的な画像がぼやけて見えることがあります。[8]
DLAAは、前述のように手動でプログラムされたヒューリスティックの代わりに、時間的アーティファクトを識別して修正するようにトレーニングされたオートエンコーダ 畳み込みニューラルネットワーク[9]を使用します。このため、DLAAは一般に他のTAAやTAAU実装よりも詳細をうまく解決でき、ほとんどの時間的アーティファクトも除去できます。
DLSSとDLAAの違い
DLSSはパフォーマンスを重視してアップスケーリングを処理するのに対し、DLAAは視覚的な品質を重視してアンチエイリアシングを処理します。DLAAはアップスケーリングやダウンスケーリング機能なしで指定された画面解像度で実行されます。 [10]
DLSSとDLAAは同じAI駆動型アンチエイリアシング方式を採用しています。[11]そのため、DLAAはアップスケーリング部分を除けばDLSSと同様に機能します。どちらもNvidia製で、Tensorコアが必要です。
参照
参考文献
- ^ ab Kostovic, Aleksandar (2021-09-20). 「Nvidia が The Elder Scrolls Online アップデートでディープラーニング アンチエイリアシングのデビューを準備」. Tom's Hardware . 2022-02-20閲覧。
- ^ Hruska, Joel (2021-09-21). 「Nvidia の DLAA はアンチエイリアシングにとって大きな前進となる可能性がある」ExtremeTech。
- ^ ab Liu, Edward (2020-03-23). 「DLSS 2.0 – ディープラーニングによるリアルタイムレンダリングのための画像再構成」(PDF) . Behind the Pixels .
- ^ 「Nvidia の DLAA により、パフォーマンスへの影響をほとんど与えずに PC ゲームの見栄えが良くなる」。PCWorld。2024年 4 月 20 日閲覧。
- ^ Yang, Lei; Liu, Shiqiu; Salvi, Marco. 「A Survey of Temporal Antialiasing Techniques」（PDF）。Computer Graphics Forum。39 （2）：607–621。doi ：10.1111/cgf.14018 – Behind the Pixels 経由。
- ^ De Meo, Francesco (2021-09-23). 「The Elder Scrolls Online DLAA vs DLSS vs TAA 比較ビデオで DLAA の優れた画質が明らかに」Wccftech . 2022-02-20閲覧。
- ^ カリス、ブライアン。「高品質の時間的スーパーサンプリング」（PDF）。
- ^ 「GTC 2020: DLSS 2.0 - ディープラーニングによるリアルタイムレンダリングのための画像再構成」。NVIDIA Developer。2020年6月9日。 2022年6月26日閲覧。
- ^ 「NVIDIA DLSS 2.0: AI レンダリングの大きな飛躍」www.nvidia.com 。 2022年6月26日閲覧。
- ^ maxus24; on; Studios、ゲームテストメーカー：Zenimax Online（2021-09-22）。「NVIDIA DLAAアンチエイリアシングレビュー - ネイティブ解像度でのDLSS」。TechPowerUp 。 2024年3月22日閲覧。
{{cite web}}: CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク) - ^ Archer, James (2022-06-27). 「Nvidia DLAA: 仕組み、サポートされているゲーム、DLSSとのパフォーマンス」Rock, Paper, Shotgun . 2022-07-09閲覧。